一种基于多传感器融合技术的输电线防破坏预警系统

    公开(公告)号:CN105957298A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610363127.9

    申请日:2016-05-27

    CPC classification number: G08B21/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器融合技术的输电线防破坏预警系统,属于电网防护技术领域,预警系统包括现场的电源单元、信息采集单元、报警单元及用于远程操控的总服务器,总服务器与信息采集单元、报警单元之间通过无线网络进行远程信息传递,信息采集单元包括杆塔上的激光探测器和视频监控器、悬挂固定于输电线路上的超声波探测器,报警单元包括杆塔上的高音报警器和输电线路上的声光报警器。本发明采用多种传感器进行综合信息采集,对于进入危险区域物体的采集准确性大大加强,将危险排除在发生之前,对进入危险区域的物体起到了有效的预警和驱离作用。

    66kV隔离开关V型瓷柱断裂的绝缘防护架

    公开(公告)号:CN104810187A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510238705.1

    申请日:2015-05-12

    CPC classification number: H01H31/02

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统变电配件,即66kV隔离开关V型瓷柱断裂的绝缘防护架。它包括环氧树脂管组成的台式绝缘架,绝缘架下部有四个万向轮,绝缘架表面有斜设的蚕丝网。防护架采用两个对接组合使用,形成V型网状台面,对接时用金属连接卡具连接。环氧树脂绝缘架,主体结构简单,承重力强,主体采用环氧树脂绝缘材料,防护架主体能够分解方便保存和使用。万向轮,可以方便的控制防护架在作业场地内移动。蚕丝网,采用绝缘材料编制成。66kV隔离开关V型瓷柱断裂的绝缘防护架需要两块对接使用,采用金属连接卡具。

    一种基于532nm激光技术的智能驱鸟方法

    公开(公告)号:CN106797934A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510832622.5

    申请日:2015-11-26

    Inventor: 于建友

    Abstract: 本发明涉及一种电力设施保护方法。即一种基于532nm激光技术的智能驱鸟方法。其方法如下:(1)划分线路鸟害特征区域的界定,依据鸟类活动规律制订可行的反措计划。(2)依据鸟类生活特性投放智能激光驱鸟装置,并不间断的运转,每隔一段时间扫描杆塔及输电线路周围区域。(3)激光驱鸟装置移动由软件调控。减少因鸟害造成输电线路跳闸事故,提高输电线路安全稳定运行。安装方法安全简单、不停电,几乎不用维护,特别适合野外杆塔和不方便提供电源的变电站选用。

    随车配电多功能抢修工具箱

    公开(公告)号:CN106080424A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610673230.3

    申请日:2016-08-17

    CPC classification number: B60R11/06

    Abstract: 本发明涉及一种电力抢修工具存放装置,即随车配电多功能抢修工具箱。它包括后车箱,在后车箱内铺设一层一定厚度的一层工具箱;一层工具箱两侧各有一趟二层工具箱,左侧二层工具箱上面带一个盖,内为长条空间,右侧二层工具箱上面带多个盖,间隔有独立多个单箱,两侧二层工具箱之间的一层工具箱面上带多个间隔的工具箱,上面带盖;两侧二层工具箱对应下面的一层工具箱在后面敞口;两侧二层工具箱之间的一层工具箱面上靠近后面有一块操作凹面,凹面下工具箱后面为第二敞口。左侧二层工具箱下工具箱后面为第三敞口。使工具、材料分别定制摆放,合理利用抢修车空间,提高工效。

    一种增强关联规则的隐患知识推理方法

    公开(公告)号:CN114168739A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010950614.1

    申请日:2020-09-11

    Inventor: 于建友 孙建 刘明

    Abstract: 本发明针对如何完善的知识图谱并非是传统意义上的结构化的知识图谱,而是一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的三元组事实,但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类,然而这些方法仍有很大的提升空间:一方面,由于知识图谱内部知识存在错误或缺失,可能会在推理时产生错误的扩散;另一方面,现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取,从而导致抽取的知识不够全面。本方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式,并以词语分布袋的形式对其进行表示,进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于,本方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明,与传统方法相比,本方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的三元组知识。

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