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公开(公告)号：CN115912632A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211391955.5
申请日：2022-11-08
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于多直流协调控制中心的分层控制系统，包括：调度中心，用于在全网多直流系统发生故障后，通过全网安全防御控制策略，得到直流高级辅助控制指令；通过经济调度得到直流基本指令；综合所述直流高级辅助控指令和直流基本指令，向直流区控中心下达直流控制指令；直流区控中心，用于接收调度中心下达的直流控制指令，根据所述直流控制指令分配各控制任务并将所述控制任务下发至各个直流输电系统换流站；各个直流输电系统换流站，用于接收所述直流区控中心下发的控制任务并执行。提升电网抵御故障冲击的能力和改善扰动后交直流混联电网的动态特性。
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公开(公告)号：CN118941105A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410957398.1
申请日：2024-07-17
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种适应多种分布式资源接入的配电网拓扑结构评价方法，涉及配电网拓扑结构评价领域，该方法包括：获取配电网拓扑结构的配电网数据，并计算得到评价指标；基于熵权法得到各个二级指标的第二指标权重；基于层次分析法得到各个第一指标和各个第二指标的第一指标权重；利用各个第一指标权重和各个第二指标权重，计算得到配电网拓扑结构的综合评分，并基于综合评分对配电网拓扑结构进行评价；在传统可靠性和经济性评价指标，以及新增拓扑结构、可开放容量以及可控性指标基础上，建立配电网拓扑结构评价体系，通过熵权法和层次分析法对多种配电网场景下各指标进行计算，实现了含“水光充储”多种分布式资源的新型配电网拓扑结构优选。
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公开(公告)号：CN117610764A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311362741.X
申请日：2023-10-19
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于电力交通网络的碳排放指标评价方法、设备和介质，包括以下具体步骤：收集电力交通网络各个环节的碳排放数据；对碳排放数据进行预处理，确定碳排放关键来源和影响因素；基于碳排放关键来源和影响因素，构建规划评价指标体系；对构建的规划评价指标体系中的各项指标进行权重确定。收集电力交通网络各个环节的碳排放数据，确定碳排放关键来源和影响因素，构建规划评价指标体系，采用一种多准则决策方法进行决策，通过将复杂问题分解为层次结构使决策过程更清晰、全面，实现对碳排放量进行精准预测和评估。
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公开(公告)号：CN117498364A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311486657.9
申请日：2023-11-09
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种配电网光伏可开放容量计算方法、设备和介质，包括以下具体步骤：S10、获取电网潮流数据和机组数据，构建约束条件；S20、根据新能源装机容量和约束条件，构建新能源承载力优化模型；S30、构建运行场景对新能源承载力优化模型进行求解；S40、判断求解过程中是否达到最大场景数；若否，执行步骤S20，直至达到最大场景数，输出新能源最大装机容量。通过建立配电网线性化新能源承载力优化模型，综合考虑运行场景中各类可控资源的灵活性，获得满足安全约束条件下的容量最优分布，遍历求解过程中的场景，得到可开放容量求解计算，提高潮流计算的全面性和精确度。
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公开(公告)号：CN117410973A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311365183.2
申请日：2023-10-20
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了虚拟微电网群的构建方法、系统、设备及介质，涉及配电网规划技术领域。包括：获取分布式光伏出力、分散式风电出力、以及负荷功率的样本数据，并基于模糊核聚类算法对样本数据进行聚类，生成多个初始源荷场景；基于各初始源荷场景在季节下的概率分布，得到虚拟微电网群的源荷场景集；建立节点为源荷场景集中的各源荷场景，边为各节点之间的联络线路的配电网络图；基于配电网络图构建优化目标函数和约束条件，通过最小化源荷场景间的功率交换构建虚拟微电网群。本发明基于模糊核聚类和概率分布生成虚拟微电网源荷场景，并基于最小化功率交互优化虚拟微电网群，降低了源荷双重不确定性对配电网的影响，及系统备用容量和调节负担。
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公开(公告)号：CN117314273A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311413628.X
申请日：2023-10-27
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于多主体博弈的微电网能源系统运行方法及系统，涉及配电网运行技术领域，该方法包括：基于能源供应商模型的运行成本、能源运营商模型的运营成本和用户模型的用能满意度，并根据各个模型的输入和输出，进行博弈互动的供给侧纳什均衡求解和需求侧纳什均衡求解；当供需循环求解的循环次数达到预置的迭代次数时，将达到迭代次数的供需循环求解的结果确定为供需最优解，供需最优解包括能源供应商模型、能源运营商模型和用户模型分别对应的供给侧纳什均衡解和需求侧纳什均衡解；实现给出能源运营商能源定价和电、热、冷网系统设备出力的最优方案，有利于解决微电网经济、高效供能的问题，使本发明可以在配电网技术领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN112329535B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011068700.6
申请日：2020-09-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于CNN的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法，提供一种更加适用于高比例可再生能源并网电力电子化系统中相对复杂的运行工况与振荡环境的识别方法，包括：根据EDSs数学模型生成LFO样本数据，采用时域特征提取的算法对LFO样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试；搭建CNN模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测LFO信号经滑窗取样输入CNN，通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因子模态特征的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态特征快速辨识等优点。
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公开(公告)号：CN115630748A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211391903.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种煤电机组多阶段退役电源优化规划方法、介质及系统，涉及电力系统规划技术领域，解决了目前的电网规划中对碳排放相关目标和约束考虑不足，煤电退役路径规划不合理的问题，其技术方案要点是：采集与煤电机组退役相关的电网信息，生成基础数据库；根据基础数据库制定煤电机组多阶段退役电源优化模型，煤电机组多阶段退役电源优化模型包括：成本目标函数和成本目标函数的约束条件，约束条件包括：规划约束条件和运行约束条件；对煤电机组多阶段退役电源优化模型进行求解，得到各阶段煤电机组的退役电源优化规划方法。在考虑碳排放约束的前提下建立约束条件，以总成本最低为优化目标求解模型，得到煤电机组合理的退役规模和储能布局。
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公开(公告)号：CN113282646A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110482182.0
申请日：2021-04-30
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/2457 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电行为影响因素的日负荷曲线获取方法，首先获取电力用户的用电量及用电行为的潜在关联因素；再利用关联性互信息分析模型进行分析得到用电行为的关联因素列表；选择关联因素列表中的最强关联因素输入已构建好的相关性非参数回归模型中得到各最强关联因素与用电行为的相关性量化结果，预测出用户日负荷曲线；对各最强关联因素进行敏感强度分析。以园区用户侧需求为导向预测出的用户日负荷曲线，能直击用户用能痛点，深度挖掘用户信息，打破能源界限，为数据流、能源流、业务流的“三流合一”打下基础，为用户用能管理的用户侧实际情况分析提供依据，探知用户个性化服务需求。
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公开(公告)号：CN112200038A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011050933.3
申请日：2020-09-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法，本发明提供一种分析准确的电力系统振荡类型的快速辨识方法，包括：根据EDSs数学模型生成电力系统振荡样本数据，采用平铺以及零填充算法对振荡样本数据进行预处理操作；根据辨识要求确立分类准则，按照分类准则划分标记电力系统振荡样本数据以供后续网络训练与测试；搭建CNN模型，输入训练样本进行网络训练，通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否；将待测振荡信号经滑窗取样输入CNN，通过输出分析完成对电力系统振荡类型的辨识。本发明具有对电力系统振荡类型快速辨识的有效性和可行性等优点。
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