一种OTDR曲线数据分析方法

    公开(公告)号:CN108229553A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711475856.4

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种OTDR曲线数据分析方法,涉及电力通信领域,解决现有通过OTDR获得的数据无法精确地反应光纤中各个特殊点的相关位置问题,对去噪后的数据进行相关处理,得到光纤信号中的各个细节;对光纤信号中的特征进行提取;对多个OTDR数据进行特征提取,将得到的特征向量作为改进的SVM算法的训练样本,将样本输入SVM分类器进行训练,得到可用于识别OTDR数据特征的模型,OTDR数据特征可以反映光纤特征;最终实现对光纤特殊位置的分类功能:将模型运用于对光纤的熔接点、断裂点、起始端、末端以及弯折过大点进行分类。本发明通过测度学习的方法,改进高斯径向机核函数,以此提高算法收敛速度,提升预测精度,提升了光纤监测的可靠性。

    一种OTDR曲线数据分析方法

    公开(公告)号:CN108229553B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN201711475856.4

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种OTDR曲线数据分析方法,涉及电力通信领域,解决现有通过OTDR获得的数据无法精确地反应光纤中各个特殊点的相关位置问题,对去噪后的数据进行相关处理,得到光纤信号中的各个细节;对光纤信号中的特征进行提取;对多个OTDR数据进行特征提取,将得到的特征向量作为改进的SVM算法的训练样本,将样本输入SVM分类器进行训练,得到可用于识别OTDR数据特征的模型,OTDR数据特征可以反映光纤特征;最终实现对光纤特殊位置的分类功能:将模型运用于对光纤的熔接点、断裂点、起始端、末端以及弯折过大点进行分类。本发明通过测度学习的方法,改进高斯径向机核函数,以此提高算法收敛速度,提升预测精度,提升了光纤监测的可靠性。

    一种光缆接头盒密闭性在线监测系统

    公开(公告)号:CN207336008U

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201721406594.1

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 一种光缆接头盒密闭性在线监测系统,涉及通信缆接头盒的故障监测领域,解决现有光缆接头盒闭性检测通过人工登杆(塔)巡查光缆接头盒的故障判断,费时费力,成本高且效率低等问题,包括压强传感器、温度传感器、数据传输系统、数据处理中心、告警系统、GIS系统。所述的监测光缆接头盒内的压强和温度,通过压强传感器监测光缆接头盒内的压强和温度传感器监测光缆接头盒内的温度来评估光缆接头盒的密闭性。本新型的在线监测系统结构组成合理,可完全替代人工登杆(塔)巡查光缆接头盒在线监测系统,大幅提高劳动生产率的光缆接头盒故障监测。安装方便,成本低廉,对光缆无损伤,省时省力,可完全替代人工登杆(塔)巡查,大幅提高劳动生产率等特点。

Patent Agency Ranking