公开(公告)号：CN117195127A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311162827.8

申请日：2023-09-08

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 马小敏 ,  唐军 ,  朱敏 ,  谭茗月 ,  杨帆

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚集算法的变压器油温异常监测方法，包括：获取变压器的特征参数，并根据该特征参数获取时间序列形式的特征矩阵；对特征矩阵进行归一化，得到归一化后的特征矩阵，并根据该归一化后的特征矩阵，确定密度聚集算法的参数；根据密度聚集算法的参数，并采用密度聚集算法对归一化后的特征矩阵进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对变压器油温进行异常分析，得到变压器油温异常监测结果。本发明通过变压器的特征参数确定特征矩阵，调用基于动态时间归整距离的密度聚集对归一化后的特征矩阵进行聚类处理，从而获取异常油温数据，相对其他异常检测算法具有较高的准确率，执行效率也较高。

公开(公告)号：CN115795389A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211544857.0

申请日：2022-11-21

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 马小敏 ,  朱敏

IPC: G06F18/2433 ,  G01K13/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明属于设备运行状态检测技术领域，公开了一种变压器冷却装置运行工况的监测方法及系统，通过实时采集多台变压器的运行数据，得到全样本数据集；对全样本数据集中的运行数据进行分簇聚类，得到多个聚类簇；对每一个聚类簇中的多个变压器油温数据进行异常检测，得到变压器油温异常数据集；分析所述变压器油温异常数据集中的数据，得到变压器冷却装置的运行工况，实现变压器油冷却装置运行异常监测。弥补了现有的变压器温度在线监测方法不能利用监测信息准确判断变压器冷却装置运行状态的缺陷。

公开(公告)号：CN117315190A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311147739.0

申请日：2023-09-06

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 马小敏 ,  刘凡 ,  刘曦 ,  方玉 ,  李旭旭 ,  唐军 ,  刘益岑 ,  刘小江 ,  杨艺 ,  高航 ,  朱敏 ,  徐俊 ,  伍科 ,  杨帆 ,  曾丽 ,  吴宗攀 ,  孙祯鸿

IPC: G06T17/20 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00

Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。其中方法包括：读取初始激光点云数据；对所述初始激光点云数据进行数据处理，获得携带有所述初始激光点云数据原始坐标值的初始栅格图像；基于所述初始栅格图像以及待修正地形图像数据进行地形图像融合，生成中间栅格图像；对所述中间栅格图像进行平滑修正处理，得到修正后的目标地形图像。本申请利用初始激光点云数据对待修复地形图像数据进行修复，可以得到无断崖问题、融合良好的目标地形图像。

公开(公告)号：CN117114439A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311032298.X

申请日：2023-08-16

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 马小敏 ,  刘凡 ,  刘曦 ,  方玉 ,  李旭旭 ,  唐军 ,  刘益岑 ,  刘小江 ,  杨艺 ,  高航 ,  朱敏 ,  徐俊 ,  伍科 ,  杨帆 ,  曾丽 ,  吴宗攀

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种覆冰厚度预测方法、装置、存储介质以及电子设备。其中方法包括：获取预测区域范围内的输电架空线路各采样点在各监测时段的、各监测参数对应的监测参数值；分别基于同一采样点的各所述监测参数值，采用预设参数预测模型进行预测，得到与各所述采样点分别对应的各预估时段的各所述监测参数对应的参数预测值；分别基于同一采样点的各所述参数预测值，采用预设厚度预测模型进行预测，得到与各所述采样点对应的各预估时段的厚度预测值；基于各所述厚度预测值以及各采样点的各预估时段的实际监测值进行误差计算，得到覆冰厚度预测结果。本申请中的覆冰厚度预测方法可以提高覆冰厚度值的预测计算准确性，为覆冰监测预警提供依据。