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公开(公告)号：CN115774933A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510235.6
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06F30/20 , H02H1/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于分布估计算法的配电网保护布点优化算法，根据配电网的拓扑结构以及继电保护的布点情况，生成进化群体的初始种群，然后评估初始种群的适应度，也就是根据目标函数计算每个个体的适应度，即计算保护布点方案的保护投资、维护费用，以及停电损失费用；并以供电可靠性为约束条件，对个体进行筛选。然后依据新的概率模型，生成新的进化种群，进行下一次的迭代，直到满足结束条件。本发明以经济性最优为目标，包括保护投资、维护费用，计及光伏、储能孤岛形成的停电损失费用，供电可靠性为约束，选取系统平均供电可用率为供电可靠性指标，考虑分布式电源接入的影响，对配电网保护布点进行优化。
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公开(公告)号：CN114282608A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN113659537A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110699228.4
申请日：2021-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种主网和配网的协同整定、校核方法，包括以下步骤，基于主、配网数据交互，通过一体化整定计算平台实现主、配网间的等值数据自动交互，发布客户端首先通过等值数据交互界面新建等值方案，选择对应的计算方式，进行母线等值计算，确认无误后进行等值数据发送，支持全部发送和部分发送，接收端通过等值数据接收功能选择等值接收方案。本发明在省地县一体化整定计算的技术体系下，研究配网继电保护整定计算应用与主网整定计算应用的交互技术，实现等值与定值的交互，监测交界面数据的变化，在数据发生变化的情况下，自动校核配合定值，实现主配网的联合整定计算。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
摘要： 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114282608B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN112487710B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011337652.6
申请日：2020-11-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，包括：根据实时运行方式，获取出线单元各个断路器的开合状态，以及各个断路器的保护配置，基于潮流分布，随机生成出线单元初始群体；计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体；选择进行交叉、变异的个体，形成新一代种群；计算新种群的适应度函数，记录最终的个体；判断是否达到最大迭代数，达到则结束循环，并输出最优的个体，否则，重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别，提高了配电网整定定值的可靠性，缩小配电网停电范围，保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114331987A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583063.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种接线端子锈蚀全景监控图像的边缘侧轻量化处理方法，属于特高压换流站全景监控图像处理技术领域，解决大量重复的特高压换流站保护装置接线端子锈蚀图片数据直接上传至云端，占用大量云端资源问题；利用基于双注意力MobileNet提取特征，在边缘侧构建一个能精准识别和定位接线端子锈蚀的小体量的轻量级检测模型，处理大量重复的锈蚀监控数据，并采用双注意力模型对轻量化后的网络结构进行优化，弥补了由于减少参数带来的精度损失，能做到在低参数量和低时延的情况下依旧精准的识别和定位出锈蚀区域，减少了参数量的同时提升检测速度和检测精度，具有更好鲁棒性和泛化能力，将原本放在云端处理的数据放在边缘侧进行处理，节省云端存储空间和传输带宽。
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公开(公告)号：CN113659538A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110700669.1
申请日：2021-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种自适应整定原则的配网智能整定方法及系统，包括首先获取主网下发至配网的等值以及定值限额，实现配网整定计算系统进行图形建模、整定计算以及故障分析，并将生成的电子化定值单及计算书上报地调进行审核，再将将定值单传到OMS系统进行流转；然后自动获取配网的电网模型进行分析，根据实际整定情况选择已建立的整定方案或建立对应接线方式的整定方案，实现不同网架结构和运行方式下整定原则的自适应，完成原理级和装置级定值的一键整定。本发明通过建立不同接线型式的整定原则专家库，通过拓扑分析，实现不同网络结构下整定原则的自适应匹配，在对象化建模的基础上，实现定值的自动整定；解决配网建模复杂、工作量大的技术难题。
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公开(公告)号：CN112487710A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011337652.6
申请日：2020-11-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，包括：根据实时运行方式，获取出线单元各个断路器的开合状态，以及各个断路器的保护配置，基于潮流分布，随机生成出线单元初始群体；计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体；选择进行交叉、变异的个体，形成新一代种群；计算新种群的适应度函数，记录最终的个体；判断是否达到最大迭代数，达到则结束循环，并输出最优的个体，否则，重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别，提高了配电网整定定值的可靠性，缩小配电网停电范围，保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114283084A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111582996.8
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种特高压换流站屏柜压板监测去反射干扰网络及方法，包括多个顺次级联的编码器和多个顺次级联的解码器，编码器包括顺次连接的两个残差块和一个WRNL块，解码器包括顺序连接的卷积层、两个残差块和一个WRNL块，卷积层连接一个SE块，当前解码器输入端融合的上一级输出结果以及每个编码器的输出结果之后输入到当前解码器中的SE块，SE块通过卷积层调整通道数量之后将结果输入到当前解码器中的残差块，带反射干扰的图像输入第一级编码器，最后一级解码器输出去掉反射干扰的图片；本发明的优点在于：解决特高压直流换流站设备全景监测过程屏柜表面玻璃反光导致所采集图像部分区域难以监测的难题。
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