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公开(公告)号：CN114725976A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210330028.6
申请日：2022-03-31
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种应对电网暂态稳定的协调控制方法，包括：根据获取的预想故障下的电网受扰轨迹以及电网暂态失稳场景集得到对应的电网暂态稳定裕度集；根据预想故障下发生的工况确定候选紧急控制措施集合；根据电网暂态稳定裕度集计算各紧急措施对故障后电网暂态稳定裕度变化量；计算各紧急控制措施的控制代价；根据各紧急控制措施对故障后电网暂态稳定裕度变化量和控制代价计算各紧急控制措施的性价比，并按照性价比高低对紧急控制措施按从高到低的顺序排序；根据排序后的紧急控制措施进行协调控制，直到满足需要的控制总量，本发明能够通过多种紧急控制措施对电网暂态稳定情况进行协调控制，增加了稳定性，降低了控制成本。
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公开(公告)号：CN115065099A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210463912.7
申请日：2022-04-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种区域电网开机方式确定方法、系统、存储介质及计算设备，本发明针对筛选出的超标变电站，计算母线故障时调整常规机组开机方式的短路电流裕度灵敏度，根据短路电流裕度灵敏度确定关键常规机组聚集区，基于超标变电站的短路电流裕度约束，调整关键常规机组开机方式，获取区域电网开机方式，为电网的调度运行提供决策指导。
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公开(公告)号：CN110688624A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910952641.X
申请日：2019-10-09
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算方法，包括：读取变压器运行状态信息；然后对变压器运行信息进行分析，筛选出各类运行状态异常信号；再根据基于运行状态异常信息的变压器故障概率计算公式，计算变压器故障概率；最后将各相关变压器的故障概率由大到小排序，得到基于运行状态异常信息的变压器故障集。本发明向电网在线安全稳定评估预警系统输出风险设备故障集，便于后续评估电网在变压器运行状态异常环境下的安全稳定性并给出安全稳定控制措施，有助于提高电网安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN114649826A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210257179.3
申请日：2022-03-16
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 郜建良 , 摆世彬 , 刘福锁 , 田志浩 , 李威 , 刘刚 , 张红丽 , 李桐 , 倪禛霖 , 孙小湘 , 陈秋萍 , 钟海亮 , 常海军 , 王超 , 吕亚洲 , 孙仲卿 , 王玉 , 吴雪莲 , 石渠 , 李泽 , 张承义 , 薛峰 , 赖业宁 , 张倩
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种考虑风电场的黑启动分区方法及系统，本发明对风电场进行评估，将满足要求的风电场作为黑启动电源，在一定程度上增加电网内黑启动电源数量，最大限度提升电网电力恢复速度，减少电网停电时间，在一定程度上降低了停电造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN111641208A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010506212.2
申请日：2020-06-05
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于WAMS的电网参数在线辨识方法，包括以下步骤：S1：建立待辨识的电力系统元件的状态空间模型，确定待辨识参数及输入输出变量；S2：从WAMS中获取所述状态空间模型的输入输出数据，并对所述输入输出数据进行预处理；S3：对所述状态空间模型的可辨识性进行分析；S4：采用数据转化法，利用预处理后的所述输入输出数据对模型参数进行在线辨识及求解。本发明利用WAMS实时测量数据就能够在线滚动辨识电网参数，实现了对电网运行状态的实时监控和电网参数的在线校核，提高了电力系统稳定计算的准确性和有效性，有效提高了资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114744609A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210127718.1
申请日：2022-02-11
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 摆世彬 , 郜建良 , 刘福锁 , 田志浩 , 李威 , 刘刚 , 张红丽 , 李桐 , 倪禛霖 , 孙小湘 , 陈秋萍 , 钟海亮 , 常海军 , 王超 , 吕亚洲 , 孙仲卿 , 王玉 , 黄畅想 , 石渠 , 薛峰 , 赖业宁 , 张倩
摘要： 本发明公开了一种考虑最大带负荷能力的黑启动路径搜索方法、装置及系统，所述方法包括确定黑启动分区内待恢复机组的容量、爬坡速率及机组状态，综合评估各待恢复机组带负荷能力，并根据待恢复机组带负荷能力由大到小依次排序；根据排序结果依次搜索待恢复机组到黑启动电源或已恢复机组的恢复路径，对所得恢复路径进行仿真校验，最终得到满足电网黑启动过程电气量要求的黑启动路径。本发明能够提升电网负荷恢复速率，减少电网停电时间，降低电网的停电损失。
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公开(公告)号：CN108123492B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201711432323.8
申请日：2017-12-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 葛维春 , 张彦涛 , 刘刚 , 王顺江 , 刘淼 , 李正文 , 赵适宜 , 郭春雨 , 薛丽敏 , 王洪哲 , 句荣滨 , 寿增 , 施毅斌 , 赵军 , 涂孟夫 , 丁恰 , 昌力 , 张小白 , 张淳 , 李家珏 , 罗桓桓
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，涉及一种考虑火电电蓄热联合调峰的日前发电计划优化方法；本发明以日前发电计划编制输入数据为基础，在此常规优化模型基础上，维护火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关参数，引入火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束条件，形成考虑火‑电蓄热联合调峰的日前发电计划优化模型即SCED模型；此优化模型能够结合电网未来运行情况，在充分评估系统新能源消纳能力和系统负荷调峰需求的情况下，编制更加可靠有效的实用化程度更高的火电机组及电蓄热储能有功计划，提升机组计划执行率，减轻系统调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需求。
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公开(公告)号：CN108123492A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711432323.8
申请日：2017-12-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 葛维春 , 张彦涛 , 刘刚 , 王顺江 , 刘淼 , 李正文 , 赵适宜 , 郭春雨 , 薛丽敏 , 王洪哲 , 句荣滨 , 寿增 , 施毅斌 , 赵军 , 涂孟夫 , 丁恰 , 昌力 , 张小白 , 张淳 , 李家珏 , 罗桓桓
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，涉及一种考虑火电电蓄热联合调峰的日前发电计划优化方法；本发明以日前发电计划编制输入数据为基础，在此常规优化模型基础上，维护火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关参数，引入火电机组深度调峰和电蓄热储能调峰相关约束条件，形成考虑火-电蓄热联合调峰的日前发电计划优化模型即SCED模型；此优化模型能够结合电网未来运行情况，在充分评估系统新能源消纳能力和系统负荷调峰需求的情况下，编制更加可靠有效的实用化程度更高的火电机组及电蓄热储能有功计划，提升机组计划执行率，减轻系统调峰压力，实现新能源最大消纳，满足日益精益化的大电网安全运行需求。
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公开(公告)号：CN118035875B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410439754.0
申请日：2024-04-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 一种基于极端天气影响因子的风力发电功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先获取风电机发电组信息、风况等气象信息，基于双向长短期记忆网络构建影响因子与功率映射模型并进行预测，得到初步功率预测结果；其次，基于气象参数，判定极端天气类型，并构建极端天气影响因子与功率损失时序密度函数，结合概率密度函数，诊断功率损失的可能性；最后基于时序功率损失，进一步订正初步功率预测结果。本发明克服了极端天气下，因气象恶劣导致的风机覆冰、风机切机等，致使功率波动而造成风力发电功率预测出现大偏差问题。
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公开(公告)号：CN118035875A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410439754.0
申请日：2024-04-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 一种基于极端天气影响因子的风力发电功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先获取风电机发电组信息、风况等气象信息，基于双向长短期记忆网络构建影响因子与功率映射模型并进行预测，得到初步功率预测结果；其次，基于气象参数，判定极端天气类型，并构建极端天气影响因子与功率损失时序密度函数，结合概率密度函数，诊断功率损失的可能性；最后基于时序功率损失，进一步订正初步功率预测结果。本发明克服了极端天气下，因气象恶劣导致的风机覆冰、风机切机等，致使功率波动而造成风力发电功率预测出现大偏差问题。
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