一种用电安全预警方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN116956702A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310587025.5

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明公开一种用电安全预警方法、介质及系统,包括:建立用于预测用电安全的双层混合模型,其中,所述双层混合模型包括:第一层模型和第二层模型,所述第一层模型包括:可控随机森林模型、朴素贝叶斯模型和神经网络模型,所述第二层模型为逻辑回归模型;将获取的用户的用电安全的特征指标的实际值分别输入所述第一层模型中的所述可控随机森林模型、所述朴素贝叶斯模型和所述神经网络模型,使所述可控随机森林模型、所述朴素贝叶斯模型和所述神经网络模型分别输出各自预测结果的值后,将分别输出的各自预测结果的值输入所述第二层模型,输出用电安全的预测结果的值。本发明可高效准确地检测用电安全问题,实现对电力设备安全运行的提前预警。

    一种基于大数据的窃电排查方法

    公开(公告)号:CN112816774B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202011477386.7

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供的一种基于大数据的窃电排查检测方法,属于反窃电技术领域。包括:S1:获取线路所有用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列;S3:评估线性度相关系数m;S4:判定m最大的用户为公变用户时,进入S5;判定m最大的用户为专变用户时,判定该专变用户为窃电用户,结束排查;S5:获取公变用户所有子用户的用电量时间序列和总损耗电量时间序列;S7:评估线性度相关系数m;S8:获得最前5%的子用户;S10:判断各个最前5%子用户用电量时间序列的频域波特图与公变用户总损耗电量时间序列频域波特图变化趋势是否一致,判定与公变用户总损耗电量时间序列的频域波特图变化趋势一致的子用户为窃电用户,结束排查。

    一种基于智能管理平台的电力营销系统及方法

    公开(公告)号:CN111738569A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010495108.8

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能管理平台的电力营销系统及方法,以解决常规的电力营销工作通常依靠工作人员管理,各种的业务流程均通过纸质资料进行办理而导致电力营销工作效率低下的问题。该基于智能管理平台的电力营销系统,电力营销系统服务端、智能电表、工作人员设备端、用户设备端均与所述终端服务器通过网络连接;用户可通过用户设备端或电力营销系统服务端进行业务的自助办理。该基于智能管理平台的电力营销方法,用户可通过用户设备端对所述所用电量和剩余电量进行查看;用户可通过用户设备端或者电力营销系统服务端进行缴费、故障申报、接收电力营销信息、申请人工服务;工作人员在工作人员设备端就可及时处理用户申请的信息。

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