-
公开(公告)号：CN110751377A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910926249.8
申请日：2019-09-27
发明人： 张章 , 徐晶 , 徐科 , 夏冬 , 张梁 , 张雪菲 , 李娟 , 崔荣靖 , 刘英英 , 杨帆 , 刘冬梅 , 祁彦鹏 , 王世举 , 罗涛 , 胡源 , 迟福建 , 王哲 , 李桂鑫 , 孙阔 , 赵长伟 , 杨德博 , 李广敏 , 梁海深 , 王庆彪 , 周建伟 , 曹骁勇 , 吴在军 , 谢兴峰 , 黄仁志 , 吕家乐 , 王璐瑶
摘要： 本发明提供了一种直流配电网拓扑结构设计评估方法及装置，涉及直流配电的技术领域，所述方法包括：确定直流配电网供电方式以及电网负荷，基于直流电网供电方式以及电网负荷，确定变换器类型以及直流电网网络拓扑；于直流电网网络拓扑以及电网负荷确定变换器数量；基于变换器数量以及直流电网网络拓扑确定直流配电网络拓扑；基于直流配电网络拓扑构建评估层次模型并基于构建评估层次模型，评估层次模型包括指标层、目标层以及方案层，对每一个目标层以及指标层建立评价矩阵；对的评价矩阵进行一致性检查和判断，并计算加权系数；基于加权系数对直流配电网络拓扑进行评分。通过本发明提供的方法可以对直流配电拓扑是否合理提供评价依据。
-
公开(公告)号：CN114552579A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
-
公开(公告)号：CN114552579B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
-
公开(公告)号：CN112036598A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010583645.8
申请日：2020-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法，包括如下步骤：步骤一：利用Python爬虫技术获取预测区域的充电站信息；步骤二：对获取的充电站信息进行相关性分析，得到与充电桩忙闲状态之间相关性较高的因素，将这些相关性较高的因素与历史运营数据结合确定输入变量；步骤三：根据得到的输入变量，采用深度信念网络预测模型对预测区域充电站内充电桩的使用情况进行预测；步骤四：输出预测区域充电站某时段的充电桩使用情况的预测结果。本发明具有预测精度高、能够为电动汽车的充电进行规划、方便用户使用的优点，是一种具有较高创新性的基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法。
-
公开(公告)号：CN112035536A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010584074.X
申请日：2020-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种考虑动态路网交通流的电动汽车能耗预测方法，包括如下步骤：一：获取用户的驾驶行为信息和各个路段的历史交通数据；二：将用户的驾驶行为信息与其能耗信息进行相关性分析，选取与能耗信息相关性较高的驾驶行为因素；三：对用户的驾驶行为因素进行驾驶类型聚类，自动分类电动汽车不同驾驶行为因素组合下的驾驶工况；四：输出不同类别的驾驶工况与相对应的能耗；五：将获取的各个路段的历史交通数据，进行路网交通参数的预测；六：输出各个路段的不同时段的预测结果；七：通过预测出路段的未来路况参数与标准中的驾驶行为参数进行聚类分析。本发明考虑动态路网交通流的实时变化，在进行能耗计算时，更加准确。
-
公开(公告)号：CN117254473A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311540253.3
申请日：2023-11-20
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种含储能的PWM电流源型潮流转供装置。本发明适用于低压配电网领域。该PWM电流源型潮流转供装置包括：电流源型整流器交流侧接低压配电网1，电流源型逆变器交流侧接低压配电网2，电流源型整流器和电流源型逆变器通过直流电感连接，构成交流‑直流‑交流的电流源型变流器，电压型储能装置直流母线与变流器直流母线对应连接。本发明提出的含储能装置的PWM电流源型潮流转供装置用于双路电源供电系统之间有功需量潮流的转移，可以将超过系统需求的有功能量进行储能，还可以在供电系统有功需量超出限定值时储能释放有功保证该有功需求得到满足，并且支持潮流双向流动，在保证电能质量的前提下，减小了控制难度。
-
公开(公告)号：CN114676941A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
-
公开(公告)号：CN115563816B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211515116.X
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种面向低碳的光伏、风力发电并网与储能优化方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一：构建PIES最优并网模型，利用PIES最优并网模型进行发电并网协同优化；所述PIES最优并网模型如下：步骤二：对所述PIES最优并网模型求解，并根据求解结果进行能源的协同调配；本申请构建了PIES最优并网模型，通过设计最优并网策略，有效实现了PIES灵活性、低碳水平和经济性的协同优化。
-
公开(公告)号：CN115563816A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211515116.X
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种面向低碳的光伏、风力发电并网与储能优化方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一：构建PIES最优并网模型，利用PIES最优并网模型进行发电并网协同优化；所述PIES最优并网模型如下：步骤二：对所述PIES最优并网模型求解，并根据求解结果进行能源的协同调配；本申请构建了PIES最优并网模型，通过设计最优并网策略，有效实现了PIES灵活性、低碳水平和经济性的协同优化。
-
公开(公告)号：CN114676941B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210596819.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及园区综合能源系统电‑热负荷联合自适应预测方法及装置，通过多任务学习框架学习多元负荷的耦合关系，采用CNN‑LSTM‑Attention网络分别提取电热负荷的特征，结合日前的天气信息作为共享层；同时损失函数考虑到电热负荷的不确定性差异，对不同任务赋予动态权重，来权衡多任务学习总体的损失大小，进一步提高负荷预测的准确性；在过渡季预测偏差大时，以MMD来分别衡量电热负荷以及天气的数据分布差异，采用迁移学习固定模型底层网络参数，并对相应的顶层网络参数进行微调，解决园区综合能源系统负荷预测模型的自适应性问题，为园区综合能源系统的精细化调度优化提供依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
178 条记录 (耗时 0.094 秒)
