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公开(公告)号:CN119316475A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411417493.9
申请日:2024-10-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电力抢修进度推送方法,属于电力领域,所述一种基于机器学习的电力抢修进度推送方法包括:步骤1:建立电力抢修进度短信发送逻辑;步骤2:建立的停电敏感客户数据库;步骤3:预设电力抢修短信模板;步骤4:抢修进度短信智能推送。本发明通过收集近两年内拨打电话反映停电问题的客户,通过ASR和NLP对电话录音提取关键信息并且将信息与PMS3.0和营销2.0系统中的信息整合构建停电敏感客户数据库,使用RPA工具和停电敏感数据库连接,将停电区域与客户地址对比提取客户数据,筛选出停电范围内的停电敏感客户,RPA工具自动调用短信发送平台,将生成的短信发送给对应的客户;使电力系统的电力抢修进度的推送更加准确高效。