公开(公告)号：CN112036598A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010583645.8

申请日：2020-06-24

申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 夏冬 ,  徐晶 ,  张章 ,  崔荣靖 ,  张雪菲 ,  李磊 ,  刘伟东 ,  李晓辉 ,  赵新 ,  刘小琛 ,  张剑 ,  谢秦 ,  李丹 ,  李玉璟 ,  苏粟 ,  杨锦 ,  张晓晴

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法，包括如下步骤：步骤一：利用Python爬虫技术获取预测区域的充电站信息；步骤二：对获取的充电站信息进行相关性分析，得到与充电桩忙闲状态之间相关性较高的因素，将这些相关性较高的因素与历史运营数据结合确定输入变量；步骤三：根据得到的输入变量，采用深度信念网络预测模型对预测区域充电站内充电桩的使用情况进行预测；步骤四：输出预测区域充电站某时段的充电桩使用情况的预测结果。本发明具有预测精度高、能够为电动汽车的充电进行规划、方便用户使用的优点，是一种具有较高创新性的基于多信息耦合的充电桩使用信息预测方法。