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公开(公告)号：CN115801837A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211447689.3
申请日：2022-11-18
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/042 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种电力人工智能平台多级协同样本数据交互的方法和系统，实现样本在平台间协同共享，以及平台与边端侧样本采集、样本上传等能力，实现样本资源服务目录、样本资源文件的协同共享，支撑电力设备、安监、调度、营销等专业领域模型训练，构建高质量电力专用模型，支撑电力各专业人工智能应用。
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公开(公告)号：CN115905567A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211447688.9
申请日：2022-11-18
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力实体关系的识别方法和系统，包括：读取电力调度、运检等文件，根据文件内容，提取相关内容，整理形成文本文件，对文本文件进行分段、分句处理；建立专业样本库，库内存储预处理后的样本数据；从所述文本文件中选取部分样本，用于数据标注，构建电力实体关系抽取模型训练数据集，并训练识别模型；所述识别模型至少包括：Embedding层、BiLSTM层、Attention层；采用所述识别模型，读取待识别文件，显示解析后的实体关系。通过上述的方案，可以实现关系数据的输出，便于后续构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN118857396A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411114792.5
申请日：2024-08-14
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种碳排放监测统计系统，涉及碳排放监测技术领域，包括：所述顶推螺栓的尾端部分间隔焊接套装有两处限位环，且顶推螺栓上位于两处限位环之间的部分环绕开设有一圈齿槽；所述顶推螺栓的尾端部分转动连接有弧形把杆，弧形把杆的首端焊接有U形连接框，U形连接框的开口端焊接有转环，转环与顶推螺栓上位于两处限位环之间的部分转动配合；所述U形连接框内部通过弹簧顶推贯穿滑动安装有十字形插板。通过弧形把杆可直接正反扭转驱动顶推螺栓，完成对安装间隙的调整，相较于现有技术，省去需采用外置工具撬动第二法兰才能对安装间隙实施调整的麻烦、省去须专门适配携带外置工具的麻烦，使对安装间隙的调整操作较为便捷。
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公开(公告)号：CN117217407B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311160485.6
申请日：2023-09-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 朱东歌 , 马瑞 , 沙江波 , 康文妮 , 刘佳 , 夏绪卫 , 丁茂生 , 李兴华 , 张爽 , 柴育峰 , 闫振华 , 韩红卫 , 张庆平 , 苏望 , 郭飞 , 吴旻荣 , 李晓龙 , 王峰 , 高博 , 王亮 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文奇
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种用于预评估电力系统碳排放量的方法、介质及装置，属于碳排放量预评估技术领域，该用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置包括以下步骤：根据历史电力负载数据建立电力负载预测模型，预估每个电力负载的任务用电量，并输出预测结果；建立每个电力负载的碳排放模型，寻找未来时间段内总碳排放量最低的调度方案，输出结果；监测电力负载的平均碳排放量，判断碳排放量是否高于预测碳排放量，若高于，调整调度方案；建立电力系统的碳排放监测模型，并定期检测碳排放量，与预测碳排放量进行对比，判断是否超标，若超标，则调整调度方案；收集设备的碳排放数据。本发明能够解决预测碳排放量与实际碳排放量之间产生误差的问题。
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公开(公告)号：CN117786709B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311498746.5
申请日：2023-11-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 宁夏电力交易中心有限公司
摘要： 本发明提供了一种双区块链存储方法、介质及系统，属于区块链技术领域，该双区块链存储方法、介质及系统包括以下步骤：将待上链数据利用密钥进行加密，得到加密数据；建立一主区块链和一辅助区块链，所述主区块链用于存储密钥，所述辅区块链用于存储加密数据，其中，所述主区块链和所述辅助区块链均记录全部区块链端口的端口特征；当某一区块链端口进行获取数据操作时，首先需要通过端口特征的验证，其次从主区块链获取具有时效性的获取指令和存储密钥；再次利用获取指令从所述辅助区块链获取加密数据；最终解密得到需要的数据；通过区块链网络中端口身份的自动化验证，达到去中心化验证及精准识别。
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公开(公告)号：CN117931868B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410058504.2
申请日：2024-01-15
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的碳足迹追踪方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括S1、建筑构件统计；S2、区块链设计；S3、信息获取和上传；S4：信息录入核查；S5：碳足迹查询和追踪。该基于区块链的碳足迹追踪方法及系统，通过统计所有建筑构件及其涉及的施工流程，以及流程中所涉及的所有参与方，据此进行区块链设计，并为各参与方生成对应的密钥，通过参与方将碳排放信息上传至对应区块内，自动解锁下一区块的信息上传权限，改进后的碳足迹追踪方法及系统避免了参与方进行碳排放信息上链操作时出现遗漏，保证每个环节的参与方能够按序、按质的完成信息上链工作，从而保证所有环节的碳足迹均能进行追踪，提升了碳足迹追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN118115171A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410004386.7
申请日：2024-01-02
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的双碳数据分析方法，涉及大数据技术领域，所述基于大数据的双碳数据分析方法包括下述操作步骤：S1、企业数据收集；S2、碳数据分类细化；S3、碳数据分析；S4、碳数据预警；S5、设备预警。该基于大数据的双碳数据分析方法，分析模型只需要企业各设备类型的碳排放走势加以分析并进行预测，无需无法统一口径的各项指标参与即可预测出未来时间段的碳排放量，而基于预测的各设备类型的碳排放量能够获得碳达峰时间数据，由此借由企业大数据能够准确预测出企业未来时间段的双碳数据情况，并大大降低双碳数据分析难度，以便更好的安排企业工作和发展内容。
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公开(公告)号：CN118071000A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311597298.4
申请日：2023-11-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/018
摘要： 本发明公开了一种深入分析碳排放影响因素的碳减排潜力分析系统，涉及碳排放技术领域，包括碳排数据中心、数据处理模块、影响计算模块、因素分析模块、参数设定模块、减排调控模块和指标检测模块，所述数据处理模块包括数据收集单元、归纳分类单元和整合输出单元，所述减排调控模块包括有数据接收单元、目标调控单元和产排平衡单元。该深入分析碳排放影响因素的碳减排潜力分析系统，通过深入分析碳排放影响因素，研究影响因素对碳排放的指导价值，有利于从影响因素方面平衡碳排放量和企业产能的关系，可以对影响因素在碳减排工作中的潜力进行充分利用，有利于实现企业在碳减排目标内的产能最大化。
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公开(公告)号：CN117931868A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410058504.2
申请日：2024-01-15
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06Q50/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的碳足迹追踪方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括S1、建筑构件统计；S2、区块链设计；S3、信息获取和上传；S4：信息录入核查；S5：碳足迹查询和追踪。该基于区块链的碳足迹追踪方法及系统，通过统计所有建筑构件及其涉及的施工流程，以及流程中所涉及的所有参与方，据此进行区块链设计，并为各参与方生成对应的密钥，通过参与方将碳排放信息上传至对应区块内，自动解锁下一区块的信息上传权限，改进后的碳足迹追踪方法及系统避免了参与方进行碳排放信息上链操作时出现遗漏，保证每个环节的参与方能够按序、按质的完成信息上链工作，从而保证所有环节的碳足迹均能进行追踪，提升了碳足迹追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN117689024A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311648427.8
申请日：2023-12-04
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种全社会用电量预测方法、介质及系统，包括：基于预测数据集，通过双重因果推断算法，对社会经济备选因素进行筛选，得到影响因素，预测数据集包括每一采样时刻的社会经济备选因素的数据和全社会用电量；基于预测数据集中的各类数据，得到各类趋势性数据集、周期性数据集和残差数据集，各类数据包括影响因素的数据和全社会用电量；通过奇异谱分析方法对各类残差数据集进行噪声剔除，得到各类去噪后的数据集；将各类趋势性数据集、周期性数据集和去噪后的数据集中相同时刻的数据相加得到重构数据，并将所有重构数据归入重构数据集中；将重构数据集输入CNN‑LSTM模型，输出全社会用电量的预测结果。本发明预测精度高。
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