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公开(公告)号：CN119579965A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616423.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F40/194 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于思维链的大模型施工机械状态判别方法、系统及介质，涉及施工机械状态监测技术领域。该方法包括：获取输电通道内的原始图像；根据所述原始图像，采用施工机械目标检测小模型生成施工机械类别与施工机械位置；根据所述施工机械类别与施工机械位置，结合思维链推理，利用提示模板生成提示文本；将所述提示文本和所述原始图像输入到多模态大模型中，利用施工机械状态判别数据库与多模态大模型，生成最终施工机械状态。本发明实现对输电监拍场景中施工机械的动态行为和状态变化的精准识别，提高了识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119991955A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510083903.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 四川轻化工大学
Abstract: 本申请公开了一种应用于电力场景虚拟数据合成的局部特征生成方法，方法包括：提取目标三维模型基本信息，并设置面片需求数量；采用搜索算法，从目标三维模型起始点开始向四周搜索面片，直到搜索到的面片数量达到需求时停止搜索，并将搜索到的面片和顶点信息进行保存；在目标三维模型中删除掉搜索到的面片，并基于搜索到的面片和顶点信息创建一个新的三维模型；对新的三维模型进行纹理贴图，得到局部特征模型；将裁剪过的目标三维模型和局部特征模型共同返回。本申请基于原有三维模型自动随机生成电力场景所需的局部缺陷特征，并生成标注文件，显著减少了电力场景三维模型构建的工作量，能够有效弥补数据不平衡的同时提高特征构建的效率。
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公开(公告)号：CN119558491A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127788.0
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统的可扩展数据架构及其动态优化方法及系统。所述电力系统的可扩展数据架构及其动态优化方法包括：步骤S110、收集电力系统的基础数据；步骤S120、根据基础数据构建可扩展数据架构；步骤S130、设置可扩展数据架构的动态优化目标与约束条件；步骤S140、根据动态优化目标与约束条件建立动态优化模型；本申请建立了可扩展的数据架构及其动态优化模型，为电力系统的稳定运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN119441831A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510024897.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于多模态大模型的输电通道缺陷识别方法及系统，涉及电通道缺陷识别技术领域，所述方法包括：基于输电通道的多源监测数据构建多模态数据集；对输电通道的缺陷类别进行分层，并使用分层后的缺陷类别为多模态数据集添加分类标签；使用多模态数据集对基模型进行第一次微调，使其具备对多模态数据的识别能力；基于输电通道缺陷类别的分层结构对基模型进行第二次微调，提升其分类能力，压缩后得到最终的多模态大模型；定期使用多模态大模型对输电通道进行缺陷识别，并转发识别结果给相关运维人员。本发明能更全面地捕捉输电通道中的缺陷信息，更准确地识别出缺陷，减少了漏检和误检的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358756A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411575664.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H04L9/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06F18/2321 , G16Y30/10
Abstract: 本发明公开基于网络安全数据的电网风险预测方法、系统及介质；涉及网络安全技术领域；各电网安全态势数据进行嵌入编码得到电网安全态势嵌入编码向量序列；对电网安全态势嵌入编码向量序列进行特征增强和动态聚合处理得到电网安全态势时序显著聚合表示向量；基于深度学习的人工智能技术分析电网安全态势数据，提取各时间点的电网安全态势特征，并以各时间点的电网安全态势特征的相对重要性进行信息动态聚合，挖掘电网安全态势数据的全局变化规律和潜在的异常模式，从而实现对电网网络异常状态的智能识别；能够更准确地捕捉电网网络环境的动态变化，实现对电网网络异常状态的早期预警和快速响应，从而提高电网系统对网络攻击的防御能力。
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公开(公告)号：CN119441831B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510024897.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于多模态大模型的输电通道缺陷识别方法及系统，涉及电通道缺陷识别技术领域，所述方法包括：基于输电通道的多源监测数据构建多模态数据集；对输电通道的缺陷类别进行分层，并使用分层后的缺陷类别为多模态数据集添加分类标签；使用多模态数据集对基模型进行第一次微调，使其具备对多模态数据的识别能力；基于输电通道缺陷类别的分层结构对基模型进行第二次微调，提升其分类能力，压缩后得到最终的多模态大模型；定期使用多模态大模型对输电通道进行缺陷识别，并转发识别结果给相关运维人员。本发明能更全面地捕捉输电通道中的缺陷信息，更准确地识别出缺陷，减少了漏检和误检的情况。
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公开(公告)号：CN119576538A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622943.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式算力调度策略优化的智能调度方法及系统，涉及智能调度技术领域。该方法包括以下步骤：分布式算力节点自检；对分布式算力节点进行分布式算力进行第一评估分析；根据第一对比分析结果进行第一智能调度；对分布式算力节点进行分布式算力进行第二评估分析；根据第二对比分析结果进行第二智能调度；对分布式算力节点进行分布式算力进行第三评估分析；根据第三对比分析结果进行第三智能调度。本发明通过自检、第一评估分析、第二评估分析和第三评估分析并分别对应分层级优化调度，达到了提高分布式算力资源调度准确性的效果，解决了现有技术中存在对于分布式电力资源对应的分布式算力资源调度准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119449416A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411575660.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于区块链技术的网络安全监控方法、系统及介质；涉及网络智能监控技术领域；通过从区块链网络提取安全态势和安全事件的时间队列数据，并采用基于深度学习的人工智能技术对安全事件数据和安全态势数据进行嵌入编码和时序分析，分别捕捉到安全事件与安全态势的时序动态变化特性，进而，通过对两者进行交互融合编码，以挖掘出安全事件与安全态势之间的深层次关联，从而实现对网络状态风险的智能分类识别。通过这种方式，能够有效提高网络安全监控的准确性和全面性，更好地适应网络环境的动态变化，提升对潜在威胁的及时响应能力，从而为网络系统的稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN119355366A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491188.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了用于阻抗测量的抗非目标频率干扰的频谱提取方法和装置，涉及电力系统分析技术领域领域。方法包括：获取被测系统的响应数据；基于响应数据得到被测系统的运行频率，将响应数据和运行频率输入带阻滤波器，得到第一输出；将阻抗测量的目标频带划分为多个连续的频带区间，从多个所述频带区间中确定背景谐波频率所在的频带区间，在背景谐波频率所在的频带区间内设计带阻滤波器组，带阻滤波器组由多个具有等间隔固有频率的带阻滤波器串联组成；将第一输出输入所述带阻滤波器组，得到第二输出；对第二输出进行FFT变换，得到目标频率频谱。本发明通过滤除非目标频率干扰，提高了频谱提取结果的精确性。
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