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公开(公告)号:CN205644801U
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201620477267.4
申请日:2016-05-24
Applicant: 国网四川省电力公司内江供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor: 张毅 , 唐勇 , 牟昊 , 覃剑 , 李显忠 , 何培东 , 卢永忠 , 卢斌 , 陈涛 , 陈江 , 肖元 , 张映苹 , 张君胜 , 陈迎春 , 杨凯麟 , 陈世英 , 陈世洪 , 赵智辉 , 王晨丞 , 杨强 , 杜清 , 陆长勇 , 李霞
Abstract: 本实用新型公开了一种基于智能电表的便民服务终端的硬件系统结构,包括核心板、显示屏、外设控制板、GPRS通信模块和网络交换机,显示屏的信号端与核心板的HDM1接口连接,核心板的Power端与电源连接,核心板的LAN接口通过网络交换机与RS485通信接口连接,核心板的RS232接口与GPRS通信模块连接,外设控制板的信号端与核心板的外设连接接口连接,外设控制板上设置有IR接口、RS485接口、ESAM接口、PLC接口、NFC接口、IC接口和AUDIO接口。本实用新型通过对智能电表终端进行一体化研究,实现购电、充值、写卡、余额查询及显示、电量查询及显示、停电公告查询及显示、所属台区编号和名称显示及其它信息查询等功能,方便客户服务,加强客户互动体验,提升客户服务水平。
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公开(公告)号:CN205680093U
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201620480562.5
申请日:2016-05-24
Applicant: 国网四川省电力公司内江供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor: 张毅 , 唐勇 , 牟昊 , 覃剑 , 李显忠 , 何培东 , 卢永忠 , 卢斌 , 陈涛 , 陈江 , 肖元 , 张映苹 , 张君胜 , 陈迎春 , 杨凯麟 , 陈世英 , 陈世洪 , 赵智辉 , 王晨丞 , 杨强 , 杜清 , 陆长勇 , 李霞
Abstract: 本实用新型公开了一种基于智能电表的便民互动服务终端系统,包括多功能互动终端、系统防火墙、系统服务器和智能电表,所述系统服务器通过LAN网络与所述系统防火墙连接,所述系统防火墙通过LAN网络或GPRS网络与所述多功能互动终端连接,所述多功能互动终端通过连接系统与所述智能电表连接。本实用新型一种基于智能电表的便民互动服务终端系统通过系统防火墙实现终端与电路内网的安全高效连接,同时终端与智能电表采用多种连接方式,能够根据具体的使用情况选择合适的连接方式,使其可以适应电梯公寓、小高层、多层等不同的使用环境。
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公开(公告)号:CN117745615A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311793550.9
申请日:2023-12-25
Applicant: 国网四川省电力公司内江供电公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,提供了一种面向变电站场景的光线差异消除方法。本发明的目的在于解决现有光线差异消除方法中存在引入噪声和图像失真的技术问题。主要方案包括对采集到的变电站场景数据进行数据清洗,筛除具有明显缺陷的数据;在已清洗数据中筛选各个相机点位的理想情况图片,将其作为底图;进行数据处理与数据集制作,训练数据具体情况为:底图作为风格图像S,巡检图作为待迁移图像C;对得到的数据集进行划分,输入风格迁移网络进行训练,得到迁移图像C’;将迁移图像与原始数据组合并输入孪生网络,计算相似度,得到迁移误差,并回传至风格迁移网络,更新网络参数;将模型整合为光线差异去除模块,用于变电站场景其他任务中。
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公开(公告)号:CN118710596A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410735448.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 国网四川省电力公司内江供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别领域,提供了一种基于巡检点位的刀闸状态分析方法及装置。目的在于主要解决了电力系统中刀闸状态分析的技术问题。主要方案包括根据云台相机视角几乎无变化的特点,对巡检点位进行配置;通过改进YOLO检测模型,实现刀闸定位,得到检测结果;通过计算像素距离匹配v字模型,得到检测结果;计算夹角并与配置的v字模型比较,设角度差异阈值判断一致性,确定刀闸状态和异常程度;差异超阈值则计算异常程度。此方案旨在通过精准匹配和计算,快速准确地判断刀闸的状态和异常程度。
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公开(公告)号:CN118823825A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410793030.6
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网四川省电力公司内江供电公司
Abstract: 本发明涉及数字图像处理以及深度学习技术领域,提供一种基于变电站静默监视场景的通用动物监测算法。主旨在于提供了一种无需专门训练即可识别变电站静默监视场景中各种动物的通用监测算法,通过修改clip模型实现变化区域定位和动物识别。主要方案包括。对N张参考图抽取出特征矩阵,并将N个特征矩阵进行堆叠,得到参考图集特征矩阵;对1张检测图抽取出检测图特征矩阵;通过计算检测图特征矩阵与参考图集特征矩阵间的相似度得到特征相似度Map,通过特征相似度Map获取动物区域坐标;提供需要检测动物类别标签和通过动物区域坐标信息从检测图截取的子区域图,进行动物类别识别。输出动物在图像中的具体位置以及动物类别。
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公开(公告)号:CN112818806A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110107475.0
申请日:2021-01-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学 , 四川达曼正特科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站巡检机器人辅助导航方法,包括步骤:采集变电站环境的可见光图像,对深度学习目标检测模型进行训练,得到适用于变电站的最优深度学习目标检测模型;将巡检机器人的超声波雷达实际探测的区域投影到可见光图像中,并对可见光图像进行分割,获得仅包含超声波雷达实际探测区域的图像;生成安全判定结果;将安全判定结果输出到巡检机器人导航决策终端,辅助巡检机器人导航。本发明通过变电站内障碍物的图像数据建立和训练深度学习目标检测模型,使得巡检机器人具备识别变电站障碍物和处理无危险障碍物覆盖道路的能力,提高了巡检机器人的巡检的智能性和效率。
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