一种有载分接开关故障在线诊断装置及其方法

    公开(公告)号:CN111579983A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010582365.5

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关故障在线诊断装置及其方法,该装置包括:数据采集单元、信号处理单元、波形获取单元和波形对比单元;所述数据采集单元包括声波采集器和脉冲采集器,所述声波采集器与变压器控制回路相连,所述脉冲采集器与变压器动力回路相连;该方法包括:声波采集器实时采集变压器控制回路的声波信号,脉冲采集器采集变压器动力回路的脉冲信号,并将所采集到的声波信号和脉冲信号传送至信号处理单元进行处理;再传送至波形获取单元获取波形,并将波形传送至波形对比单元进行对比,从而根据波形的异常对故障进行判断。本发明能够准确在线获取变压器有载分接开关运行健康状态,大大提高了工作效率及其实用性。

    一种用于特种作业电工的核相实训装置

    公开(公告)号:CN115171456A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210753808.1

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 一种用于特种作业电工的核相实训装置,包括:逆变电路模块,用于将220V交流电转化为直流电;IGBT模块,与逆变电路模块电性连接,用于将直流电转变为三相交流电;FPGA模块,与IGBT模块电性连接,用于控制IGBT模块生成三相交流电;锁相环电路模块,与IGBT模块电性连接,用于保证三相交流电的相位和频率精度;滤波电路和升压变压器模块,与锁相环电路模块电性连接,用于将锁相环电路模块输出的三相交流电,生成380V/10kV的三相交流电;本发明提供的装置能够提高电工的安全技能,在保障电工人身安全的基础上完成相序核对检验工作,对保障电网的安全生产具有重要意义。

    一种模拟真实GIS三工位开关气隙放电试验系统装置及方法

    公开(公告)号:CN113419145A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110679079.5

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种模拟真实GIS三工位开关气隙放电试验系统装置及方法,包括气腔、红外摄像头、脉冲采集器、压力监视器接口和开关刀片,所述气腔外侧表面安装有铜网,且气腔上安装有接地极和压力监视器接口,所述操动转把连接有螺纹杆,且螺纹杆通过内螺纹连接有调节气隙,所述调节气隙的左侧安装有定位套筒,且定位套筒上安装有旋转握把,所述定位架安装有三向开关、合闸接头和地线接头,且合闸接头和地线接头内侧安装有电极接口,所述三向开关内侧开设有安装槽。该模拟真实GIS三工位开关气隙放电试验系统装置设置有红外摄像头可全方位观测放电状态,装置外壳与铜网连接到接地极共同接地,电极探针通过旋转握把调节对金属块进行穿刺测量电位。

    基于绝缘材料分解气体组分分析的电缆过热故障检测系统

    公开(公告)号:CN112880860A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110068859.6

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于绝缘材料分解气体组分分析的电缆过热故障检测系统,包括分解组分检测模块、特征参量提取模块、数据库、数据获取模块和过热故障检测模块;分解组分检测模块对不同类型绝缘材料在不同温升时分解气体种类和含量进行检测,特征参量提取模块从各类绝缘材料分解气体中提取特征参量,过热故障检测模块根据目标电缆采用的绝缘材料类型和分解气体数据调取对应类型绝缘材料分解气体的特征参量,判断是否存在过热故障安全隐患,输出过热故障检测结果。该系统通过对绝缘材料受热时分解气体进行分析,提取有效表征电缆过热状态的分解气体组分特征参量,以上述数据为基础,实现电缆过热故障检测功能,故障检测效率和准确性大大提高。

    金属氧化物避雷器缺陷智能诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN119830142A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411904088.X

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 金属氧化物避雷器缺陷智能诊断系统及方法,包括数据采集与预处理、特征提取与模型训练、实时诊断、异常检测与健康评估、自适应学习五个模块;数据采集与预处理模块采集避雷器测试点数据,通过接口连接测量设备,并存储于MySQL数据库;特征提取与模型训练模块从预处理数据中提取关键特征,用PCA和LDA降维,构建特征矩阵,使用机器学习算法进行模型训练和验证;实时诊断模块实时采集避雷器运行数据,监控运行状态,使用训练模型进行智能诊断;异常检测与健康评估模块监测运行数据异常模式,评估整体健康状态,提供健康报告;自适应学习模块根据新数据优化重新训练模型,更新参数智能诊断。提高了诊断的精确度和全面性,判断更为科学和准确。

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