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公开(公告)号:CN115907546A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211577981.7
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑电网局部拓扑变化的韧性指标快速修正方法,在原有影响增量状态枚举法求解韧性指标的基础上,为快速估算系统拓扑改变对韧性指标的影响量,提出了考虑局部拓扑变化的韧性指标快速修正方法。电力系统支路数改变后,根据变化的支路与原有支路的拓扑关系判别电网受影响程度,计算部分支路在电网强化后的影响增量,并利用基于影响增量灵敏度的韧性指标计算方法量化韧性指标的改变量,在保证计算精度不变的前提下,有效提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN117422221A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311180820.9
申请日:2023-09-13
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种促进绿色电力消纳的工业园区综合能源系统需求侧调度方法,包括以下步骤:步骤1、建立园区供需双侧能量枢纽的耦合模型;步骤2、以运营商成本和绿色能源消纳能力为综合性目标,建立其优化目标函数和相关约束条件;步骤3、基于步骤2综合考虑用户侧的响应特性,以用户效益函数最大与满意度为目标建立基于连续响应场景下的综合响应优化模型,形成多维度需求响应优化策略;步骤4、将调度因子以及激励价格作为研究对象,通过优化后的粒子群算法确定最优目标参数,进而完成工业园区综合能源系统需求侧调度。本发明能够准确反应综合能源系统中多种能源之间相互耦合关系,精细化需求响应建模,促进绿色电力消纳。
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公开(公告)号:CN117118616A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311377974.7
申请日:2023-10-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L41/0663 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网的量子密钥分发网络构建方法及装置,包括:在满足时间同步约束的情况下,利用每个配电室的特征信息进行聚类,将配电网划分为多个子配电网;对于每一子配电网,将位于聚类中心的配电室作为典型配电室;当典型配电室不存在故障时,将典型配电室的中继器分别和对应的其余配电室的中继器相连;当典型配电室出现故障时,根据故障类型确认对应的备用配电室,将备用配电室的中继器分别和对应的其余配电室的中继器相连,将典型配电室或者备用配电室作为配电网的量子密钥分发网络的中继节点;对于配电网内的每一配电室的每一中继器,将小于预设距离阈值的中继器相连。本发明实施例能够保障智能配电网安全、稳定地运行。
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公开(公告)号:CN116743379B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311009694.0
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力网络数据的加密传输方案确定方法,包括:通过信宿端验证其所有传输路径对应的量子密钥的真伪;在确定信宿端接收到真量子密钥时,确定所有接收到的量子密钥是否被非信源信宿端监听;当确定所有量子密钥在预设时间段内均未被监听时,则接受所述真量子密钥并进行加密传输;当确定存在量子密钥被监听时,则放弃本次传输。本发明在信宿端接收到真量子密钥并确定所有量子密钥在预设时间段内均未被监听时,采用真量子密钥进行加密传输;而当存在量子密钥被监听到时放弃传输,可以通过各伪量子密钥进行混淆,降低真量子密钥被直接监听的概率,从而减小监听者获得真量子密钥的一部分信息所带来的隐患。
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公开(公告)号:CN116743379A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311009694.0
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力网络数据的加密传输方案确定方法,包括:通过信宿端验证其所有传输路径对应的量子密钥的真伪;在确定信宿端接收到真量子密钥时,确定所有接收到的量子密钥是否被非信源信宿端监听;当确定所有量子密钥在预设时间段内均未被监听时,则接受所述真量子密钥并进行加密传输;当确定存在量子密钥被监听时,则放弃本次传输。本发明在信宿端接收到真量子密钥并确定所有量子密钥在预设时间段内均未被监听时,采用真量子密钥进行加密传输;而当存在量子密钥被监听到时放弃传输,可以通过各伪量子密钥进行混淆,降低真量子密钥被直接监听的概率,从而减小监听者获得真量子密钥的一部分信息所带来的隐患。
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公开(公告)号:CN119154282B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411604191.2
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于多类型能源设备用电调节能力确定用电策略的方法,可以应用于综合能源技术领域。该方法包括:响应于接收到来自配电网的配电调节指令,获取目标区域内多个能源设备的类型信息、目标用电调节时段和与各能源设备的历史负荷信息;根据各用电调节能力的评估策略,生成各能源设备的响应功率信息;按照类型信息,将相同类型的各能源设备的响应功率信息进行聚合,生成各能源子系统的响应功率信息;根据各能源子系统的响应功率信息和各能源子系统对应的初始权重,生成目标区域的初始用电调节能力信息;响应于初始用电调节能力信息满足目标约束条件,根据各能源设备的响应功率信息生成针对目标用电调节时段的用电策略。
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公开(公告)号:CN119154520A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411666944.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H04L67/12 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的有源台区电力设备调控方法及电力系统,涉及电力工程领域、人工智能领域和联邦学习领域。该方法包括:智能体端对智能体端模型执行第一阶段训练操作,得到第一智能体端模型参数;服务端对多个智能体端各自的第一智能体端模型参数进行参数聚合,得到全局模型参数;多个智能体端对全局智能体模型执行第二阶段训练操作,得到智能体端的第二智能体端模型参数;服务端对多个智能体端各自的第二智能体端模型参数进行聚类,得到多个中心模型参数;智能体端从多个中心模型参数中确定目标智能体端模型参数;智能体端利用基于目标智能体端模型参数确定的目标智能体端模型,调控与智能体端相关的电力设备执行电力设备动作。
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公开(公告)号:CN117764438A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311634448.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统,包括:采集设备运行的成本数据,建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;采用随机抽样模拟关键性参数分布,求解运行模型;使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标,计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标,并根据其概率分布模型,获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑,也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。
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公开(公告)号:CN117439053A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311328852.9
申请日:2023-10-15
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2411 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法改进的Stacking集成模型电量预测方法,包括以下步骤:基于支持向量机SVM算法和多相关性融合指标筛选特征,获得最优特征组合;在选出的最优特征组合的基础上,利用鲸鱼优化算法选择堆叠方法Stacking中的最优基学习器组合;基于选出的最优特征组合和鲸鱼优化算法选择的最优基学习器组合,构建堆叠方法Stacking集成模型进行电量预测。本发明能够解决模型泛化性能差、忽视特征组合对预测的影响、集成算法中基学习器选择形式单一的技术问题。
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