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公开(公告)号：CN115800271A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048743.5
申请日：2023-02-01
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的配电系统参数修正方法及系统，方法包括：建立中压配电系统系统参数的基于自适应卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；基于状态方程和量测方程，计算某一时刻系统参数的预测值及其协方差；根据预测值及其协方差计算残差及其协方差；根据残差及其协方差计算马氏距离；根据马氏距离对残差进行自适应修正；之后，通过残差及其协方差计算卡尔曼滤波增益；根据卡尔曼滤波增益计算后验状态估计值。本发明提高了中压配电网的可观测性和计算能力。
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公开(公告)号：CN115794805A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN117633677A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311428286.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及一种基于流式DBSCAN聚类算法的配电网量测数据异常检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网量测数据异常检测模型；步骤2、基于步骤1所构建的配电网量测数据异常检测模型，对配电网量测数据进行异常检测。本发明将流式计算与聚类算法相结合，能够实现对大规模量测数据流的快速异常检测。
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公开(公告)号：CN117436706A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311732903.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于风险评估技术领域，特别涉及考虑光伏和电动汽车的配电台区安全风险评估方法及系统。所述方法包括：获取待测地区的环境信息数据；获取负载概率模型，将环境信息数据输入负载概率模型，得到目标数据概率分布结果；将目标数据概率分布结果输入电网潮流模型中，得到潮流计算结果；利用DCNN深度神经网络模型对所述潮流计算结果进行分析，得到风险评估结果。本发明首先通过电网影响分析概率模型计算配电台区中的负荷和出力状态，其次计算精细场景划分下的台区内配电网潮流，最后通过DCNN深度神经网络进行多场景下的配电台区安全风险评估。
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公开(公告)号：CN117195598A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311466695.8
申请日：2023-11-07
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了能源供给信息预测方法、装置、设备及介质，应用于能源供给技术领域。该方法包括：获取能源供给方在目标时刻的能源采购成本和能源供给量，以及在目标时间段中与用户的能源负荷区域相关的能源负荷属性，目标时刻与目标时间段相关联，能源负荷属性指示能源负荷区域的温度需求属性与温度平衡属性；基于能源供给信息预测模型处理能源采购成本、能源供给量和能源负荷属性，得到预测的能源供给信息，能源供给信息预测模型包括基于能源收益优化函数和能源供给属性约束条件集构建的第一预测子模型，以及基于能源负荷成本优化函数和能源负荷属性约束条件集构建的第二预测子模型；根据能源供给信息，确定目标能源供给信息。
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公开(公告)号：CN115800271B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310048743.5
申请日：2023-02-01
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的配电系统参数修正方法及系统，方法包括：建立中压配电系统系统参数的基于自适应卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；基于状态方程和量测方程，计算某一时刻系统参数的预测值及其协方差；根据预测值及其协方差计算残差及其协方差；根据残差及其协方差计算马氏距离；根据马氏距离对残差进行自适应修正；之后，通过残差及其协方差计算卡尔曼滤波增益；根据卡尔曼滤波增益计算后验状态估计值。本发明提高了中压配电网的可观测性和计算能力。
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公开(公告)号：CN117195598B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311466695.8
申请日：2023-11-07
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了能源供给信息预测方法、装置、设备及介质，应用于能源供给技术领域。该方法包括：获取能源供给方在目标时刻的能源采购成本和能源供给量，以及在目标时间段中与用户的能源负荷区域相关的能源负荷属性，目标时刻与目标时间段相关联，能源负荷属性指示能源负荷区域的温度需求属性与温度平衡属性；基于能源供给信息预测模型处理能源采购成本、能源供给量和能源负荷属性，得到预测的能源供给信息，能源供给信息预测模型包括基于能源收益优化函数和能源供给属性约束条件集构建的第一预测子模型，以及基于能源负荷成本优化函数和能源负荷属性约束条件集构建的第二预测子模型；根据能源供给信息，确定目标能源供给信息。
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公开(公告)号：CN115794805B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN115632406B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211645141.X
申请日：2022-12-21
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于数字‑机理融合驱动建模的无功电压控制方法及系统，方法包括：在离线训练阶段，将基于确定性优化模型的无功优化结果作为输入特征，将基于随机优化模型的无功优化结果作为输出标签，对包含目标神经网络模型进行训练。本发明具有机理模型明确的因果知识和数字模型强大的拟合能力，可实现系统电压精准、快速地在线控制，从而在一定程度上有效地缓解新能源及负荷的随机性所引发的电压波动问题，保证电网的运行安全性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118472950A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410925955.1
申请日：2024-07-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明属于智能电网技术领域，提供了一种基于分布式算法的电网调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获得可控负载的基准能源计划模型；基于可控负载的基准能源计划模型、每一用电节点进行收益最大化建模；利用用电节点收益最大化模型和电网成本最小化模型，对基准功率消耗和最终功率消耗之间的关系进行建模；引入分布式算法，重构市场交易模型；求解基于分布式算法的市场交易模型。本发明通过构建交易平台，包括常规电站和新能源电站的能源主体与可控负载群在所述交易平台上进行交易，然后采用分布式算法求解市场交易模型，实现对分布式灵活资源的高效管控和调度，从而支撑配电网的灵活运行。
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