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公开(公告)号：CN120012012A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510077574.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06N3/006 , G06Q10/0635
Abstract: 本公开涉及配电物联网技术领域，具体涉及公开了一种配电线路的环境信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个传感器采集的所述物联网化馈线终端所在局部区域的多条环境信息时序数据；从每条环境信息时序数据中选取目标数据；将多个目标数据输入至OS‑ELM模型，得到OS‑ELM模型输出的数据融合特征；将所述数据融合特征输入至预存的D‑S证据理论模型，得到所述D‑S证据理论模型输出的山火风险预测结果。该技术方案可以准确地进行山火风险预测，主要用于配电网的山火预防。
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公开(公告)号：CN119757825A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411818731.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种动态电能质量监测预警系统、监测预警方法，涉及电能质量监测技术领域，该系统包括：多点数据监测模块，用于获取安装于电网中不同位置的电能传感器检测的电能参数数据；信号中继处理模块，用于接收多点数据监测模块传输的电能参数数据，并对电能参数数据进行预处理和传输处理；数据分析模块，接收信号中继处理模块经过预处理和通过传输处理的电能参数数据，并对接收的电能参数数据进行分析得到对应的综合电能质量指数；预警模块，并基于预置判断条件得到电能质量是否合格的判断结果，若判断结果为质量不合格触发预警机制；实现了对电能质量的全面监测和及时预警，为电力系统的稳定运行和可持续发展提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119400624A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411528194.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H01H9/54
Abstract: 本发明公开了一种低压智能无弧台区断路器及控制方法，通过微处理器与电压传感器、电流传感器、机械断路器、无线通信模块、IGBT驱动电路、变流器连接。微处理器接收电压传感器、电流传感器的感应信号，无线通信模块的控制信息；根据电压传感器、电流传感器的感应信号、GPS模块时钟信号，无线通信模块的控制信息，对台区运行状态进行计算，并根据计算分析结果对机械断路器、IGBT驱动电路、变流器进行控制，解决了传统断路器已经不能满足台区越来越多的光伏、充电桩等新能源需求的问题。
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公开(公告)号：CN119400623A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411528192.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H01H9/54
Abstract: 本发明公开了一种具有同步补偿能力的台区无弧交流断路器及控制方法，通过微处理器与电压传感器、电流传感器、机械断路器、GPS模块、无线通信模块、晶闸管驱动电路、电能质量调节模块连接。微处理器接收电压传感器、电流传感器的感应信号，GPS模块的时钟信号、无线通信模块的控制信息；根据电压传感器、电流传感器感应信号、GPS模块时钟信号，无线通信模块的控制信息，对台区运行状态进行计算，并根据计算分析结果对机械断路器、晶闸管驱动电路、电能质量调节模块进行控制，解决了传统断路器已经不能满足台区越来越多的光伏、充电桩等新能源需要的问题。
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公开(公告)号：CN118275819B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410389172.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了不接地系统下与启动定值对应的故障电阻区间的获取方法，涉及配网故障识别技术领域，该方法包括：构建配电系统中零序电压的启动定值与其适应的故障电阻的表征关系；搭建了衔接零序电压启动定值与其适应故障电阻之间的桥梁，弥合了传统设定该定值无据可依，仅凭躲过系统正常运行下的初始不对称度的经验不足问题；此外，首次采取解析表征的方式量化两者之间的数学关系，可明确指导生产设定启动定值在内的保护参数设定，可靠提升如一二次融合成套在内的故障选线保护装置的启动能力，高效灵敏地实现单相接地故障的快速、有效辨识，可靠实现接地故障研判功能的快速启动，以免造成更大范围且难以挽回的重大生命财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117368648B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311487341.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网单相接地故障检测方法、系统、设备和存储介质，本发明属于电力系统技术领域，本发明提出的检测方法通过仿真得到发生单相接地故障前后的故障电气量波形，并提取得到时域下的离散化电气量数据，在此基础上采用改进的灰狼算法对VMD分解参数进行优化，之后进行VMD分解得到最优的IMF分量并对该IMF分量进行分析可确定故障识别辨识指标，减少了模态混叠现象，能够快速准确的得到IMF分量波形，提高了配电网发生单向接地故障的弱故障特征识别速度与准确性。
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公开(公告)号：CN117849561B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410262959.6
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电线路放电熔融物引燃型故障试验装置及试验方法，涉及配电网安全技术领域。试验装置包括模拟电杆、导线和风速产生单元；模拟电杆固定在地面，导线用于与模拟电杆靠近时发生电弧放电，以使模拟电杆产生放电熔融物；风速产生单元用于在熔融物滴落过程中提供风力。本发明的试验装置通过风速产生单元，在高温熔融物跌落过程中施加风力作用，加快其降温过程，实现在试验高度下模拟真实的配网线路放电熔融物引燃型故障，为此类故障的机理研究和预测提供支持。
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公开(公告)号：CN117454166A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311316979.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , H02H9/08 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及电弧故障识别技术领域，公开了一种基于EffNet轻量化模型的致火电弧故障识别方法，包括：S1、改进EffNet网络模块得到Arc_EffNet网络模块，使电流数据能够作为输入数据通过所述Arc_EffNet网络模块得到输出特征；S2、找到所述Arc_EffNet网络模块的最佳数量和最佳批次尺寸，基于所述最佳数量和最佳批次尺寸堆叠串联搭建所述Arc_EffNet网络模块的致火电弧故障轻量化识别模型；S3、设计学习率下降策略和自动停止策略，对所述致火电弧故障轻量化识别模型进行训练，找出最佳的超参数；S4、将电流数据作为输入数据输入至训练完成后的所述致火电弧故障轻量化识别模型，以识别电弧故障。本发明提高了训练效率，缩短了训练时间，使得电弧故障检测精度高，能够直接降低误动率和拒动率。
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公开(公告)号：CN118861755B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410847100.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了基于人工智能可解释性方法的致火电弧故障实时检测方法，电弧故障识别技术领域，该方法包括：获取训练样本并对训练样本进行短时傅里叶变换；利用训练集得到训练集中各个数据对应的注意力权重；将训练集中注意力权重不小于预设值的各个数据确定为第一目标集，再次得到第一目标集经过数据剔除后的第二目标集；利用第二目标集对初始模型进行训练，将达到合格条件的初始模型确定为电弧检测模型；将实时电流数据输入至电弧检测模型中进行处理，得到实时电流数据对应的是否产生电弧的检测结果；解决了现有致火故障电弧均不具备可解释性，模型的优化仅能盲目尝试，对错误样本的分析能力完全丧失的问题，进一步提升精度。
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公开(公告)号：CN119780567A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411967327.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , H02J13/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的电能质量监测装置，包括数据采集单元、信号调理单元、多通道数据处理单元、DSP控制单元、供电回路控制单元和通讯单元；信号调理单元的设计充分考虑了电网信号的复杂性和噪声干扰问题，通过双运放降噪电路、基准偏置电路以及低通滤波电路的综合运用，本装置能够有效地降低噪声，提高信号的信噪比和纯净度。多通道数据处理单元的引入，使得本装置能够高效地处理大量电网数据，从而大大提高了数据处理的速度和效率；DSP控制单元作为本装置的核心部件，不仅具有强大的数据处理能力，还具备出色的协调和控制能力，实现了对电能质量的实时监测和故障预警。
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