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公开(公告)号：CN118941105A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410957398.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适应多种分布式资源接入的配电网拓扑结构评价方法，涉及配电网拓扑结构评价领域，该方法包括：获取配电网拓扑结构的配电网数据，并计算得到评价指标；基于熵权法得到各个二级指标的第二指标权重；基于层次分析法得到各个第一指标和各个第二指标的第一指标权重；利用各个第一指标权重和各个第二指标权重，计算得到配电网拓扑结构的综合评分，并基于综合评分对配电网拓扑结构进行评价；在传统可靠性和经济性评价指标，以及新增拓扑结构、可开放容量以及可控性指标基础上，建立配电网拓扑结构评价体系，通过熵权法和层次分析法对多种配电网场景下各指标进行计算，实现了含“水光充储”多种分布式资源的新型配电网拓扑结构优选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981939A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410957413.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源规划技术领域。本发明基于出力机理模型分析得到水光出力的主要影响因素，将水电出力影响因素引入到光伏出力的预测中，将光伏出力影响因素引入到水电出力的预测中，使模型学习到同一地区的水光资源与水光出力之前的耦合特征，实现对水光出力的联合预测。考虑了水光资源的相互影响，预测结果更接近真实值。
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公开(公告)号：CN118674166A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410835356.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多类型能源协同电力电量平衡优化方法，基于水电站的出力特征构建了用于约束所述水力发电模型的径流水电站0‑1变量简化约束、聚合可调水电站出力约束和聚合梯级水电站出力约束，进而得到本方法所需要的简化聚合模型，该简化聚合模型考虑了径流水电站、可调水电站和梯级水电站的水电出力特征，同时，兼顾求解精度和求解速度。同时解决径流水电站简化问题和考虑水电出力计算特性的水电聚合模型建立问题，通过进一步建立电力电量平衡优化模型，并以运行成本最小为目标，有效解决高水电占比下的优化调度问题，在提高计算速度的同时尽可能的保证计算精度。
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公开(公告)号：CN119740476A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811483.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于LSTM‑GAN的风光荷耦合场景生成方法及系统，该方法包括：获取省级风光荷数据，省级风光荷数据包括风电出力数据、光伏出力数据和负荷数据；根据省级风光荷数据，采用改进的生成对抗网络模型中的生成器，获得生成场景；改进的生成对抗网络模型是在生成对抗网络模型的生成器中引入全连接层和长短期记忆网络LSTM形成；将高斯随机噪声与真实场景输入到改进的生成对抗网络模型的辨别器中，通过对抗训练方式，交叉训练生成器和辨别器；从改进的生成对抗网络模型中提取训练好的生成器，将高斯随机噪声输入训练好的生成器中，生成随机的日风光荷场景。本发明能够很好地表征风光荷的时序和耦合特征，且模型精度有较大提升。
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公开(公告)号：CN119090165A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410957402.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于多目标协同的配电网优化规划方法、系统、设备及介质，涉及配电网优化规划技术领域，该方法包括：基于多个协同目标，以及多个协同目标对应的约束条件建立总目标函数，多个协同目标包括经济成本、充电距离和碳排放量；获取待规划配电网的电网数据，并利用电网数据和总目标函数建立与待规划配电网对应的场景模型；利用NSGA‑II算法对场景模型进行求解，得到待规划配电网的场景模型的最优解，并利用最优解对待规划配电网进行优化规划；考虑经济成本、充电距离和系统碳排放量，并采用算法实现对多目标函数的求解，从而得到不同场景下的最优规划方案。
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公开(公告)号：CN118899912A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957392.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 胥威汀 , 韩宇奇 , 鲁宗相 , 江坷滕 , 孙充勃 , 李海波 , 宋毅 , 刘畅 , 刘立扬 , 叶圣永 , 苟家波 , 乐欢 , 杨新婷 , 龙川 , 刘旭娜 , 李婷 , 李达
Abstract: 本发明公开了基于评估配电网调节能力的灵活性资源规划方法及系统，涉及配电网技术领域，其技术方案要点是：建立负荷和水光出力的时序数据；基于用户行为特征得到电动汽车充电需求、入网时间和入网时的电量；建立净负荷波动最小和总运行成本最小的日前两阶段调度模型；通过日前两阶段调度模型确定日前调度结果，并构建灵活性资源可行域；建立配电网调节能力评估模型；选取调节能力最高的方案进行灵活性资源的规划。本发明能够实时反映资源的调节潜力，并考虑不同资源之间的协同效应，从而提供更为准确和全面的调节能力评估，并应用评估结果综合考虑配电网可调节空间、调节成本以及调节响应速度进行灵活性资源的规划选型。
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