一种数据处理预测的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114529055A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210066667.6

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本发明提供了一种数据处理预测的方法,方法包括:步骤1:将执行完预处理操作后的电力领域的加密数据,导入多个预测模型,得到每个所述预测模型产生的所述加密数据对应的预测结果;同时保存所述预处理操作的每个步骤的指令和参数;步骤2:对所述多个预测结果进行主成分分析,确定最优的一个预测模型;步骤3:使用所述最优的预测模型和所述保存的指令和参数,对同类的电力领域数据进行预测。导出的数据可以进行地址加密。本发明可以实现在预测结果的过程中,实现数据的加密处理,还可以包括数据的存储地址的加密处理。以实现电力数据在使用过程中的安全性,解密只能在固定硬件设备上完成,完全杜绝了数据泄露,保证了数据的安全性。

    电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型

    公开(公告)号:CN113592140A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110700855.5

    申请日:2021-06-22

    摘要: 本申请提供了一种电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型,涉及电费管理技术领域。能够解决当前电力行业中自动化系统无法获得良好的应用效果的问题。包括:历史数据获取模块,用于获取每个用户电费缴纳的历史数据;历史数据包括用户针对当前月份之前的多个月份中每个月份的缴费金额和缴费时间;数据扩展模块,用于对历史数据进行扩展,得到多维度样本数据;其中,多维度样本数据包括扩展数据和历史数据,扩展数据包括用户在多个月份中的电费缴纳金额一般值和电费缴纳金额极值,以及用户在多个月份中的电费缴纳时间一般值和电费缴纳时间极限值;训练模块,用于利用多维度样本数据对预设模型进行多次训练,得到电费缴纳预测模型。

    一种数据脱敏方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN112100651A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010820634.7

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60

    摘要: 本发明涉及一种数据脱敏方法、系统和电子设备,通过分别为每个目标数据随机生成一个秘钥,并对每个秘钥进行处理后得到每个目标数据对应的脱敏目标数据,将待脱敏文件中的每个目标数据替换为对应的脱敏目标数据,得到脱敏文件,可以有效防止目标数据的泄露,降低因目标数据的泄露所造成的危害,而且,本申请不需要跨数据库,不易出错,且流程简单、无技术门槛,不需要对用户进行培训,就能使用户对目标数据进行脱敏,而且,每个目标数据与其对应的脱敏目标数据的字段属性相同,便于进行后续处理和分析。

    一种电网电量输出统计装置

    公开(公告)号:CN221305308U

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202322211767.6

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本实用新型公开了一种电网电量输出统计装置,它包括箱体,所述箱体内壁的左侧固定连接有电能表,所述箱体的正面转动连接有箱门,所述箱门的正面固定连接有可视窗口,所述箱门的内壁转动连接有第一转轴,所述第一转轴的左侧固定连接有连接板一,所述连接板一的左侧固定连接有把手一。本实用新型通过向上拉动把手三可带动限位杆向上移动,限位杆通过固定连接的作用带动滑块向上移动并压缩弹簧,当限位杆移动到卡块三的上方时,通过向外拉动把手二可将箱门拉开,便于对装置的内部进行维修,维修完成后将卡块三移动到框架的内部,松开把手三通过弹簧弹性的作用带动滑块向下移动,从而带动限位杆向下移动并卡入卡块三的内部完成固定。