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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN112380268A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
Abstract: 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN112380268B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
Abstract: 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN109871997A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910114498.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统，包括以下步骤：运用基于SVR-Winters的变尺度基本负荷测算模型完成对降温负荷的一次降温负荷测算；运用基于EMD-Kmeans的分解再聚合模型进行对非气象性随机因素的剔除，完成降温负荷的二次降温负荷测算；所述一次降温负荷测算即根据基本负荷在月度时间尺度上的变化与相关影响因素运用支持向量回归模型做回归。本发明所述的一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统，该适应复杂环境的降温负荷组合测算系统通过对降温负荷的一、二次降温负荷测算解决了基本负荷月间差异大以及日内波动较大等问题，具有较高测算精度及良好适应性，能够有效提高负荷预测精度以及电网运行优化速度，带来更好的使用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118100224A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311684888.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提供了一种缓解新能源富集区断面阻塞的储能优化配置方法，其中，该方法包括：基于预先搭建的电力系统仿真模型，根据新能源富集区的新能源发电量、热电发电量、变电站的变电容量和输电线路电压等级，识别出现输电阻塞需要配置储能的断面；基于储能优化配置模型，根据储能的额定容量、储能的额定功率和储能日出力，确定针对出现输电阻塞需要配置储能的断面的优化目标函数；基于改进粒子群算法，对针对出现输电阻塞需要配置储能的断面的优化目标函数进行求解，以确定针对出现输电阻塞需要配置储能的断面的储能的额定容量值、储能的额定功率值和储能的日出力值。达到缓解新能源富集区的输电通道阻塞压力，提高新能源消纳能力的效果。
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公开(公告)号：CN110298551A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910472844.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种针对市场化园区能源协同运行紧迫度的评级模型，包括以下步骤：S1：建立评级指标体系，通过发电资源协同利用紧迫度、输配电资源协同运行紧迫度以及高效用电紧迫度三个方面建立了园区综合能源系统协同运行紧迫度评级指标体系，S2：指标评价标准，包括发电资源协同利用环节评价标准、输配电资源协同运行环节评价标准与高效用电环节评价标准，S3：评级方法。本发明主要针对一种针对市场化园区能源协同运行紧迫度的评级模型，其评级方法更加科学合理，采用层次分析法和加权平均法为综合评价方法，以完成园区发电资源协同利用紧迫度、输配电资源协同运行紧迫度和高效用电紧迫度评分。
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公开(公告)号：CN117829893A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311841193.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法，通过建立了考虑新能源出力不确定性的模糊集，建立共享储能、风电场上下层博弈模型，以共享储能运营商的自身利润最大化为目标，建立上层共享储能运营商模型，以每个风电场自身收益最大化为目标，建立下层风电场模型，将上下层模型融入博弈互动模式，建立以共享储能运营商为领导者、多个风电场为跟从者的主从博弈基本构架及模型；并考虑新能源出力的不确定性，建立风电场分布鲁棒优化模型；最后对建立的上下层模型进行求解。本发明通过建立含有共享储能运营商的主从博弈商业模型，在考虑合理定价的模式基础上促进储能合理配置，并结合基于矩信息的分布鲁棒优化方法计及不确定性，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN114156920B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111436102.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量配置方法，包括：搜集多能互补综合能源系统中，风电、光伏电站各自的历史归一化出力数据，以及光热电站集热器的理论输出热量序列和负荷历史数据；获取风电场、光伏电站、光热电站各自的装机容量；确定电、热储能的单位装机容量建设成本；建立多能互补综合能源系统中电‑热储能的容量优化模型，以出力数据、热量序列、负荷历史数据和装机容量作为约束条件；根据时序生产模拟计算，得出最优的储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量。该方法综合考虑因素较多，输出的最优储能电池配置、电加热设备容量、储热罐需增装容量，
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