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公开(公告)号:CN113592140A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110700855.5
申请日:2021-06-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种电费缴纳预测模型训练系统和电费缴纳预测模型,涉及电费管理技术领域。能够解决当前电力行业中自动化系统无法获得良好的应用效果的问题。包括:历史数据获取模块,用于获取每个用户电费缴纳的历史数据;历史数据包括用户针对当前月份之前的多个月份中每个月份的缴费金额和缴费时间;数据扩展模块,用于对历史数据进行扩展,得到多维度样本数据;其中,多维度样本数据包括扩展数据和历史数据,扩展数据包括用户在多个月份中的电费缴纳金额一般值和电费缴纳金额极值,以及用户在多个月份中的电费缴纳时间一般值和电费缴纳时间极限值;训练模块,用于利用多维度样本数据对预设模型进行多次训练,得到电费缴纳预测模型。
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公开(公告)号:CN114462536A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210122358.6
申请日:2022-02-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种实体场景生成标注数据集的方法和系统,所述方法包括:步骤1:获取实体场景,所述实体场景包含若干标注目标,所述标注目标为实体场景的特征,每一标注目标均有边界;步骤2:使用全维度标注法对实体场景中的每一标注目标进行感知、标注和提取;步骤3:对提取到的标注目标去重并拼接生成场景标注数据集;步骤4:将所述场景标注数据集应用在数据可视化工具进行场景仿真。本发明极大提高了工作效率,完全避免了数据重复操作,节省了大量资源。
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公开(公告)号:CN112100651A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010820634.7
申请日:2020-08-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
Abstract: 本发明涉及一种数据脱敏方法、系统和电子设备,通过分别为每个目标数据随机生成一个秘钥,并对每个秘钥进行处理后得到每个目标数据对应的脱敏目标数据,将待脱敏文件中的每个目标数据替换为对应的脱敏目标数据,得到脱敏文件,可以有效防止目标数据的泄露,降低因目标数据的泄露所造成的危害,而且,本申请不需要跨数据库,不易出错,且流程简单、无技术门槛,不需要对用户进行培训,就能使用户对目标数据进行脱敏,而且,每个目标数据与其对应的脱敏目标数据的字段属性相同,便于进行后续处理和分析。
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公开(公告)号:CN114462537B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202210122374.5
申请日:2022-02-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F16/215
Abstract: 一种数据集样本的筛选方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对所述数据集进行多维度提取,并针对每一维度对所述数据集中的所有样本进行异常值筛选;步骤2,对所述数据集中的所有样本进行排序,并基于排序结果获得优选数据集;步骤3,计算所述优选数据集中每一样本的异常频次,并基于预设标准对所述数据集样本进行筛选。本发明方法简单,在最优化运算量的同时,提供了异常值之间的关联关系,使得筛选出的样本精确度更高。
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公开(公告)号:CN115619428A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211122432.0
申请日:2022-09-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于电力运行参数的养殖用户状态评估方法及系统,包括以下步骤:步骤1,采集待评估养殖用户的相关电力运行参数;步骤2,对电力运行参数进行标签化处理,得到养殖用户的特性标签,包括电量类标签和负荷类标签;步骤3,根据电量类标签和负荷类标签得到养殖用户的状态评估结果。本发明的有益效果包括能够根据供电公司获取到的养殖用户相关电力参数并对其进行分析,从而在无需现场调查的情况下实时监测各养殖用户的养殖状态。
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公开(公告)号:CN114529055A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210066667.6
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理预测的方法,方法包括:步骤1:将执行完预处理操作后的电力领域的加密数据,导入多个预测模型,得到每个所述预测模型产生的所述加密数据对应的预测结果;同时保存所述预处理操作的每个步骤的指令和参数;步骤2:对所述多个预测结果进行主成分分析,确定最优的一个预测模型;步骤3:使用所述最优的预测模型和所述保存的指令和参数,对同类的电力领域数据进行预测。导出的数据可以进行地址加密。本发明可以实现在预测结果的过程中,实现数据的加密处理,还可以包括数据的存储地址的加密处理。以实现电力数据在使用过程中的安全性,解密只能在固定硬件设备上完成,完全杜绝了数据泄露,保证了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN114462537A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210122374.5
申请日:2022-02-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215
Abstract: 一种数据集样本的筛选方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对所述数据集进行多维度提取,并针对每一维度对所述数据集中的所有样本进行异常值筛选;步骤2,对所述数据集中的所有样本进行排序,并基于排序结果获得优选数据集;步骤3,计算所述优选数据集中每一样本的异常频次,并基于预设标准对所述数据集样本进行筛选。本发明方法简单,在最优化运算量的同时,提供了异常值之间的关联关系,使得筛选出的样本精确度更高。
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公开(公告)号:CN114461628A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210121465.7
申请日:2022-02-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/12
Abstract: 一种从数据集中获取最优组合解的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取预先生成的M行Q列数据集,并将所述数据集中的M行数据等分为N组数据组合解,其中,所述数据组合解的获取方法为采用遗传算法遍历所有可能的数据组合解;步骤2,对每一数据组合解进行临时数据表提取,并基于提取获得的所述临时数据表中的数据项计算所述数据组合解的组合偏差值;步骤3,遍历所有可能的数据组合解的组合偏差值,并基于所述组合偏差值选取最优组合方式。本发明方法简单、结果准确,适应于数据采集平台获取的海量数据的运算处理。
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