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公开(公告)号:CN119651539A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411585200.8
申请日:2024-11-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网运行风险的评估方法及装置、电子设备、存储介质,涉及电力系统技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:获取N个电动汽车在目标时间段内的充电功率数据,N为正整数;基于充电功率数据进行节点潮流计算,并建立N个电动汽车的概率潮流表达式;基于潮流计算结果和概率潮流表达式建立高斯混合分布体,得到高斯混合概率模型;获取N个电动汽车的实时充电功率数据,并基于实时充电功率数据和高斯混合概率模型对目标配电网进行运行风险评估,得到评估结果。本发明解决了相关技术中电动汽车大规模接入电网时配电网运行风险评估的计算复杂度高,导致评估效率和准确度均较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119298127A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411325922.X
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 一种面向多种应用需求的光储微电网容量配置方法及系统,涉及电网技术领域,多种应用需求包括经济指标、环境保护指标和可靠性指标;所述多种应用需求关注包括光伏发电和净负荷功率在内的不确定性变量的功率输出、功率波动和极端情况;基于所述多种应用需求,通过场景生成和聚类构建包括正常场景、波动场景和极端场景的场景集合;构建多种应用需求的储能容量配置模型,所述经济指标设为目标,其他应用需求建模为约束,考虑极端场景下的储能性能,目标是最小化系统总规划和运行成本,约束包括电力系统运行约束和应用需求约束。本发明的有益效果是通过对储能最优容量以及输出功率的高效决策,有效减少了储能运行周期内的总经济成本。
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公开(公告)号:CN117522047A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311537075.9
申请日:2023-11-17
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例中提供了一种分布式资源聚合投资组合规划方法、装置和电子设备,所述方法包括:以最大化利润且最小化风险成本为目标,构建分布式资源聚投资组合规划问题的两阶段机会约束随机优化模型;对两阶段机会约束随机优化模型中的不确定性进行重新表述,不确定性包括:决策依赖不确定性和非决策依赖不确定性;基于迭代渐进求解算法和重新表述的不确定性,对两阶段机会约束随机优化模型进行求解,得到决策方案,其中决策方案包括:日前调度策略和日内调度策略。通过本申请实施例的方法,能够解决大规模分布式资源聚合投资组合的问题,有效克服分布式资源聚合投资组合规划的决策方案中的不确定性风险。
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公开(公告)号:CN114819329A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210425010.4
申请日:2022-04-22
Applicant: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统,包括:在模型训练阶段,获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集,对第一训练样本集中的样本进行清洗处理,得到第二训练样本集;对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理,得到第三训练样本集;采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数,得到训练后的NGBoost模型;在光伏功率概率预测阶段,采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征,将多维度特征输入训练后的NGBoost模型,得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测,适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。
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公开(公告)号:CN119965926A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411717075.1
申请日:2024-11-27
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及微电网技术领域,特别涉及一种微电网优化配置方法、装置、电子设备、介质及程序产品,其中,方法包括:基于预先建立的光伏输出模型,评估光伏系统的实际发电能力;基于预先建立的混合储能系统退化动力学模型,评估混合储能系统的退化率;基于预先建立的混合整数线性规划模型,计算最小化微电网总成本;基于实际发电能力、退化率、最小化微电网总成本和预设的至少一个约束条件,结合预设日前优化调度模型和预设日内优化调度模型生成目标微电网的多时间尺度优化配置方案。本申请可以实现微电网的多时间尺度优化规划和灵活性资源配置,提高电网系统的运行经济性和整体性能,最大化使微电网在面对各种约束条件时都能保持高效且稳定的运行。
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公开(公告)号:CN119323171A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411359249.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 清华大学 , 无锡华光环保能源集团股份有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/26 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电网运行技术领域,特别涉及一种可再生分布式电源在配电网的承载能力优化方法及装置,其中,方法包括:基于预先构建的承载能力评估平台,分别计算目标可再生分布式电源向目标配电网供电时的反向负荷率、电压波动值、谐波验证结果和三相不平衡度;根据反向负荷率、电压波动值、谐波验证结果和三相不平衡度对目标配电网进行承载能力评估,以得到目标配电网的当前承载能力;基于预先构建的承载能力优化模型,根据当前承载能力对目标配电网进行优化,以得到综合优化运行方案。由此,解决了光伏电力的输出不确定性高,增加了配电网系统运行的随机性增加,易发生线路过载、电压波动和负荷短缺等问题。
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