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公开(公告)号：CN106169770B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610569047.9
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种针对水电富集地区的电力能源优化配置方法，建立风电和光伏发电装机规模最大化的目标函数，及建立电源装机约束、火电保安开机约束、常规电源发电设备利用时间约束、电网公司购电量约束、电网公司购售电收益约束的约束条件，并对目标函数和约束条件构成的线性规划问题求解，获得水电装机规模、火电装机规模、风电装机规模、光伏发电装机规模、电网公司购入水电发电量、电网公司购入火电发电量，从而实现对水、火、风、光伏发电各类电源的科学优化配置，避免大规模新能源引入对传统电源及电网公司效益的影响，以统筹兼顾各类电源及电网公司的效益，在电源装机规模规划层面为各类电源及电网公司的可持续发展提供科学的量化依据。
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公开(公告)号：CN104880643A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510313399.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/08
Abstract: 一种电压暂降监测节点的优化配置方法，包括：基于电网拓扑和系统参数获得临界故障电阻矩阵；根据故障电阻随机分布特性和所述临界故障电阻矩阵建立不等式约束；以监测节点数量最少为目标，获得满足所述不等式约束的最优监测节点配置方案。本发明提供的电压暂降监测节点的优化配置方法，将短路故障点的故障电阻引入到监测节点优化配置模型中，消除了电压暂降的监测盲区。
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公开(公告)号：CN104880643B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510313399.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/08
Abstract: 一种电压暂降监测节点的优化配置方法，包括：基于电网拓扑和系统参数获得临界故障电阻矩阵；根据故障电阻随机分布特性和所述临界故障电阻矩阵建立不等式约束；以监测节点数量最少为目标，获得满足所述不等式约束的最优监测节点配置方案。本发明提供的电压暂降监测节点的优化配置方法，将短路故障点的故障电阻引入到监测节点优化配置模型中，消除了电压暂降的监测盲区。
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公开(公告)号：CN106169770A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610569047.9
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/008 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种针对水电富集地区的电力能源优化配置方法，建立风电和光伏发电装机规模最大化的目标函数，及建立电源装机约束、火电保安开机约束、常规电源发电设备利用时间约束、电网公司购电量约束、电网公司购售电收益约束的约束条件，并对目标函数和约束条件构成的线性规划问题求解，获得水电装机规模、火电装机规模、风电装机规模、光伏发电装机规模、电网公司购入水电发电量、电网公司购入火电发电量，从而实现对水、火、风、光伏发电各类电源的科学优化配置，避免大规模新能源引入对传统电源及电网公司效益的影响，以统筹兼顾各类电源及电网公司的效益，在电源装机规模规划层面为各类电源及电网公司的可持续发展提供科学的量化依据。
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公开(公告)号：CN115513944A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211295729.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于不平衡耦合链路移除策略的电网鲁棒性提升方法，首先根据实际网络进行抽象建立智能电网相依耦合网络拓扑模型；然后基于电力网实际电气特性和电力通信网的业务类型来对初始单侧网络内的节点进行重要度评价；之后基于上述的单侧网络内的节点重要度，加入相依耦合网络之间的影响，得到改进的结构功能相结合的相依综合重要度来对节点重要度进行评价。基于各节点的相依综合重要度，遍历智能电网中所有的耦合链路并计算耦合链路不平衡指标，降序排列后移除关键不平衡耦合链路。综合考虑了智能电网中各节点承载业务和相依耦合结构，全面评估智能电网中耦合链路两端节点的重要度，以此度量智能电网各耦合链路不平衡性，提升鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492395A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210111600.X
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统，系统包括实体指称项排序模块、复合特征学习模块、候选实体决策模块；其中，实体指称项排序模块：用于对所有实体指称项进行消歧难易程度排序，确定系统消歧顺序，得到消歧任务序列；复合特征学习模块：用于对消歧任务序列中的实体指称项依次进行特征学习，包括局部特征和全局特征，形成适合消歧任务的复合特征数据集；候选实体决策模块：根据复合特征学习模块得到的复合特征数据集，用于构建和训练动态实体消歧决策网络，并通过动态实体消歧决策网络得到消歧决策策略，进行实体指称项的动态实体消歧。
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公开(公告)号：CN113902300A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111182125.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及拓扑结构的智能电网控制系统风险评估方法，涉及智能电网的安全评估领域。其技术方案要点是：本发明考虑了网络拓扑结构局部均匀性和全局不平衡性的智能电网控制系统结构性风险评估，基于电力节点电气中心性的相依耦合作用诱发性风险评估以及基于节点设备攻击效能的智能电网控制系统安全防护能力缺陷评估；构建了智能电网控制系统风险评估指标体系；基于雷达图对风险态势数据进行可视化呈现，并建立智能电网控制系统风险综合评估模型。本发明提供了智能电网控制系统风险评估方案，有利于实时掌握智能电网控制系统安全风险情况，保障电网的稳健运行，对智能电网健康发展具有实用价值。
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公开(公告)号：CN113285834A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110577860.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种感知通信一体化网络的多目标规划赋权评估方法，该方法包括以下步骤：获取获取感知通信一体化网络的评价指标和评价指标对应的评价指标数据；对评价指标数据进行去量纲操作；计算去量纲操作后获得的评价指标数据与最优评价指标数据的偏离度；基于拉格朗日函数进行多目标规划，使得偏离度的和最小；对拉格朗日函数求偏导，获得评价指标的新权值；根据新权值对感知通信一体化网络进行全面综合的评估。该方法既融入了人的主观意见，又兼顾了客观实际的要求，避免了各评价目标之间的主观性带来的误差，并且所需信息量小、计算简单、能够获得满意的结果。
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公开(公告)号：CN113179544A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110452542.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的无线传感分簇路由簇头选择方法，包括步骤1，节点间相互发送测试数据包以计算节点间通信能效值，并建立邻域节点信息表；步骤2，全网选取具有最大邻域节点通信能效值之和的节点作为簇头节点；步骤3，簇头节点对邻域节点设置衰减系数后进入休眠状态，全网各节点重新计算邻域节点通信效能之和，并返回执行步骤2，直到获得预设数量的簇头节点；步骤4，各非簇头节点根据簇头信息表选择具有最高路径效能值的簇头节点作为自身簇头进行数据传输。本发明将自动选择出通信能效最高的节点作为全网簇头，并让各节点按照具有最高通信能效的路径与簇头节点间进行数据传输。
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公开(公告)号：CN112631147A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011422972.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种面向脉冲噪声环境的智能电网频率估计方法及系统，涉及智能电网运行参数感知与量测技术领域，对智能电网现实环境中的噪声特性进行分析，根据脉冲噪声的尖锐性和重拖尾特征构建了合适的α‑stable噪声模型，根据Clarke变换将三相电力信号转换成为一个复数信号进行频率估计，解决了任意单一相电压信号都无法完整的表征系统频率的问题，提出了基于最小p阶范数的广义加权线性预测算法，能够解决GWLP算法由于对观测值与真实信号之间的误差进行平方运算，造成的对异常值非常敏感的问题，从而提高了电力系统信号频率估计的准确性和稳定性。使用白化变换消除误差中的相关性，降低了计算的复杂度，提高了频率估计的实时性。
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