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公开(公告)号：CN116805140A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310945039.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源出力预测技术领域，公开了一种风电出力短期预测方法及系统，利用多个数据采集通道采集多种特征类型的风力发电影响参数，一个数据采集通道对应一种特征类型的多个风力发电影响参数；对每个数据采集通道的多个风力发电影响参数进行全局特征提取和局部特征提取；对其中一个数据采集通道的特征类型为历史风电出力的多个风力发电影响参数进行时序特征提取；将提取出的全局特征信息、局部特征信息和时序特征信息进行融合，得到风电出力短期预测结果。本发明可解决现有的风电出力预测方法没有考虑风电出力各影响因素之间的关联性和风电出力的时序性，导致各数据通道之间的信息丢失的问题，进而提高风电出力预测精度。
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公开(公告)号：CN115764898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477564.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
Inventor： 魏巍 , 王曦 , 叶希 , 朱童 , 陈振 , 高剑 , 王彦沣 , 王彪 , 欧阳雪彤 , 毕悦 , 胡鑫 , 李金龙 , 李甘 , 刘海洋 , 谢天祥 , 刘畅 , 陈雨帆 , 刘俊勇 , 邱高
Abstract: 本发明涉及考虑最优潮流的直流最大功率指标及影响辨识方法，属于直流送端系统研究技术领域，包括以下步骤，提出多直流送出系统的结构强度指标，用于测量有馈入直流输电系统的交流系统强度；对多直流送出系统及送端交流电网进行准稳态建模，计算多直流送出系统最大可用功率，分析多直流送出系统的功率稳定性；采用非参独立筛选来识别多直流送出系统送端规划中关键因素。其中，采用非参独立筛选方法，对精确规划送端的决定因素进行识别。实施例证明了该方法在挖掘关键因素和潜在关联方面的可行性和准确性。与传统的经验性送端规划策略相比，该方法具有更精确、更经济、更科学、更可靠的规划效果。
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公开(公告)号：CN112152235B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011098304.8
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了水光互补系统离网条件下频率振荡控制方法及系统，本发明的方法包括：实时获取系统光伏出力水平和调度调节指令，进而确定光伏可调容量；根据光伏可调容量选择不同频率振荡抑制方案。本发明根据光伏的出力状况和可调容量，在实时控制层面实现水电和光伏的互补，在实现频率振荡阻尼抑制的前提下尽可能的提升系统频率稳定水平，提升系统调频能力。
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公开(公告)号：CN116125802A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211579885.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种计及机组开停的低阶频率响应模型参数辨识方法，包括如下步骤：基于均匀系统频率动力学模型，通过增加考虑起停补偿环节，得到频率响应低阶近似模型；通过目标函数优化系统参数，最小化高阶模型动态响应曲线和低阶系统响应曲线的差异，使频率响应低阶近似模型匹配电网高阶模型频率响应，通过频率响应低阶近似模型评估机组运行模式变化时的频率。通过本发明所提供的技术方案，可以实现优化ASF模型，增加了模拟机组启动和停机的环节，可应用于机组运行方式的改变。
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公开(公告)号：CN112152235A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011098304.8
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了水光互补系统离网条件下频率振荡控制方法及系统，本发明的方法包括：实时获取系统光伏出力水平和调度调节指令，进而确定光伏可调容量；根据光伏可调容量选择不同频率振荡抑制方案。本发明根据光伏的出力状况和可调容量，在实时控制层面实现水电和光伏的互补，在实现频率振荡阻尼抑制的前提下尽可能的提升系统频率稳定水平，提升系统调频能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787589A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311523261.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于量子神经网络的多能源协调快速调度方法，属于微网运行技术领域。明确了计及水力、风能以及太阳能的多能源协调经济调度模型，考虑了梯级水电的多类运行约束。构建了基于QNN的同步机信息快速预测模型，模型依据新能源与负荷实测数据，实现了同步机状态和出力的日内快速预测。构建了QNN与多能协调优化调度模型的闭环热启动框架，将QNN决策信息传递给初始优化模型，求解的最优解反馈给QNN学习进化，进而快速得到了高质量的优化调度结果。
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公开(公告)号：CN116054131A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574937.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及基于通用系统频率响应模型的系统最小惯量估计方法，属于电网运行技术领域，其中G‑SFR模型无需已知系统中各个机组调速器相关参数，通过小扰动辨识即可得到整个系统的等效调速器模型，极大程度提高了模型的灵活性和实用性。同时考虑了RoCoF和频率最低点约束，能够快速准确地计算系统的最小惯量，基于最小惯量计算结果可用于电网考虑常规机组开停机调度问题和新能源场站虚拟惯量配置问题，有助于新能源惯量支撑控制改造方案，可为电网稳定运行提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN109412126B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811377082.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种大容量主变最优分相合闸时间选择方法，依次进行以下步骤：将断路器触头间的预击穿电压与时间的比值的绝对值定义为触头间隙的绝缘强度下降率，表示为kp；将断路器触头端口间的外加电压波形的最大斜率定义为km；比较绝缘强度下降率kp和电压波形的最大斜率km，计算最佳目标关合角。提供一种大容量主变最优分相合闸时间选择方法，其应用时能够在考虑断路器动作离散性和预击穿特性基础下，依据断路器关合特性，在考虑断路器机械动作时间分散性的要求下，理论推导出变压器选相合闸策略的最佳目标关合角，并量化得出因预击穿现象造成的合闸电阻接入时间增加量，进而精确评估断路器预击穿特性对励磁涌流的影响。
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公开(公告)号：CN109490813A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811486707.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器特性评估方法及系统，包括：建立描述电流互感器传变性能的数学模型获得电流互感器的稳态特性能和暂态性能；得出不同故障条件下流过差动保护各测互感器的故障电流；将PSCAD的仿真结果作为电流互感器的一次侧输入，得出电流互感器的二次侧输出电流；将电流互感器二次侧输出电流结合电流互感器实际的设计参数研究其铁心的磁感应强度和二次侧极限感应电动势情况；将对不同输入和不同电流互感器模型仿真得到的输出结果分别保存，并作为微机保护的输入参数，研究电流互感器传变特性对继电保护的影响，同时考虑电流互感器的稳态特性和暂态特性，研究电流互感器的特性对继电保护装置的影响。
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公开(公告)号：CN109490729A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811495583.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电压衰减过程变区域积分的剩磁评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：通过检测变压器端口电压突变时刻，确定变压器间隔断路器开断时刻；S2：变压器间隔断路器开断时刻为起点，通过选取积分区间，对铁芯端电压进行积分,计算变压器铁芯剩磁；S3：对积分时产生的外部干扰进行去噪，为通过电压互感器二次侧电压重构一次侧电压，可对CVT输出电压经过其传递函数反向处理，进行电压波形重构后再用于剩磁预估。在实际操作时，开断变压器或对变压器进行一些预防性试验时，由于变压器铁芯具有磁滞特性，在铁芯中会残留磁通，即变压器剩磁。一般情况下，剩磁一旦产生，便会长时间存在于铁芯中，不会自然消失。
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