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公开(公告)号：CN119886523A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411797013.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体是一种基于“电‑碳计算”模型的宏观碳排放监测模型。“电‑碳计算”模型是将历史电量、GDP、清洁能源占比数据与能源消费、工业产量数据进行训练，通过构建回归分析模型计算碳排放，包括两大步骤：(1)以电算能；(2)以能算碳。本发明通过训练历史电量、GDP、清洁能源占比等数据与能源消费、工业产量数据的关联关系，构建回归分析模型，实现以电算能和以能算碳两大步骤，快速准确计算碳排放量。模型已在四川省碳排放监测分析服务平台中应用，验证了其稳定性、可靠性和适应性。此外，模型还采用最小误差优化算法、线性回归算法和拉格朗日法进行影响因素分解和优化问题求解，提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN118691036A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410884380.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种综合电力供热系统的电热协同调度优化方法，首先，利用历史数据训练了两个代理模型，以模拟电力和热能流的计算过程；然后，将这两个代理模型嵌入到环境中，随机初始化动作网络和评价网络的参数，智能体根据环境做出动作决策，代理模型再根据状态和动作估计热电联产的热需求、各节点电压和输入功率，并用于估算DRL代理的奖励；通过与电力和热能代理模型的交互，代理可以发展出接近最优的调度策略，这样可以减轻对准确物理模型的依赖，并根据IEHS的最新状态提供实时决策。
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公开(公告)号：CN119863172A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411797021.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体是一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型。包括具体步骤如下：(1)一种基于多维数据关键词抽取的匹配技术；(2)一种基于决策树的项目用电主体分类算法；(3)一种基于回归算法的重点项目能耗进度模型；(4)一种基于多预警状态的能耗监控模型；(5)一种基于ARDL算法的电‑能‑碳分析模型。本发明提供了一种实现高频以电算能算碳的项目级能耗监测模型，通过多维数据融合、决策树分类、回归算法、多预警状态监控以及ARDL算法等技术手段，实现了对项目能耗的精准测算和实时监控。该模型能够显著降低能耗监管的人力工时成本，提高监管效率，为政府和企业提供有力的能耗管理支持。
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公开(公告)号：CN118628121A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410616190.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开一种短期碳排放预测方法、设备、计算机可读存储介质及产品，涉及电力行业碳排放预测领域，方法包括获取电力碳排放的原始数据；对电力碳排放的原始数据进行预处理，得到电力碳排放的时间序列；利用电力碳排放的时间序列对短期碳排放预测模型进行训练；短期碳排放预测模型包括：并联的门控循环GRU模块和快速傅里叶变换FFT模块及一个全连接层；门控循环GRU模块提取电力碳排放的时间序列的时域特征；快速傅里叶变换FFT模块提取电力碳排放的时间序列的频域特征；利用训练后的短期碳排放预测模型对待预测的电力碳排放的原始数据进行预测，本发明能够在保证预测结果准确性的基础上，实现电力行业分钟级的碳排放预测。
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