公开(公告)号：CN114740261A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210397018.4

申请日：2022-04-15

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈泽西 ,  贾东强 ,  王朴 ,  肖万芳 ,  王波 ,  杨立 ,  田建南 ,  毋凡 ,  冯洋 ,  徐弈昕 ,  李森 ,  徐啸野 ,  张志远 ,  孙玉树 ,  张志兵 ,  梅海军 ,  冯笑 ,  董腾飞

IPC: G01R23/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种谐波感知方法、系统、装置及存储介质，本发明谐波感知方法，首先获取电网拓扑数据；然后基于电网拓扑数据构建无向图，无向图中的顶点对应电网中的电气节点；将电气节点的节点特征作为输入，采用预训练好的图卷积神经网络模型进行识别，图卷积神经网络模型输出电气节点的谐波实时值和预测值。与目前常用的基于瞬时无功功率的检测方法相比，本发明提供的谐波感知方法突破了以往时域检测方法只能测出总谐波电流的局限性，可以单步计算出各次谐波分量，具有计算精度高、计量少、速度快等优点。

公开(公告)号：CN114861526A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210395748.0

申请日：2022-04-15

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈泽西 ,  王朴 ,  肖万芳 ,  贾东强 ,  王波 ,  杨立 ,  田建南 ,  毋凡 ,  宋雅吾 ,  冯洋 ,  徐弈昕 ,  傅哲 ,  张毅 ,  孙玉树 ,  张志兵 ,  冯笑 ,  董腾飞

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电压暂降源识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取电气网络的拓扑关系数据；根据所述电气网络的拓扑关系数据构建无向图；其中，所述无向图中的每一个顶点分别对应电气网络中的一个电气节点；将所述无向图顶点对应的电气节点的节点特征作为输入，用预设的图卷积神经网络模型进行电压暂降源识别，所述图卷积神经网络模型输出电压暂降源识别结果。本发明方法能够快速有效识别出电压暂降源，实现了电压暂降源检测的实时性、准确性、快速性。

公开(公告)号：CN114740261B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210397018.4

申请日：2022-04-15

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈泽西 ,  贾东强 ,  王朴 ,  肖万芳 ,  王波 ,  杨立 ,  田建南 ,  毋凡 ,  冯洋 ,  徐弈昕 ,  李森 ,  徐啸野 ,  张志远 ,  孙玉树 ,  张志兵 ,  梅海军 ,  冯笑 ,  董腾飞

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种谐波感知方法、系统、装置及存储介质，本发明谐波感知方法，首先获取电网拓扑数据；然后基于电网拓扑数据构建无向图，无向图中的顶点对应电网中的电气节点；将电气节点的节点特征作为输入，采用预训练好的图卷积神经网络模型进行识别，图卷积神经网络模型输出电气节点的谐波实时值和预测值。与目前常用的基于瞬时无功功率的检测方法相比，本发明提供的谐波感知方法突破了以往时域检测方法只能测出总谐波电流的局限性，可以单步计算出各次谐波分量，具有计算精度高、计量少、速度快等优点。