公开(公告)号：CN108229553B

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN201711475856.4

申请日：2017-12-29

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 赵亮 ,  陈晓娟 ,  李鑫蕾 ,  王圣达 ,  窦增 ,  王金宇 ,  张松 ,  陈鹤 ,  黄薇 ,  张艳 ,  王子俨

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 一种OTDR曲线数据分析方法，涉及电力通信领域，解决现有通过OTDR获得的数据无法精确地反应光纤中各个特殊点的相关位置问题，对去噪后的数据进行相关处理，得到光纤信号中的各个细节；对光纤信号中的特征进行提取；对多个OTDR数据进行特征提取，将得到的特征向量作为改进的SVM算法的训练样本，将样本输入SVM分类器进行训练，得到可用于识别OTDR数据特征的模型，OTDR数据特征可以反映光纤特征；最终实现对光纤特殊位置的分类功能：将模型运用于对光纤的熔接点、断裂点、起始端、末端以及弯折过大点进行分类。本发明通过测度学习的方法，改进高斯径向机核函数，以此提高算法收敛速度，提升预测精度，提升了光纤监测的可靠性。

公开(公告)号：CN108229553A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711475856.4

申请日：2017-12-29

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 赵亮 ,  陈晓娟 ,  李鑫蕾 ,  王圣达 ,  窦增 ,  王金宇 ,  张松 ,  陈鹤 ,  黄薇 ,  张艳 ,  王子俨

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 一种OTDR曲线数据分析方法，涉及电力通信领域，解决现有通过OTDR获得的数据无法精确地反应光纤中各个特殊点的相关位置问题，对去噪后的数据进行相关处理，得到光纤信号中的各个细节；对光纤信号中的特征进行提取；对多个OTDR数据进行特征提取，将得到的特征向量作为改进的SVM算法的训练样本，将样本输入SVM分类器进行训练，得到可用于识别OTDR数据特征的模型，OTDR数据特征可以反映光纤特征；最终实现对光纤特殊位置的分类功能：将模型运用于对光纤的熔接点、断裂点、起始端、末端以及弯折过大点进行分类。本发明通过测度学习的方法，改进高斯径向机核函数，以此提高算法收敛速度，提升预测精度，提升了光纤监测的可靠性。