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公开(公告)号:CN119885701A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411522878.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , F01D21/00 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请实施例提供一种超临界汽轮机转子温度和应力状态的实时监测方法及装置,方法包括:从当前电厂的DCS系统中获取当前汽轮发电机组转子的运行参数,将所述运行参数输入至预训练的图卷积模型,以使所述图卷积模型输出对应的调峰转子温度场和应力场的重构结果,根据所述调峰转子温度场和应力场的重构结果确定当前汽轮发电机组转子调峰运行状态下的温度和应力状态;本申请能够在深度调峰常态化背景下实时监测汽轮机转子的温度、应力状态,保证发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN119623146A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411522629.2
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于全卷积神经网络的转子疲劳损耗在线检测方法和装置,所述方法包括:构建汽轮机转子几何模型;通过有限元分析工具,确定出转子几何模型中的温度监测点;通过预先构建的转子应力场重构模型,根据温度监测点的温度参数进行应力预测,生成转子等效应力;通过预先构建的汽轮机转子疲劳损耗在线计算模型,根据转子等效应力,生成转子疲劳损耗,通过深度全卷积神经网络的转子应力场重构模型根据转子调峰过程中少量测点的温度结果直接预测转子的应力分布,能够为汽轮机在不同的调峰工况下提供高精度高效率的应力预测,从而对转子的疲劳损耗进行实时精准检测,保障汽轮机的安全运行。
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