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公开(公告)号：CN117274154A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310845740.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于放电紫外视频的瓷绝缘子串缺陷识别方法及系统，所述方案包括：获取待识别瓷绝缘子串的放电紫外视频，并计算视频每帧图像的光斑面积值；将放电紫外视频中的帧图像划分为若干组，并基于每帧图像的光斑面积值，从每组帧图像中获取放电特征图像；其中，所述放电特征图像的获取具体为：计算每组帧图像的光斑面积均值，从每组帧图像中选择与光斑面积均值最接近的预设数量的帧图像作为放电特征图像；以所述放电特征图像作为预先训练的基于神经网络的缺陷识别模型的输入，获得缺陷识别结果。
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公开(公告)号：CN116682241A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310562928.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了极寒环境中盘型悬式瓷绝缘子瓷件破裂预警系统及方法，涉及高压设备劣化监测领域。包括应力温度采集系统，其用于实时获取瓷绝缘子的瓷件部分与水泥胶合剂两个粘结界面位置处的应力和温度数据，并将应力和温度数据发送至远程预警系统；远程预警系统，用于接收应力和温度数据，基于应力数据，判断水泥胶合剂部分是否失去了稳定性，基于温度数据计算失稳裂纹向下发展的尖端处张开位移总量，判断失稳裂纹向下发展的尖端处张开位移总量是否超过了临界值并发出警报。本发明通过对温度的监测得到冻胀力的实时变化，进而对绝缘子瓷件进行破裂预警，能够更加准确的对绝缘子故障进行预警，降低误报、漏报率。
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公开(公告)号：CN221303475U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202322954416.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开一种用于模拟绝缘子户外老化情况的多功能气候室,该装置包括:多功能气候室;设置于多功能气候室内的气候模拟装置,用于模拟绝缘子在户外老化时的气候环境;设置于多功能气候室内的气候控制装置，用于调节多功能气候室气候环境的环境参数，调节模拟不同气候状况;传感器﹐用于检测环境参数和绝缘子老化参数;显示屏﹐用于显示气候环境参数和绝缘子老化参数。本发明通过气候控制按钮和气候模拟装置模拟不同天气条件下的户外环境,并通过显示器及时反映检测到的多功能气候室环境参数与绝缘子老化参数,能够很好地模拟绝缘子户外老化情况，对绝缘子的设计和改进具有参考意义。
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公开(公告)号：CN221425699U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202322959604.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本实用新型公开了基于无人机挂载的劣化绝缘子双向一体化检测设备及装置，包括无人机本体，所述无人机本体上设置旋转调节机构，所述旋转调节机构上对称地安装可伸缩机械臂，所述可伸缩机械臂末端设置摄像头保护装置，所述摄像头保护装置内固定摄像头，通过可伸缩机械臂调整摄像头的水平位置，通过旋转调节机构调整摄像头的竖直位置，所述无人机本体内设置数据传输单元，所述摄像头连接至数据传输单元，所述数据传输单元用于将通过摄像头获取的绝缘子图像和视频数据传输至地面控制站，实现了装置的水平和竖直方向的调整，解决了可伸缩机械臂导致的自身受力不平衡的问题，降低了摄像头损坏的可能性。
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公开(公告)号：CN221303476U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202322954417.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12 , B64U20/87 , B64U20/80 , B64U101/30
Abstract: 一种采用无人机巡检输电线路绝缘子缺陷的检测系统，包括多旋翼无人机、包括采用横滚‑俯仰两轴摇臂式框架结构的两轴增稳云台和双通道紫外摄像仪的紫外成像稳定载荷系统、包括地面站无线通信单元以及液晶触摸屏的无人机地面遥控控制系统，所述多旋翼无人机搭载紫外成像稳定载荷系统实现与无人机地面遥控控制系统数据传输。本实用新型采用无人机双目探测器巡检，保证每个绝缘子探测点被采集两次，增加准确度；利用双通道紫外摄像仪采集绝缘子的电晕放电现象，为电气设备的状态检测提供依据；采用横滚‑俯仰两轴摇臂式框架结构的两轴增稳云台，增加了紫外摄像仪工作的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221405999U
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202323294807.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 冯振华 , 李博 , 刘会斌 , 张欣伟 , 吴闯 , 尚鑫 , 刘辰 , 王湃 , 杨雪城 , 姚明禹 , 曹永发 , 杨迪 , 王琳惠 , 金智峰 , 田洪野 , 郭艳君 , 方新哲 , 赵坤 , 魏红年 , 屈明远 , 王宏达 , 奚诚 , 邰毅 , 范会灵 , 叶忠祥 , 祝鑫坤 , 彭新男 , 陈文博 , 付志强 , 陈喜刚 , 孙嘉琦 , 刘金峰 , 邵琦 , 沈大利 , 赵伟 , 李健 , 王胜辉 , 李仲炜
Abstract: 复合绝缘子泄漏电流在线监测系统及复合绝缘子检测装置，该系统具体为用于电网传输线路中复合绝缘子泄漏电流的在线监测系统，包括信号处理模块以及中央处理模块；其中，信号处理模块包括LED光纤电流传感器、降噪滤波放大电路；LED光纤电流传感器采集被测绝缘子泄漏电流后将信号传输到降噪滤波放大电路输入端；所述中央处理模块包括单片机、串口或USB模块、上位机；单片机输入端与降噪滤波放大电路的输出端连接；单片机输出口通过串口或USB模块与上位机连接。本实用新型通过LED光纤电流传感器实现对复合绝缘子侧的漏电流进行实时监测，同时通过上位机存储器中设定的比较值进行比较以判断泄漏电流的大小进而判断复合绝缘子的实时状态。
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公开(公告)号：CN118428195A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410117722.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，提供一种沙尘条件下放电强度估计方法、设备及存储介质，方法包括：获取沙尘环境与无沙尘环境下的仿真和现场试验数据；根据所述仿真和现场试验数据构建数据集；构建基于深度学习的放电强度估计神经网络模型；通过网格搜索寻优方法确定所述放电强度估计神经网络模型的结构；利用数据集对所述放电强度估计神经网络模型采用梯度下降优化法进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络进行沙尘条件下的放电强度估计；本发明有益效果是：能够以较高的准确率对沙尘条件下的放电强度进行估计，解决了因沙尘条件影响无法准确进行电力设备放电强度估计的技术问题，提高估计准确率。
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公开(公告)号：CN117310413A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311292088.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Inventor： 王伟 , 詹振宇 , 董曼玲 , 姚伟 , 郭磊 , 朱华 , 孙芊 , 王震宇 , 杨知非 , 鲁一苇 , 吴西博 , 董大磊 , 关弘路 , 王胜辉 , 陈曦 , 许育帅 , 李仲炜 , 张涵博
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种基于荧光光纤的变压器套管放电监测方法，属于变压器套管放电监测技术领域，利用荧光光纤传感器将套管内光信号转变为电信号，传输给计算机监测系统，通过计算机监测系统监测放电情况；其中，所述荧光光纤传感器包括依次连接荧光光纤、光纤耦合器、石英光纤、准直器和硅光电倍增器；所述硅光电倍增器连接所述计算机监测系统。本发明可探测变压器套管内发生放电时的光信号，通过监测套管内光信号的时空特性，及时发现变压器套管内的放电现象，从而降低故障带来的经济和工作人员损失与风险。
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公开(公告)号：CN112285504B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011162020.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 多谱段日盲窄带紫外成像仪及其检测不同放电状态的方法，所述多谱段日盲窄带紫外成像仪，当光线通过镜头进入分光镜后，分别进入两个相互独立的可见光通道和紫外通道；所述可见光通道：光线经过分光镜的折射和反射后进入可见光相机，进行可见光成像并将可见光成像传输给图像控制处理模块；所述紫外通道：透过分光镜输出的光线经过日盲紫外滤光片后并经过多谱段滤光片之后进入紫外像增强器中，并将紫外像增强器处理过的光电子转换图像传输给图像控制处理模块。
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公开(公告)号：CN113807267A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111105171.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外视频和深度学习的悬式绝缘子放电严重程度评估方法，采集绝缘子放电紫外视频并进行预处理，同步采集泄漏电流、声发射信号并进行预处理，综合紫外放电参量、泄漏电流参量、声发射信号参量构成三维样本点，利用K‑means对其聚类，根据聚类结果对紫外视频进行标注，建立包括训练集、测试集、验证集的放电紫外视频数据库，将训练集中的紫外视频送入MiCT网络中训练，获得不同放电严重程度的时空特征，根据模型在验证集上的表现调整网络超参数值，经过反复运算得到最优权重文件，将待测视频送入训练好的深度学习网络中，调用最优权重文件，实现对悬式绝缘子放电严重程度的评估。
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