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公开(公告)号:CN111862708B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010659252.0
申请日:2020-07-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王佰淮 , 陈天恒 , 黄志刚 , 徐轩 , 齐晓琳 , 韩昳 , 马长洁 , 任一 , 王健 , 陈建 , 张杰 , 王鑫 , 郭凌旭 , 方学珍 , 孙正明 , 张艳玲 , 韩强 , 邱成建 , 张卫正 , 毕秀书 , 潘国伟 , 姜宁 , 张明远
IPC分类号: G09B7/02 , G09B5/08 , H04L67/06 , H04L67/1097
摘要: 本发明公开了一种适用于多人同时考试的调控培训仿真方法,其包括以下步骤:云端教案共享,对教案进行云端存储、管理与下载;仿真推演集中控制,对各个学员的推演启停与消息收发进行集中控制;培训流程个性化管控,根据各个学员的不同操作自动触发不同的培训分支。本发明通过云端教案共享、仿真推演桌集中控制与培训流程个性化管控三个步骤,实现了针对多人同时考试的调控培训仿真流程管理。
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公开(公告)号:CN111739373A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010658536.8
申请日:2020-07-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王佰淮 , 王刚 , 黄志刚 , 徐轩 , 齐晓琳 , 韩昳 , 马长洁 , 任一 , 王健 , 范广民 , 周扬帆 , 郭凌旭 , 方学珍 , 张卫正 , 孙正明 , 张艳玲 , 韩强 , 吕闫 , 宋永贞 , 赵士朗 , 高月阳 , 王恩 , 史悦
摘要: 本发明公开了一种基于调控云的调控仿真培训系统智能评估方法,其包括以下步骤:根据不同培训的教案给出标准操作步骤,设置各项标准操作步骤之间的逻辑关系;根据调控员操作规程、电网安全性、供电可靠性和供电经济性的要求设定扣分依据,并设置各类扣分项的扣分值及权重;学员操作结束后,进行自动评分,对于无法识别的操作交于教员人工处理;综合自动打分及人工打分,生成评估报表发布并利用调控云平台实现权限分配与查看。本发明不仅可以减少教员的工作量和学员获得反馈的时间,更可以提高培训效果,快速提升调控人员实战能力,保障电网安全运行。
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公开(公告)号:CN111862708A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010659252.0
申请日:2020-07-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 王佰淮 , 陈天恒 , 黄志刚 , 徐轩 , 齐晓琳 , 韩昳 , 马长洁 , 任一 , 王健 , 陈建 , 张杰 , 王鑫 , 郭凌旭 , 方学珍 , 孙正明 , 张艳玲 , 韩强 , 邱成建 , 张卫正 , 毕秀书 , 潘国伟 , 姜宁 , 张明远
摘要: 本发明公开了一种适用于多人同时考试的调控培训仿真方法,其包括以下步骤:云端教案共享,对教案进行云端存储、管理与下载;仿真推演集中控制,对各个学员的推演启停与消息收发进行集中控制;培训流程个性化管控,根据各个学员的不同操作自动触发不同的培训分支。本发明通过云端教案共享、仿真推演桌集中控制与培训流程个性化管控三个步骤,实现了针对多人同时考试的调控培训仿真流程管理。
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公开(公告)号:CN113988508B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202111106699.6
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的电网调控策略优化方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网数据集;步骤2、构建知识图谱;步骤3、获得当前电网状态和故障处置动作的Embedding;步骤4、定义出多跳评分函数;步骤5、构建故障处置的多条元路径;步骤6、将步骤5中得到的多条元路径作为强化学习决策过程中的先验知识,作为故障处置动作选择约束,指导强化学习过程中决策序列的生成;步骤7、通过塑造新的奖励函数来对现有的强化学习策略优化方法进行改进;步骤8、产生依据强化学习获得的电网调控策略。本发明最终获得的策略能够更好地指导故障的处置选择。
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公开(公告)号:CN113991639A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN113659712A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110820038.3
申请日:2021-07-20
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种电力设备大数据标签运行平台及方法,电力设备大数据标签运行平台中,电力设备状态感知层配置成电力数据的采集与接入、处理与提取,边缘物联代理层连接电力设备状态感知层以基于输出信号生成并发送控制指令到监测单元,数据融合计算模块连接网关模块以基于输出信号提取数据特征;边缘计算模块连接数据融合计算模块以基于数据特征形成大数据标签;数据标签中心连接网络传输层实现电力设备管理、大数据标签接入管理、大数据标签应用管理,数据标签中心包括前台、后台和中台。
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公开(公告)号:CN118761016A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411244547.6
申请日:2024-09-06
申请人: 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/241 , G01R31/08
摘要: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电缆状态监测方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括:获取电缆的实时运行状态数据,基于所述实时运行状态数据,监测电缆异常;将所述实时运行状态数据输入至DQN网络,所述DQN网络包括:智能体及执行器;所述智能体根据所述实时运行状态数据,基于DQN网络感知当前状态并生成决策;根据所述决策执行对应的动作。本发明的电缆状态监测方法提高了监测电缆异常状态的准确度和及时性。
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公开(公告)号:CN115238086A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210721464.6
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/901 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于多任务学习的电网故障处理知识图谱补全方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网调控历史数据集;步骤2、构建电网故障处理的知识图谱;步骤3、获得当前设备节点状态和故障处置动作的初始化Embedding;步骤4、将步骤3中得到已经进行Embedding初始化的三元组,作为两个下游任务的输入,并获取两个下游任务的计算损失函数;步骤5、定义一个可学习的权重参数α对两个下游任务计算损失函数进行动态叠加,然后用于更新节点和边的自编码模型;步骤6、生成表达更为准确的电网调控认知图谱;步骤7、实现电网故障处理知识图谱补全。本发明能够更好地预测节点之间的潜在关联边,进而补全电网调控的知识图谱。
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公开(公告)号:CN113991639B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN115309908A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210721460.8
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36
摘要: 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱;步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding;步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数;步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径;步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数;步骤7、生成总的奖励函数;步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架;步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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