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公开(公告)号：CN110766281B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910894102.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁软数字科技有限公司
Inventor： 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。
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公开(公告)号：CN110728202A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910900402.X
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
Inventor： 何宁辉 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 郭飞 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种输电导线异物检测方法、终端及系统，该方法包括：接收摄像头采集的第一视频信息以及无人机采集的第二视频信息；基于深度学习模型，分别对所述第一视频信息和所述第二视频信息进行解析，得到第一异物检测结果和第二异物检测结果；将所述第一异物检测结果和所述第二异物检测结果发送给服务器，以使所述服务器通过输电导线异物热点图更新显示。本发明提供的输电导线异物检测方法、终端及系统，可以替代人工巡线方式实现输电导线异物的检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118228170A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410265042.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 宁夏信通网络科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06V20/52 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控指标的预警方法和预警系统，涉及数据处理技术领域；以第一频率获取电力监控系统的指标数据，对指标数据进行预处理得到标准指标，根据标准指标计算得到综合评分；以第二频率采样综合评分得到评分集，将所述评分集中以预设数量为组的综合评分作为目标组，将多个目标组依次与特征曲线进行偏离度检测；若目标组与特征曲线偏离度高于预设偏离度，则判定目标组为异常数据，提高第二频率得到第三频率，以第三频率采样综合评分，若预设周期内异常数据的出现次数超过预警阈值则进行预警。结合频率调整和异常检测机制，有效识别并预警潜在的风险，降低维护成本和风险。
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公开(公告)号：CN110766281A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910894102.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
Inventor： 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。
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