一种气象预警信息提取方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113177149A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110172675.4

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开一种气象预警信息提取方法、装置及系统。所述装置中,预报数据获取处理模块进行预报数据的获取和传输;基础信息数据处理模块对预警所服务的设施信息进行处理;预警模型管理模块用于存储并管理预警模型;预警计算加工模块将预报数据、基础信息数据和预警模型进行融合、计算和加工;结果存储模块存储生成的预警信息;发布展示模块发布预警信息并根据预警信息中的预警起始时间将保存的预警信息进行展示;预警解除模块根据预警信息中的预警结束时间解除预警信息。采用本申请技术方案,根据预报数据、所服务行业的基础信息、特殊事件的预警模型,自动计算出高准确度、提前较长时间的预警信息。

    台风的破坏力预测方法以及预测装置

    公开(公告)号:CN116663795A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310292875.2

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种台风的破坏力预测方法以及预测装置,涉及天气预报技术领域,该方法包括:确定台风在不同高度层的阵风系数;对待预测区域执行网格化操作,获得对应的多个网格;获取针对每个网格的风速/风向在空间上的第一切变定义规则,以及获取针对每个网格的风速/风向在时间上的第二切变定义规则;执行台风模拟操作,获得模拟台风;获取待预测区域的地形信息,基于地形信息、第一切变定义规则和第二切变定义规则对模拟台风执行致灾参数分析,获得致灾参数值;基于致灾参数值生成台风的破坏力预测结果。通过对台风的破坏力进行定量分析和精确预测,为企业的安全运营提供了数据支持,提高了企业运营安全性,满足了实际需求。

    一种基于葵花静止卫星的降水反演方法及系统

    公开(公告)号:CN114492159A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111582970.3

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请公开一种基于葵花静止卫星的降水反演方法及系统。所述方法包括:预先选取大量卫星通道数据和高程数据作为第一训练样本集,并选取大量站点实况降水统计量作为第二训练样本集;将第一样本集和第二样本集输入卷积神经网络中进行训练,经三层卷积分类器和残差神经网络回归器,得到晴雨模型集和降水强度模型集;采集当前站点的卫星通道数据和高程数据,将当前卫星通道数据和高程数据输入晴雨模型集,确定当前站点为降水区域或非降水区域,对于降水区域,将降水区域的降水统计量输入降水强度模型即,输出卫星反演实况降水指数。本申请基于神经网络的晴雨分类和降水强度模型结合使用的方法,提高降水反演的准确率。

    基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538935A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201911369303.X

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质;本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质,融合方法包括以下步骤:根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数;将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数;利用模式成员在网格点上各自的权重系数,加权求和,从而引入每个模式成员的优势,实现网格化降水预报的集成;该方法引入每个模式预报降水场的优势,能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。

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