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公开(公告)号：CN117665104A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311630796.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS设备盆式绝缘子缺陷判断系统，属于GIS设备盆式绝缘子缺陷技术领域，该GIS设备盆式绝缘子缺陷判断系统包括声发射传感器组以及上位机组成，其中，所述声发射传感器组按照指定规则固定贴附在GIS设备外壳上，所述声发射传感器组与所述上位机电连接，所述上位机用于获取所述声发射传感器组采集的声音信号组，并利用内置的GIS设备盆式绝缘子缺陷判断模块对所述声音信号组进行分析，得到GIS设备盆式绝缘子缺陷的概率向量；解决了当前对GIS设备盆式绝缘子缺陷进行检测时，现有技术中的声射法过滤处理时会滤除掉一些微弱间歇性的特征信号，导致失去部分故障信息，造成识别准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117706291A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311628066.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种局部放电检测装置模式识别评估方法、介质及系统，属于局部放电检测装置评估技术领域，包括：获取局部放电样本库数据，包括多个原始局放信号及其预定信号类型，对局部放电样本库数据中的每个原始局放信号进行信号重构，得到重构信号组；将重构信号组经过信号耦合装置耦合后发送至局部放电检测装置，并获取局部放电检测装置的检测结果组；将检测结果组采用比对数据库进行比对分析，得到检测结果组中的每个检测结果对应的信号类型，记为检测信号类型；判断局部放电检测装置的识别能力，即根据局放信号对应的预定信号类型以及检测信号类型进行比对，若正确率超过准确度阈值，则认为局部放电模拟装置有检测能力。
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公开(公告)号：CN117665105A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311631493.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS母线筒内异物检测系统，属于GIS母线筒内异物检测技术领域，系统包括上位机、振动加速传感器组以及声压传感器，其中，振动加速传感器组按照指定规则粘贴设置在待检测的GIS母线筒本体上，声压传感器设置在GIS母线筒本体旁0.3m处；振动加速传感器组以及声压传感器与上位机通信连接，上位机内设置有异物检测模块，用于对GIS母线筒内的异物影响进行判断，该模块通过声振传感器采集充分的异物特征信息，并利用信号处理、模式识别与多源数据融合技术，实现了对母线内异物的自动定位与参数识别。解决了现有技术中缺乏能实现GIS母线筒内异物的自动定位与分析的在线检测方法的问题，以期实现GIS的安全在线监测与预警。
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公开(公告)号：CN117054148A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310915390.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
IPC: G01N1/08 , G01S13/88 , G01S13/931 , G01S13/86 , G01S19/42 , G01C21/20 , G01N27/04 , G01F17/00 , B62D57/028
Abstract: 本发明提供了一种电网工程的原生土翻土检测机器人，属于电网工程技术领域，该电网工程的原生土翻土检测机器人具有受控的自动驾驶的车体；其中，车体具有车轮和单片机，车体的车头前部上设置有掘进装置，车体的底壁设置有导电性检测装置和探地雷达；车体具有自动驾驶芯片、摄像头、测距雷达以及北斗定位系统，自动驾驶芯片；掘进装置包括多个可独自调整高度的掘进轮；导电性检测装置用于检测土壤的导电性；车体具有处理器，处理器存储有程序指令，程序指令运行时，用于实现以下步骤：根据探地雷达生成地下三维结构数据，生成地下障碍模型；计算翻土过程的翻土量以及根据导电性检测装置检测土壤的导电性，计算土壤重金属离子含量。
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公开(公告)号：CN119535188A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411553004.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
IPC: G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本申请涉及开关柜断路器故障检测技术领域，尤其涉及一种基于声纹的开关柜断路器故障检测传感器。包括：拾音器、数据处理模块；所述拾音器和所述数据处理模块通信连接；所述拾音器，用于获取开关柜断路器处的声音数据；所述数据处理模块，用于对所述声音数据进行压缩感知处理，得到低维信号数据；以及根据低维信号数据对高压开关柜断路器进行故障检测。本申请通过对声音数据进行压缩感知处理，减少了故障检测中数据传输量以及数据处理量，有效降低了传感器的功耗，避免了由此带来的发热较大的问题，能够在环境恶劣的区域或电力设备密集区域内实现长时间监测，同时也提高了数据处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797457A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410775880.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
IPC: G06F18/2413 , G01R31/327 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种基于KOA‑KNN特征优化算法的10kV断路器故障诊断方法，该方法克服了传统K近邻诊断方法在10kV断路器故障诊断方面存在精准度不高、分类较弱的缺陷，该方法主要包括4个方面：1)首先提出将电流信号、振动信号、声纹信号进行采集，(2)采用经验模态分解算法对三种不同的信号进行预处理，降噪后构成新的信号；(3)对降噪后的三类不同的信号，其动作时间、包络线进行特征提取，并构建特征矩阵，将特征矩阵带入KOA算法种对KNN算法中的K值进行优化；(4)最后，将优化的K值带入KNN算法中，对10kV断路器4种不同的运行状态进行分类。该诊断方法相对于其他故障诊断方法具有可操作性简单，对于工程可复现性具有较好的优势。
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公开(公告)号：CN117195145A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311083538.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司培训中心 , 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种变压器有载调压开关机械状态评估方法、介质及系统，包括：获取表征变压器有载调压开关的机械状态的信号的指标的归一化处理后的特征值；建立有载调压开关的机械状态的等级；计算指标的归一化处理后的特征值对应不同的机械状态的等级的第一隶属度；根据指标的归一化处理后的特征值，计算每类指标的熵权；根据指标的归一化处理后的特征值对应不同的机械状态的等级的第一隶属度和每类指标的熵权，计算指标的归一化处理后的特征值对应不同的机械状态的等级的第二隶属度；根据指标的归一化处理后的特征值对应不同的机械状态的等级的第二隶属度，采用D‑S理论得到有载调压开关的机械状态的等级。本发明的评估结果更加客观、准确。
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公开(公告)号：CN119296575A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411234208.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种断路器机械故障声纹特征提取方法，属于断路器机械故障声纹技术领域，包括：采集断路器正常运行和各种机械故障状态下的声音信号；对采集的声音信号进行滤波和降噪,得到预处理声音信号,并提取异常波形段集；利用GPU的CUDA并行处理流处理预处理声音信号,CPU的输入流处理异常波形段集；对预处理声音信号进行时频域特征提取,得到第一特征矩阵；对第一特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心作为典型声音特征,并构建第二特征矩阵；提取异常波形段集的特征,得到第三特征矩阵,并与第二特征矩阵进行特征融合和降维；最终得到机械故障声纹特征矩阵。解决了传统的串行处理方式效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117452286B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311377412.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 宁夏电力能源科技有限公司 , 宁夏盛世蓝天环保技术有限公司
IPC: G01R31/62 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G01R29/26 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于变压器噪声的故障在线监测方法、介质及系统，属于变压器噪声监测技术领域，该基于变压器噪声的故障在线监测方法、介质及系统，包括:采集变压器在不同工况下附近的声音信号；筛选声音信号，去除环境噪声，得到第一声音信号；提取第一声音信号噪声，得到变压器的噪声信号；将噪声信号预处理,得到预处理噪声信号；对预处理噪声信号进行特征提取,得到噪声特征信号,将噪声特征信号转换为二维噪声图像；对转换生成的二维噪声图像进行运算，得到一个故障归属度向量；根据故障归属度向量，判断变压器当前故障；本发明能够有效提升基于噪声分析的变压器故障监测的性能,实现对变压器运行状态的智能评估与预警。
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公开(公告)号：CN117609831B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311560159.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司直流技术中心 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 保定天威新域科技发展有限公司
Inventor： 周秀 , 相中华 , 史磊 , 常文治 , 杨海涛 , 俞华 , 潘亮亮 , 蒋芮 , 王进 , 白金 , 田天 , 杨定乾 , 张广东 , 罗艳 , 高婷玉 , 吴兴旺 , 赵晓林 , 雷战斐 , 刘康 , 张庆平 , 马圣威 , 吴杰 , 陈青松 , 胡啸宇 , 刘宏 , 谢一鸣 , 包艳艳 , 马宇坤 , 戴龙成 , 严岩
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于随机矩阵的变压器局放检测方法、介质及系统，属于变压器局部放电检测技术领域，包括：获取变压器运行中的采集的信号，并对检测到的信号进行预处理，去除噪声；将预处理后的信号输入随机矩阵进行处理；利用滑动窗口计算处理后的随机矩阵最大特征根；采用K‑Means算法对最大特征根进行聚类，得到多个聚类中心；对多个聚类中心的最大特征根求平均；计算平均后的多个聚类中心的特征根与平均特征根的最大特征根之差；根据得到的多个聚类中心的特征根采用天牛须算法滑动窗口宽度进行寻优，并迭代执行步骤S30‑S70，直到达到迭代结束条件；根据迭代完成后得到的最大特征根之差判断是否存在局部放电。
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