基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q-learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

    基于Q-learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法

    公开(公告)号:CN108092804B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711305013.X

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于Q‑learning的电力通信网效用最大化资源分配策略生成方法,包括如下步骤:构建电力通信网资源管理模型,其包括资源管理仿真平台、电力通信网基础设施和电力通信业务;资源管理仿真平台获取电力通信网基础设施的信息;资源管理仿真平台获取电力通信业务的信息;资源管理仿真平台基于Q‑learning生成电力通信业务的资源分配策略。本发明方法具有较快的收敛速度,通过与静态资源分配算法和动态资源分配算法的比较,验证了本发明方法在保证资源利用率较高的情况下,电力业务取得了较高的效用值,满足了更多业务的资源需求,提高了用户的满意度。

    面向电力控制与采集业务的5G通信边缘计算装置及系统

    公开(公告)号:CN114501434A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111614948.2

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向电力控制与采集业务的5G通信边缘计算装置及系统,属于配网传感信息的传输技术领域。所述计算装置包括:第一通信模块和第二通信模块,用于接收外部的配电网状态采集类业务信息,并将处理后业务信息发出;第一业务数据加解密模块和第二业务数据加解密模块,分别与第一通信模块、第二通信模块连接,用于加密和解密业务信息;无线信号探针模块,与第一通信模块和第二通信模块连接,用于获取第一通信模块和第二通信模块的当前信息传输有效带宽;第一业务数据边缘计算模块和第二业务数据计算模块,分别与第一通信模块、第二通信模块连接,用于处理业务信息;业务端口切换模块用于动态分配当前业务信息的计算量。

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