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公开(公告)号：CN117607780A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311401835.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/241 , G06F18/232 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置异常分析系统及其分析方法，涉及到电能计量装置异常分析技术领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块以及异常检测模块，数据采集模块通过采集电能计量装置内的电能数据，来传输给数据预处理模块，数据预处理模块对采集到的原始电能数据进行数据清洗与转换，然后将多个数据点合并为一个时间段内的统计值，达到数据合聚处理效果，并将预处理的数据输送到数据分析模块，数据分析模块使用模型与算法来挖掘数据中的异常数据点。本发明能够提供准确、实时的异常监测和分析，帮助提高电能计量的质量和可靠性，减少异常风险的发生，对保障电能计量的精度和公正性具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN119514955A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411555032.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力服务感知运行分析方法及系统，涉及电力服务技术领域，包括：对城市进行二维平面建模；确定电力服务站的服务能力辐射模型；在二维平面建模中对城市按区域进行划分；实时收集上报的所有待处理的电力服务任务，记为实时待处理任务；对所有实时待处理任务划分任务等级；确定每个实时待处理任务的任务等级和每个实时待处理任务的任务位置；确定每个实时待处理任务对应的电力服务站；调配任务处理人员进行处理所有实时待处理任务。本发明的优点在于：实现智能电网服务能力的最大化，同时确保在智能电网系统实际运行中高效率地处理各项任务，从而保证智能电网系统的高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN119379201A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411446229.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提出一种购售电的数智管理方法及系统，该方法包括：建立事件总线；为每个应用系统配置独立的事件监听器；为每个数据源创建初始数据库连接，存储在数据库连接池；当应用系统通过事件驱动向数据源发起数据查询请求时，则从数据库连接池中获取连接，获取数据；聚合管理平台接收数据查询请求并解析出聚合需求；根据聚合需求寻找最优的聚合方案，进行聚合计算生成聚合结果；聚合完成后，将聚合结果分发给应用系统进行分析和展示。本发明通过事件驱动、数据库连接池、聚合管理等机制，实现了组件间的松耦合和高效协作，更加稳定可靠，能够应对各种复杂的购售电业务分析场景，且大大提升了聚合精确度和效率，便于购售电业务的高效精确管理。
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公开(公告)号：CN118131115A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410251287.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明提供一种电力计量监测仪，属于电力计量监测技术领域；本发明为了解决上述问题，所提出的技术方案为：包括数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和控制模块，还包括传感器模块、通信模块和显示模块，其中：所述传感器模块包括用于实时监测电表的各项参数的传感器；所述通信模块用于电力计量监测仪与云平台、数据服务器或其他监控系统进行数据交换和通信，实现远程监测、管理和控制的功能；所述显示模块用于显示设备的状态、数据信息和操作界面。本发明通过各个模块的协同作用，能够实现对电力系统的全面监测、管理和控制，提高电力利用效率，减少能源浪费，确保电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118036996A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410290750.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 王耀宇 , 程杰 , 王骏 , 高迪 , 王畅 , 杨晓波 , 刘岩 , 戚成飞 , 毕超然 , 吕凛杰 , 陈学敏 , 熊洪樟 , 魏彤珈 , 张鹏 , 万田 , 李青松 , 周新雨 , 李新孔 , 史可 , 宗学献
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及能源网架规划技术领域，尤其涉及一种基于双碳目标的能源网架规划系统及其方法。其技术方案包括数据采集模块、能源评估模块、能源规划模块、能源调度模块、系统优化模块、数据分析和预测模块、环境影响评估模块、新能源智能调度模块。本发明基于双碳目标的能源网架规划系统方法的好处是综合考虑了能源需求和供应、环境保护和碳减排等多个因素，能够实现能源的可持续发展和低碳化，更好地满足人们对可靠、清洁和经济能源的需求，同时，通过数据分析和预测，能够提供实时的能源市场信息和决策支持，帮助决策者制定科学合理的能源规划和调度策略，实现能源供需的平衡和优化，促进能源行业的发展和经济的可持续增长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365039B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011208355.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统，其中，该方法包括：获取历史用电量数据；根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分，得到横向数据组及纵向数据组；将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算，得到横向相关性数据；将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算，得到纵向相关性数据；分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算，得到横向数据权重及纵向数据权重；根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据，分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值；取横向预测值及纵向预测值的平均值，得到待预测月份的月度用电量预测结果。
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公开(公告)号：CN116340759A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310105058.1
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2131 , G01R23/16 , G01R19/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时频分析的非线性负荷识别方法，构建了利用频域特征的负荷辨识架构，旨在解决非侵入式负荷监测在非线性负荷辨识中无法有效应用暂态特征的问题。本发明主要包括：基于快速傅里叶变换以及希尔伯特‑黄变换的电流特征特征提取技术，以及基于极限学习机为主体的分类方法，通过对公开数据集进行的训练和测试，验证本发明所述方法提取暂态负荷特征并对非线性负荷进行辨识。
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公开(公告)号：CN115914407A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210972390.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异值分解的配用电数据压缩方法，包括：建立原始待压缩数据矩阵；按照给定的压缩比进行数据压缩并将压缩所得的数据矩阵通过通信网络传输至后台；在后台进行数据重构以恢复原始数据；评估重构数据相比原始数据的信息损失；检查信息损失是否适用于目标应用，如果不可接受，则改变压缩比并重新执行数据压缩。本基于奇异值分解的配用电数据压缩方法，可以在现有的通信基础设施中传输更大量的配用电数据。通过权衡数据压缩程度和信息丢失程度的机制，考虑了数据压缩后的信息丢失是否适用于目标应用的要求，提出的方法可以更灵活地处理压缩比与重构信息丢失之间的关系。
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公开(公告)号：CN113865642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110985474.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测数据；将待测数据输入预先训练好的日线损率异常检测模型，获得重构数据；根据待测数据与重构数据的误差，利用3σ原则判断日线损率是否异常。本发明利用3σ原则判断日线损率异常状态，提高了现有技术对日线损率异常检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112365280A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011124185.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力需求的预测方法及装置，其中该方法包括：获取目标区域待预测时段的气象因素；根据目标区域待预测时段的气象因素，以及预先建立的主导气象因素识别模型，得到目标区域待预测时段的主导气象因素；根据目标区域待预测时段的主导气象因素，以及预先建立的支持向量机电力需求预测模型，得到目标区域待预测时段的电力需求；所述支持向量机电力需求预测模型根据多个主导气象特征样本和电力负荷特征样本预先建立。本发明可以提高电力需求预测的精度。
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