光伏发电功率预测方法、装置和非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN119627869A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411666352.0

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取历史时间段内光伏电站包括的多个光伏发电设备各自的历史发电数据;根据多个光伏发电设备各自的历史发电数据,将多个光伏发电设备分组,得到多组光伏发电设备;根据多个光伏发电设备各自的历史发电数据,确定多组光伏发电设备各自的发电功率;根据多组光伏发电设备各自的发电功率,分别构建多个特征图;将多个特征图分别输入预先训练的多个卷积神经网络模型中,由多个卷积神经网络模型分别输出多组光伏发电设备各自的预测功率;根据多组光伏发电设备各自的预测功率,确定光伏电站的发电功率。本发明解决了相关技术中对光伏发电预测功率的效率低的技术问题。

    一种配电自动化开关故障诊断方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111638449A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010496156.9

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种配电自动化开关故障诊断方法、设备及可读存储介质,包括:步骤1,选取特征量建立状态评价指标体系的评语集和故障诊断故障集,构成配电自动化开关状态评价指标体系;步骤2,建立模糊评判模型因子集及分层,评判因子隶属度函数,最终建立基于分层模糊综合评价的配电自动化开关状态评估模型;步骤3,根据模糊C均值的改进灰色关联度法,建立模糊C均值聚类的配电自动化开关故障诊断模型。本发明利用模糊C均值聚类法对参考序列进行聚类选择最具代表性的序列,改进后的分析方法提高了计算效率,达到了利用系统信息完成高效故障诊断的目的;又能够很好的区分结果,不容易产生判断偏颇的错误,提高了故障识别的准确度和效率。

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