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公开(公告)号：CN112398358A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011229165.8
申请日：2020-11-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于迭代结构参数的并网逆变器控制方法，涉及逆变器控制技术领域。本发明在dq坐标系下建立逆变器并网控制的二阶离散化数理模型，找出被控量逆变器输出电流iout与输入量逆变器调制波电压upwm之间的数学关系和参与计算的物理量电感电流i，电容电压uC，替代了传统的PI控制，适合在结构参数不变或缓慢变化的系统中应用，如并网逆变器系统，实现结构参数自适应，算法更加智能，动态响应速度更快，静态稳定效果更好。
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公开(公告)号：CN112398358B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011229165.8
申请日：2020-11-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于迭代结构参数的并网逆变器控制方法，涉及逆变器控制技术领域。本发明在dq坐标系下建立逆变器并网控制的二阶离散化数理模型，找出被控量逆变器输出电流iout与输入量逆变器调制波电压upwm之间的数学关系和参与计算的物理量电感电流i，电容电压uC，替代了传统的PI控制，适合在结构参数不变或缓慢变化的系统中应用，如并网逆变器系统，实现结构参数自适应，算法更加智能，动态响应速度更快，静态稳定效果更好。
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公开(公告)号：CN117674291A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311661316.0
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种固体电锅炉‑火电耦合系统应急过程切换控制方法，属于电力系统控制领域；利用固体电锅炉辅助火电机组实现由并网向孤网切换的控制策略，该策略分别通过电锅炉功率投入模块以及OPC修正模块，根据解列时火电机组运行功率，来给定电锅炉最佳投入功率及对应OPC持续时间，经验证，该策略可以使切换过程中超速保护动作仅触发一次，转速飞升问题大大减弱，并且因使用电锅炉而带来的转速失速问题也得到了一定抑制，该策略对于提高机组切换速度，减弱切换过程对机组造成的冲击，以及为机组在孤网下长时期运行提供前提条件等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117639100A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311615132.0
申请日：2023-11-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京信息科技大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种高比例光伏低压台区的多目标优化运行方法。为解决含高比例光伏低压台区在实际运行中面临着电压波动、功率失衡以及电池储能管理等问题，本方法通过采用多目标优化的方式，以低压台区供电的稳定性、降低能耗以及能源利用率为目标，综合考虑光伏电压控制、功率平衡和电池储能调度等关键因素，从而实现含高比例光伏低压台区的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114252103B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117175558A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126665.2
申请日：2023-09-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 一种评估源网荷储协同接纳新能源能力的方法，属于新能源电力系统技术领域，首先，建立多灵活性资源灵活互动特性的刻画方法，兼顾配电网新能源消纳水平与经济运行，构建考虑多灵活性资源协调调度的新能源优化消纳模型；然后，为寻找优化消纳模型非支配解的可行域，建立多目标优化求解方法,并提出一种复合型线性化策略，将复杂的多目标非线性非凸优化消纳模型转换为多目标混合整数线性优化问题，并采用含线性递减惯性权重的改进粒子群算法求解所建模型。本发明从整体上协调调度多灵活性资源，最大化利用多环节灵活互动特性消除限制新能源消纳的制约因素。
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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN113471963B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110696173.1
申请日：2021-06-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
发明人： 李德鑫 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 田春光 , 裴玮 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 邓卫 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
摘要： 本发明涉及一种可再生能源氢能微网系统能量路由管理方法，包括如下步骤：获取当前运行时刻的风力发电功率PW，当前运行时刻的光伏发电功率PP，当前运行时刻的制氢负荷功率PH，当前运行时刻的储能功率PE，当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG，以及上网售电价格α1、制氢收益价格β1；步骤1：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元输出功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整；步骤2：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元吸收功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整。
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公开(公告)号：CN111614087B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010526514.6
申请日：2020-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
摘要： 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法，其特点是，以外层模型为优化配置模型，以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数，得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案，并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动，故在经济性指标模型中，只考虑了储能系统的直接经济性指标，忽略其所产生的社会效益；而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数；内层模型为优化调度模型，为了更充分的利用系统调峰容量，减少弃风产生，该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用，以系统总调峰成本最少为目标，优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本，减少弃风产生，有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC分类号： G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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