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公开(公告)号：CN119835702A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411982159.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，涉及一种用于优化RAN切片中资源分配的方法和系统；所述方法包括接收RAN切片请求，所述RAN切片请求包括多个虚拟网络功能和相应虚拟链路；基于RAN切片请求中每个虚拟网络功能的资源需求或者链接度，构建第一优先级列表；基于底层网络中每个底层节点的可用资源，构建第二优先级列表；基于第一优先级列表和第二优先级列表，采用预设RS配置方案将每个虚拟网络功能映射到相应底层节点。本发明关注了底层网络节点之间复杂关系及其相互依赖性，从而提高了资源利用效率，避免内部碎片化，满足虚拟网络功能之间的链接需求和带宽要求，改善了网络整体性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN119939652A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411977537.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，具体涉及一种面向新型电力系统数据隐私保护的数据异常检测方法及系统，包括中央服务器随机初始化模型，终端从中央服务器下载初始化模型作为本地模型；终端根据传感器收集本地数据并进行预处理，根据预处理后的本地数据训练本地模型；终端采用Paillier算法对本地模型参数加密后上传到中央服务器；中央服务器根据接收的各终端加密后的本地模型进行聚合，并将更新后的模型参数下发给各终端；判断重建误差是否收敛，若是，则各终端保存本地模型参数，否则重复上述操作；终端根据异常阈值设置方法对收集的数据进行实时检测；本发明将同态加密机制整合到FL中，解决客户端和服务器之间本地模型参数传输的隐私问题。
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公开(公告)号：CN119835682A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411978972.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/14 , H04L67/568
Abstract: 本发明属于电力无线通信技术领域，具体涉及一种面向新型电力系统中不可靠边缘环境下的分布式协同缓存方法；该方法包括：构建分布式协作边缘缓存系统模型；根据分布式协作边缘缓存系统模型构建最大化缓存命中率问题；求解最大化缓存命中率问题，得到文件缓存在不同类型边缘服务器上的文件块数量；根据边缘服务器缓存文件块数量映射得到每个文件的最优缓存方案；本发明既可以提高有限边缘资源的利用率，同时又可以提供高性价比的边缘缓存服务。
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公开(公告)号：CN119835084A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510189089.9
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种可审计的个性化智能电网数据隐私保护方法，包括：网关向区块链发送安全参数，电网公司根据网关发布的安全参数设置每类用户的隐私预算以及可接受的最大效用损失；网关、区块链和电网公司三方生成相同的拉普拉斯随机数列表；网关基于可验证洗牌协议从混洗后的普拉斯随机数列表随机选择噪声添加到用户用电数据得到加噪后的用户用电数据；并将加噪后的用户用电数据和相关数据上传到区块链，区块链运行与可验证洗牌协议相对应的证明协议对网关上传的相关数据进行验证，验证通过后在区块链记录并发送到电网公司，电网公司利用同态加密的属性对加密用户用电数据进行解密得到加噪后的用户用电数据，本发明能为不同用户提供不同程度的隐私保护等级，保障数据敏感度较强的用户隐私，充分利用数据敏感度较低用户的数据价值，实现更好的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119835208A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510189313.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: H04L45/16 , H04L45/48 , H04L45/488 , H04L45/12 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种面向智能电网的天地一体化组播路由方法，包括：源节点广播信标报文唤醒被选中的组播成员节点；构建由所有组播成员节点组成的组播树；针对组播树中任意两个相连的组播成员节点，若相连的两个组播成员节点不能直接通信，则根据组播成员节点间的中继节点构建组播成员节点之间的最短路由路径作为两个组播成员间的路由链路；若相连的两个组播成员节点能够直接进行通信，则直接构建两个组播成员节点间的路由链路；通过组播成员间的路由链路进行组播路由。本发明提升整个智能电网通信系统的可靠性和效率，最终保障电力系统的安全、稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764140A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410971533.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L1/1829
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种智能电网感知层簇协作ARQ方法；包括：构建智能电网感知层通信模型，将传感器节点划分为第一类节点和第二类节点；初始化第一类节点重传总次数；采用无协作ARQ重传次数分配算法计算得到第二类节点重传次数分配方案；采用全协作方法计算得到第一类节点分配重传方案；合并两类节点重传次数分配方案为电网ARQ重传次数分配方案；更新第一类节点重传总次数，重复求解电网ARQ重传次数分配方案，得到所有电网ARQ重传次数分配方案，选择传输链路丢包率最小的方案作为最佳电网ARQ重传次数分配方案并执行；本发明可满足电网业务的低时延要求，减少数据传输失败次数，降低重传所需的能量开销。
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公开(公告)号：CN116743581A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310741479.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川科锐得电力通信技术有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0895 , H04L41/0823 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种空天地一体化的电网切片架构及其资源优化方法，属于电力技术领域，本申请的电网切片架构包括电力业务感知层、网络编排层、网络切片层和基础设施与虚拟化层；电力业务感知层接收业务请求信息并将其传输给所述网络编排层；网络编排层通过管理与协调指定准入控制和资源分配策略，根据业务请求信息，使能网络切片层中的切片设计；网络切片层将切片定义为不同网段的多维资源信息集合，并进行相应的横纵向切片，横向切片为不同空间的电网资源的切片，纵向切片为电网业务的切片；基础设施与虚拟化层由物理基础设施和虚拟资源池构成。本申请在空天地一体化网络上引入网络切片技术，提高网络覆盖的同时保证资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN110784397A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911031263.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/66 , A61B5/00 , H04B1/3827
Abstract: 本发明公开了适用电力作业人员的稳固型可穿戴设备，包括可穿戴传感设备，可穿戴传感设备穿戴于人体手腕处来采集人体的健康数据或者周围环境数据，并往外发送数据；还包括可穿戴网关及与可穿戴网关配合使用穿戴衣袖上部的两个固定耳；可穿戴网关包括网关体，网关体两侧设置有紧固带，两侧紧固带分别穿入对应的固定耳紧固在人体大手臂上；网关体上部设置有麦克风，通过麦克风进行语音通话；网关体中部设置有电子显示屏，网关体下部设置有无线接收器，用于接收可穿戴传感设备采集到的数据在电子显示屏上进行显示；网关体顶部设置有天线，通过天线把监测数据发送至后台监控中心。
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公开(公告)号：CN106443341B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610864014.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网系统故障诊断方法，所述方法包括：步骤1：建立一次系统中A元件的Petri网的初始故障诊断模型；步骤2：收集保护范围内二次系统的告警信息，利用专家诊断系统的知识库进行判断，获得相应的二次元件错误信息；步骤3：在A元件Petri网的初始故障诊断模型的基础上，去除步骤2中的二次元件错误信息，并建立新的Petri网故障诊断模型；步骤4：利用置信度方法，在新的Petri网故障诊断模型的基础上，对A元件进行故障诊断，得到故障诊断结果，实现了提高了对系统一次元件的故障诊断的可信度的技术效果。
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公开(公告)号：CN108354591A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810128076.0
申请日：2018-02-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学 , 国家电网公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明公开了一种作业人员安全度判别方法及设备，该方法包括以下步骤：提取作业人员心电数据指标和运动数据指标，所述心电数据指标包括时域指标和频域指标，所述运动数据指标包括作业时间WT、作业程度WD、状态系数K、跌倒姿态P1、坠落姿态P2；将心电数据指标输入已经训练和标定完成的SVM中得到疲劳等级Gn；计算X，根据X对作业人员疲劳程度进行判别，其中，X＝f*Gn+(1-f)*WT*WD*K+(P1+P2)/(P1*P2+1)；其中f取0到1。基于自身生理信号与作业姿态融合的方式对作业人员疲劳程度进行判别，将支持向量机SVM与心电数据相结合，可快速准确的技术效果。
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