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公开(公告)号:CN107966633B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201711129608.4
申请日:2017-11-15
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor: 艾绍贵 , 文习山 , 吴旭涛 , 陈小月 , 李秀广 , 王羽 , 马波 , 倪阳 , 丁培 , 周姣 , 闫振华 , 蓝磊 , 何宁辉 , 李永福 , 张施令 , 蔡伟 , 陈凯
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开供电系统的配电网单相接地故障线路快速判断方法及系统,方法包括:实时监测PT二次侧开口三角电压或各馈线、分支线路的首端零序电流并生成监测信息,并根据所述监测信息判断系统是否发生单相接地故障;当判断发生单相接地故障时,监测中性点位移电压状态和三相电压的状态,并根据中性点的位移电压状态和三相电压的状态确定故障相;将母线故障相快速开关合闸,同时监测分析各条馈线和分支线首端的零序电流变化特征,根据各条馈线及分支线的零序电流的变化特征选出故障线。具有故障线路判断准确和高效的优点。
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公开(公告)号:CN107666145A
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201710959413.6
申请日:2017-10-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉大学
CPC classification number: H02H9/08 , G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种适用于高阻接地故障的快速开关消弧系统。其特点是:包括安装在变电站母线上的快速开关消弧装置,该快速开关消弧装置通过安装在变电站主控室内的选相定位装置与同步测量终端连接,从而能在故障发生后通过同步测量终端采集故障数据上传至选线定位装置进行选相选线定位分析并且将结果输出给快速开关消弧装置进行动作。经过试用证明,采用本发明的系统后,可以在降低硬件投资成本的同时,有效提高选线效果、降低接地故障对人身安全的危害,实现故障相快速准确接地和故障线路跳闸。
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公开(公告)号:CN107966633A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711129608.4
申请日:2017-11-15
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor: 艾绍贵 , 文习山 , 吴旭涛 , 陈小月 , 李秀广 , 王羽 , 马波 , 倪阳 , 丁培 , 周姣 , 闫振华 , 蓝磊 , 何宁辉 , 李永福 , 张施令 , 蔡伟 , 陈凯
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086
Abstract: 本发明公开供电系统的配电网单相接地故障线路快速判断方法及系统,方法包括:实时监测PT二次侧开口三角电压或各馈线、分支线路的首端零序电流并生成监测信息,并根据所述监测信息判断系统是否发生单相接地故障;当判断发生单相接地故障时,监测中性点位移电压状态和三相电压的状态,并根据中性点的位移电压状态和三相电压的状态确定故障相;将母线故障相快速开关合闸,同时监测分析各条馈线和分支线首端的零序电流变化特征,根据各条馈线及分支线的零序电流的变化特征选出故障线。具有故障线路判断准确和高效的优点。
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公开(公告)号:CN208209523U
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201721327418.9
申请日:2017-10-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本实用新型涉及一种适用于高阻接地故障的快速开关消弧系统。其特点是:包括安装在变电站母线上的快速开关消弧装置,该快速开关消弧装置通过安装在变电站主控室内的选相定位装置与同步测量终端连接,从而能在故障发生后通过同步测量终端采集故障数据上传至选线定位装置进行选相选线定位分析并且将结果输出给快速开关消弧装置进行动作。经过试用证明,采用本实用新型的系统后,可以在降低硬件投资成本的同时,有效提高选线效果、降低接地故障对人身安全的危害,实现故障相快速准确接地和故障线路跳闸。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN108646189A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810433366.6
申请日:2018-05-08
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司检修公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种面向铅酸蓄电池剩余容量预测的LIBSVM建模方法。铅酸蓄电池的内阻会随其运行时间增加而增大,从而使其容量下降并而导致循环使用寿命减小。因此,对其使用寿命的准确评估将有助于提高变电站直流电源系统的持续供电能力和运行可靠性。由此,本发明在研究支持向量机的基本原理基础上,进一步研究了利用LIBSVM支持向量机基于蓄电池健康状态、端电压和电池剩余容量的样本测量数据,建立反映电池剩余容量与健康状态、端电压两个状态变量的非线性映射建模方法。建模试验结果表明了该方法的可行性和预测的准确性。
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公开(公告)号:CN112102443B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010966947.3
申请日:2020-09-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T3/40 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0485 , G06F3/0486 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于变电站设备巡检图像的标注系统。本发明包括应用模块和标注模型两大部分,所述应用模块包含导入模块、区域操作模块、检测分析模块三大功能模块,标注模型包含增量学习算法、半自动化标注策略、标注功能模块、标注流程设计四大部分。本发明能实现变电站场景每天产生的大量巡检图像高效准确的标注,相比耗时耗力的人工标注以及准确率较低的全自动标注方法,本发明不仅可以大幅减少标注的时间,还具有极高的准确率。同时,本发明能使数据集的采集、分类、标注等工作之间紧密的衔接起来,将各项工作系统、高效、清晰地展现在操作者面前,从而显著提高工作效率。
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公开(公告)号:CN112421649A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011306238.9
申请日:2020-11-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明涉及一种可调式无功补偿电抗器,包括电抗器单元,分支母排,汇流母排,所述电抗器中的每个电抗器单元通过分支母排进行串联或者并联,所述电抗器通过分支母排连接到汇流母排上,最终形成不同电压等级、不同电感量的电抗器组。本发明通过合理的电感量设计、绝缘设计、结构设计,实质上形成了一种300V‑3000V交流工作电压范围,0.5mH‑200mH范围电感量的可调式无功补偿装置。这种可调式无功补偿装置的使用电压调节范围宽、电感量调节范围宽,总体造价约为自动调节式无功补偿装置的1/3‑1/4。
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公开(公告)号:CN111882180A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010664598.X
申请日:2020-07-10
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于OWA算子的输电线路抗冰风能力状态评估方法。该方法包括获取输电线路冰风灾害的致灾因子;对致灾因子指标的影响程度进行评定,对应给出各致灾因子指标的决策数据集;对每一个决策数据集从大到小排序并编号,计算每一个决策数据集中各赋权向量;计算各致灾因子指标的绝对权重值;计算各致灾因子指标的相对权重值;计算出各致灾因子指标的单项总分值;对各致灾因子指标的单项总分值进行实际评分,得到各致灾因子指标实际分值;计算得出输电线路抗冰风能力状态评估总分。该方法能够提高对输电线路抗冰风能力状态评估的准确性,能对不同线路进行分级预警并指导灾害防治,达到防灾减灾的目的以减少电网的经济损失。
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公开(公告)号:CN111157834A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201811319345.8
申请日:2018-11-07
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电线路在线监测装置和方法,该装置包括数据采集模块,均匀分布于配电线路上,用于实时采集配电线路的相电流;汇集模块,设置于配电线路上的每一电线杆处,连接与电线杆连接的配电线路上设置的数据采集模块,用于接收连接的数据采集模块的电流数据,整合计算得到电流有效值,根据电流有效值判断配电线路的故障情况,并将故障情况发送到服务器。通过本发明,能够有效解决信号较差的线路条件下监测数据上传不及时导致影响故障及时研判的问题。
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公开(公告)号:CN109785361A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811575608.1
申请日:2018-12-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与MOG结合的变电站异物入侵检测系统,包括:数据准备模块是将变电站监控视频数据进行读取和预处理;MOG动态前景提取模块是对视频数据进行背景建模和动态前景提取,检测定位出视频中运动的目标;CNN异物判别模块是收集变电站背景图像和可能入侵变电站的异物图像完成CNN模型的训练,将MOG定位的目标输入该模型,判断运动目标是否属于异物目标;人工交互模块是通过交互式接口输出异物信息,实现人工标注并利用标注信息重新训练训练CNN,得到新的异物辨别模型。本发明能实现变电站检测视频中异物入侵目标的自动检测,该异物检测系统具备较强的鲁棒性和较高精确度,且通过人工交互接口的修正过程提高异物检测的灵活性。
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