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公开(公告)号：CN117439027A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311423475.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多端无线差动保护同步方法、设备和介质，涉及电力系统继电保护技术领域，包括：不同多端差动保护之间通过无线通信交互信息和整定各段线路参数；基于各段线路参数，构建多端线路结构的π型等效电路模型；基于π型等效电路模型并以干线首端的多端差动保护为参考端，由干线首端向干线尾端依次计算多端线路结构中每个T接点的干线计算值相量和支线计算值相量；基于每个T接点的干线计算值相量和支线计算值相量，计算每个支线端的多端差动保护与参考端的相位差；基于相位差对每个支线端的多端差动保护进行相位转角操作，以使多端差动保护进行同步。本发明缓解了在无线通信不稳定情况下多端差动保护无法完成外时钟同步的技术问题。
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公开(公告)号：CN116566645A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310313639.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Inventor： 刘宸 , 李成钢 , 付宇泽 , 潘锴锴 , 刘怀宇 , 刘亚东 , 李生珠 , 刘絮飞 , 周宏伟 , 许鑫 , 李德鑫 , 王伟 , 王东林 , 杨红柳 , 赵裴钰 , 冷俊 , 刘乃毓 , 侍哲
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电网网络攻击致损度评估方法，属于电力系统安全领域。方法包括：根据高比例新能源电网系统中潜在的不同攻击方式以及系统节点间连接关系，构建评估指标库；从评估指标库中选取系统的待测指标；采集正常和不同攻击状态下的高比例新能源电网系统的待测指标数据并归一化处理；根据归一化处理后的待测指标数据，采用灰色关联分析法和层次分析法获取各个待测指标的关联系数和权重，计算不同攻击状态下待测指标关联系数的加权值得到攻击致损度。本发明可以评估不同攻击状态对高比例新能源电网系统造成的损失程度，对分析攻击威胁和防护策略的效果，优化防护策略，提高高比例新能源电网的安全性和稳定性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117154663A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994210.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明一种基于LVRT下光伏输出特性的配电网相差保护方法，属于电力系统及其自动化技术领域；本发明根据LVRT下光伏的输出特性，得到线路故障时光伏输出电流相位的变化特点，发生金属性短路故障时，根据故障点后光伏并网点电压只输出无功电流，且相位为90°的特点，进行金属性短路故障时的相角差动保护设计，无需考虑信号传输带来的误差，消除了光伏接入的不利影响；发生非金属性短路故障时，利用光伏输出电流相位在[0°，90°]区间上的特点，进行保护动作区间的计算，考虑了光伏接入对相角差动保护的影响，保护方法简单实用。本发明能够对含光伏接入的配电网进行相角差动保护设计，保证电力系统的安全稳定运行不受光伏接入的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148034A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994871.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 侍哲 , 罗国敏 , 于非桐 , 刘乃毓 , 董洪达 , 王伟 , 崔运海 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 罗思敏 , 尚博阳 , 杨雪凤 , 茹嘉昕 , 谭颖婕 , 张大海
IPC: G01R31/08 , G01R19/175
Abstract: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。
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公开(公告)号：CN117977504A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311243728.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 董洪达 , 刘乃毓 , 侍哲 , 于非桐 , 王伟 , 李德鑫 , 崔运海 , 刘大鹏 , 吴奎忠 , 郭振华 , 刘文斌 , 张大海 , 张浩 , 罗国敏 , 谭颖婕
IPC: H02H7/26 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/08
Abstract: 基于零序电流瞬时能量的配电网差动保护判据构建方法，属于电网故障检测技术领域，提出了以零序电流瞬时能量比值为差动保护动作判据，可以保证保护可靠动作；同时提出了一种改进的完全自适应噪声集合经验模态分解ICEEMDAN+希尔伯特Hilbert变换算法，该算法能够很好地降低噪声并且能够消除EMD算法带来地模态混叠问题。在算法层面实现了零序电流的降噪，加强了所提判据的可靠性。本发明构建一种更稳定、可靠性更高的配电网差动保护判据，并且在算法上实现采集信息的降噪；解决传统差动保护判据在配电网中出现的误判问题；同时解决零序电流作为配电网差动保护判据时可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN119134380A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411133799.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 段刚 , 庄冠群 , 余锐 , 刘亚东 , 王伟 , 张海锋 , 彭世宽 , 屠黎明 , 张懿夫 , 高松 , 张家郡 , 孟祥东 , 刘畅 , 王佳蕊 , 李宝聚 , 王尧
Abstract: 一种利用就地负荷辅助同期并网的方法，对联络断路器合闸产生的冲击电流进行预测，当冲击电流预测值不大于联络断路器的冲击电流允许值，则执行联络断路器合闸操作；否则，执行联络断路器合闸操作的同时，投入冲击性负荷和容性无功补偿装置，其中，以冲击性负荷的有功功率补偿冲击电流预测值与冲击电流允许值的差值，以容性无功补偿装置补偿冲击性负荷的感性无功功率。针对待并网区域电网或者发电机组在不满足同期条件，而且可调节发电资源或控制手段不足时，希望快速实现同期并网的需求，通过启动就地冲击负荷吸收并网操作对大电网冲击，同时启动就地容性无功补偿装置补偿电压降，从而加速实现同期并网的方法。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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