基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法

    公开(公告)号:CN104376502A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410642117.X

    申请日:2014-11-11

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法,属于电力分析领域。考虑大用户直购电违约电量比、新能源发电并网量的电力客户信用评价新指标,从电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用等七个方面构建了一套电力客户信用等级评价指标体系。综合层次分析法、熵权法和神经网络法三种不同属性的评价方法,采用组合权重,通过最小化各“单一评价权重”与“组合权重”的偏差确定线性组合系数,充分提炼评价对象的潜在信息,避免单一评价方法的片面性。相比现有技术,本发明具有采用灰色关联度分析法、易于操作、效率高、所需数据少的特点。

    分布式电源入网情况下的反窃电管理方法

    公开(公告)号:CN104361233A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410645256.8

    申请日:2014-11-11

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E40/76 Y04S10/545

    摘要: 分布式电源入网情况下的反窃电管理方法,包括四个步骤,步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量,步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值,步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值,步骤四、对比预测值和实际用电值,判断是否窃电,根据步骤二和步骤三中得到的预测值和实际用电值进行横向对比,预测值>实际用电值,可判断用户有窃电嫌疑。本发明充分利用已掌握的计量数据、用电数据等,准确地筛选出窃电嫌疑用户。在当前线损率已无法有效帮助供电企业缩小窃电范围的前提下,用户用电量的隐蔽性不利于筛选出窃电嫌疑用户时,可以有效的筛选出窃电用户嫌疑,有效的挽回供电企业的损失。