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公开(公告)号：CN110335524B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910725100.3
申请日：2019-08-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G09B23/18
摘要： 本发明公开了电源叠加式直流大电流雅各布天梯电弧试验装置，包括直流源、高压源以及羊角型电极，所述直流源、高压源以及羊角型电极并联，且所述直流源的正极与羊角型电极的一端串联有第一高压硅堆，所述直流源的负极与羊角型电极的另一端串联有第二高压硅堆。适用于直流电弧试验，首先通过高压包产生足以击穿羊角型间隙的高压，在间隙之间建立起电弧，再将可控硅三相桥式整流电路输出的直流加在羊角型电极两端，使大电流通过弧道，形成直流大电流电弧。大电流电弧在电动力和热浮力的综合作用往上爬，形成雅各布天梯。本发明可实现高电压大电流直流电弧试验，成本低，且适合在实验室中使用。
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公开(公告)号：CN110335524A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910725100.3
申请日：2019-08-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G09B23/18
摘要： 本发明公开了电源叠加式直流大电流雅各布天梯电弧试验装置，包括直流源、高压源以及羊角型电极，所述直流源、高压源以及羊角型电极并联，且所述直流源的正极与羊角型电极的一端串联有第一高压硅堆，所述直流源的负极与羊角型电极的另一端串联有第二高压硅堆。适用于直流电弧试验，首先通过高压包产生足以击穿羊角型间隙的高压，在间隙之间建立起电弧，再将可控硅三相桥式整流电路输出的直流加在羊角型电极两端，使大电流通过弧道，形成直流大电流电弧。大电流电弧在电动力和热浮力的综合作用往上爬，形成雅各布天梯。本发明可实现高电压大电流直流电弧试验，成本低，且适合在实验室中使用。
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公开(公告)号：CN118898887A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411210219.4
申请日：2024-08-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于唤醒机制的输电线路火灾预警监测系统，设计输电线安全技术领域。系统包括：环境参数监测模块、第一微控模块、图像采集模块、第二微控模块和监测预警模块。第一微控模块先根据环境参数确定初步监测结果，再根据初步监测结果启动图像采集设备做进一步检测；第二微控模块分析图像得到火灾检测结果，并发至监测预警模块实现火灾预警。由于初步监测极大降低了所需采集和分析的数据量，图像采集模块和第二微控模块的工作量也随之降低，降低了监测系统能耗。各模块之间所需传输的数据量降低，避免了传输通道拥挤、数据传输不及时或丢包的问题，为数据分析提供了更准确的数据。
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公开(公告)号：CN118865413A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411040531.3
申请日：2024-07-31
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及计算机视觉、机器学习以及电力工业领域，公开了一种自适应表盘量程读数识别方法、介质，包括：优化原始deeplabv3+模型得到新deeplabv3+模型并训练；将预处理后的表盘图像数据输入至所述新deeplabv3+模型中得到表盘刻度和指针已经分割的第一图像数据；将所述第一图像数据中的表盘刻度区域进行颜色处理，然后对颜色处理后的所述第一图像数据的表盘刻度区域和指针区域进行坐标转换，结合识别出的所述表盘图像数据中的刻度量程，从而识别出指针所指向的表盘刻度。本发明通过引入新deeplabv3+模型，提高表盘指针和刻度区域的分割效果。
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公开(公告)号：CN118199539A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410223088.7
申请日：2024-02-28
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于微波毫米波电路与系统技术领域，公开了一种基于LTCC的小型化绝对带宽恒定的三阶可调滤波器及方法，本发明通过引入类T型谐振结构(LT)，利用类T型谐振结构(LT)的耦合作用改变第一谐振器(L1)、第二谐振器(L2)、第三谐振器(L3)在频率调谐过程中的耦合强度，平衡了只有第一谐振器(L1)、第二谐振器(L2)、第三谐振器(L3)时耦合强度随频率变化的不一致，从而实现了频率调谐范围内的带宽恒定效果。
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公开(公告)号：CN118196598A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410476921.9
申请日：2024-04-19
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种融合BiFPN和注意力机制的绝缘子缺陷检测方法，采集变电站数据，构建数据集，对数据及进行预处理，得到样本数据；基于YOLOv5s构建缺陷检测模型；采用BiFPN和对Triplet Attention网络对缺陷检测模型进行优化；采用消融实验和对比实验对缺陷检测模型进行验证；采用验证后的缺陷检测模型进行绝缘子缺陷检测。通过融合BiFPN，在特征融合结构中加入跨尺度连接线保留更多深层的语义信息,提炼出更加丰富的图像语义信息，有效促进目标的分类识别和位置精确定位；加入TA能够实现不同维度信息之间的交互，更好地提取空间交互注意力和通道空间交互注意力，抑制无用的特征信息。
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公开(公告)号：CN117540839A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311309506.6
申请日：2023-10-10
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于雷电预警信息的密集输电通道预防和紧急两阶段随机优化调度方法及系统，构建基于层次分析法的输电线路意外停运综合评价模型，对系统中的输电线路进行意外停运影响综合评价，筛选出重要性较高且易受雷击的输电线路，根据筛选的输电线路信息，建立预防和紧急两阶段随机优化调度模型。本发明通过在雷击事故发生前调整电网运行方式，能够有效降低密集输电通道雷击停运对系统造成的影响。
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公开(公告)号：CN113670428B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110811692.8
申请日：2021-07-19
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01H1/00
摘要： 针对目前如何基于振动法对变压器运行状态进行精细化分析及异常检测，本发明实施例公开了一种变压器振动在线异常检测方法，该方法依据负载电流大小划分变压器运行工况区间，使用加速度传感器获取变压器表面振动信号，判定振动信号所属工况区间，基于Lempel‑Ziv算法计算当前振动信号的复杂度，通过与当前变压器运行工况设定的复杂度阈值对比，判断变压器的运行状态。由此，本发明根据负载电流划分变压器运行工况，基于不同工况条件下的历史数据分析评判变压器当前运行状态，实现了考虑工况因素下的变压器振动信号量化分析，使得本发明的变压器异常检测方法更具严谨性。
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公开(公告)号：CN116559190A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310371204.5
申请日：2023-04-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/94 , H02S40/10 , H02G1/02 , B64U20/87 , B64U20/92 , B64U20/96 , B64U20/30 , B64U50/31 , B08B5/02 , B08B1/04 , B08B1/00 , G01N21/15 , B64U101/31
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱相机的绝缘子污秽检测装置，包括无人机、检测组件、防护组件。本发明设置了清理管与驱动组件，通过驱动组件的扇叶产生风流可对检测主体进行快速散热，使检测主体避免因工作产生的高温而损坏；清理管的进气端位于扇叶的下方，出气端位于检测主体的检测镜片边沿，清理管将热风传递至检测镜片上，将镜片上的灰尘吹掉，同时使镜片表面避免因低温而产生水雾，保证对绝缘子污秽检测时的检测效果；此外，检测主体外侧设置了防撞板、第一弹簧、第二弹簧、第三弹簧、固定壳、限位板、滑杆和缓冲板，当检测主体的两侧受到外物撞击时，第一弹簧、第二弹簧和第三弹簧相互配合可对外物撞击时产生的冲击力进行吸收，保护检测组件。
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公开(公告)号：CN113762412B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111126854.0
申请日：2021-09-26
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06N20/00 , G01R31/08 , G01R31/52
摘要： 本发明公开了一种配电网单相接地故障识别方法、系统、终端及介质，涉及配电网故障识别技术领域，其技术方案要点是：根据零序等效网络构造契合接地故障的特征工程，特征工程包括零序电压、零序电流分别对应的幅值周波、突变量幅值周波和相位周波；采用主成分分析法对特征工程进行降维优化处理，得到故障特征集；依据故障特征集以机器学习算法构建单相接地故障分类模型；将故障采集数据输入单相接地故障分类模型进行故障识别，得到故障识别结果。本发明既提高了模型的准确率，又提升了抵抗强干扰恶劣工况接地故障的识别泛化能力。
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