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公开(公告)号：CN117749647B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
Abstract: 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN118227953A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410432363.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法，涉及电力通信领域，解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时，进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题；本方法包括：使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新；然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标，同时通过TSO算法引入权重系数，降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型；本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新，有效解决系统模型性能劣化，提高了系统的稳定性，使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN119299532B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411413123.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04L69/24 , H04L67/1074 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04B10/25 , G06N3/092
Abstract: 基于深度Q网络的电力光通信数字孪生系统通信协议选择方法，涉及电力光通信技术与数字孪生系统；解决现有数字孪生通信系统中存在的传输效率低、可靠性差等问题，本方法通过对获取电力光通信光缆数据进行传输，针对数字孪生系统的不同传输路径以及所需传输数据的形式、大小与复杂度，选择不同的通信协议，根据产生的时延信息，计算得到奖励反馈值，形成四元组，存入记忆库中；对DQN智能体网络模型进行训练，在训练结束之后，同样将每一次交互得到的结果存入记忆库中，形成训练样本集，采用深度学习优化算法RMSProp算法使DQN网络的均方误差函数收敛，从而改进DQN模型，使其精度提升。使其能够选择出最合理的通信协议。
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公开(公告)号：CN117749647A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814805.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L43/045 , H04L41/12 , H04L67/12 , H04Q11/00
Abstract: 基于改进Louvain算法的电力光通信网络可视化方法，涉及电力光通信网络运维管理技术领域，解决现有电力光通信网络中忽略节点所属的社区结构，导致社区内部的节点位置不一致或错位，进而导致效率低下和误判无法满足现有应用需求等问题，本方法能够自动检测网络中的社区结构，将网络中设备节点划分为紧密相关的社区，在划分社区时引入利用节点的度来选择种子节点，设置两个阈值，一方面可以减少候选节点的数量和避免无用的比较，提高算法的效率；另一方面可以排除掉度较大的节点，防止划分得到的社区过于庞大，提高算法划分社区结果的质量，从而揭示出网络内部的关联性。本发明可以明显提升网络运维的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN119299532A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411413123.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04L69/24 , H04L67/1074 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04B10/25 , G06N3/092
Abstract: 基于深度Q网络的电力光通信数字孪生系统通信协议选择方法，涉及电力光通信技术与数字孪生系统；解决现有数字孪生通信系统中存在的传输效率低、可靠性差等问题，本方法通过对获取电力光通信光缆数据进行传输，针对数字孪生系统的不同传输路径以及所需传输数据的形式、大小与复杂度，选择不同的通信协议，根据产生的时延信息，计算得到奖励反馈值，形成四元组，存入记忆库中；对DQN智能体网络模型进行训练，在训练结束之后，同样将每一次交互得到的结果存入记忆库中，形成训练样本集，采用深度学习优化算法RMSProp算法使DQN网络的均方误差函数收敛，从而改进DQN模型，使其精度提升。使其能够选择出最合理的通信协议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118227953B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410432363.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 应用于电力通信光缆的数字孪生模型参数更新方法，涉及电力通信领域，解决现有电力通信光缆数字孪生模型更新不及时，进而影响模型稳定性进一步导致影响其与实际系统的同步性等问题；本方法包括：使用改进的最小二乘法在线辨识电力通信光缆数字孪生模型参数更新；然后选取均方误差作为电力通信光缆数字孪生模型性能评价指标，同时通过TSO算法引入权重系数，降低历史数据的影响。最后使用渐进式更新算法将实时得到的参数反馈回模型；本发明可实现系统模型参数的在线迭代更新，有效解决系统模型性能劣化，提高了系统的稳定性，使电力通信光缆数字孪生模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN116633433B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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公开(公告)号：CN116633433A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的OPGW光缆故障诊断与定位方法，涉及电力设备检测技术领域，包括：获取光缆数据以及线路故障发生时通过OTDR获取的故障点距离及检测曲线；将检测曲线和光缆数据进行预处理，通过预处理后的数据训练得到最优光缆故障分类模型，进行光缆故障分类；构建T‑S模糊故障树光缆故障诊断模型进行光缆故障原因诊断；构建光缆故障定位模型，基于故障点距离进行故障定位。本发明实现光缆故障类型的精确分类，利用光缆定位算法实现光缆故障点的精确定位，利用T‑S模糊故障树对光缆故障进行推理并分析，通过推理结果可知最有可能造成其故障的原因，方便工作人员能够精准施策，采取适当措施减少故障发生次数。
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公开(公告)号：CN118984462A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410873390.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04W24/02 , H04W4/024 , H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/542 , H04W84/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于电网无人机巡检领域，公开了一种电网巡检中无人机轨迹和通信感知一体化波形联合设计方法及系统，包括：构建电网无人机巡检场景；对电网巡检无人机的通信过程和感知功能进行建模；构建巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题；给出无人机在任意时隙k的位置，利用半正定规划的方法求解波束成形子问题；结合波束成形和飞行轨迹，求解巡检无人机轨迹规划与通信感知一体化波形联合设计优化问题。本发明利用通信感知一体化技术，使无人机通信和感知功能可以集成于一套硬件设备中，共享发射波形，节省了硬件资源，提升了无人机的能量效率。既保证了无人机与地面工作人员的通信质量，又最大化了无人机的感知性能。
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