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公开(公告)号：CN108364187A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201711386567.7
申请日：2017-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 刘洋 , 匙光 , 宋伟 , 慕群 , 张士然 , 杨峰 , 刘刚 , 王骏 , 李平舟 , 章鹿华 , 王占东 , 高迪 , 王畅 , 刘扬 , 陈广宇 , 李孟兴 , 孙雷 , 王健 , 郭栋 , 王海燕 , 和娟 , 李莉 , 李明怡 , 孔庆泽 , 付钧波 , 李超 , 马健 , 郑秀秀 , 李晓婧
Abstract: 本申请公开了一种基于停电敏感特性的停电敏感用户确定方法和系统，该方法和系统具体为对供电过程中的停电业务进行分析，得到多个停电敏感特征；提取每个停电敏感特征的特征数据；利用预设算法特征数据进行模型训练，得到停电敏感模型；利用停电敏感模型对电力用户进行计算，从中得到停电敏感用户。在电力企业通过上述方法和系统有效地从自己的电力用户中确定出停电敏感用户后，从而可对其提供更为优质的电力服务。
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公开(公告)号：CN108090679A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711387755.1
申请日：2017-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 刘洋 , 匙光 , 宋伟 , 慕群 , 张士然 , 杨峰 , 刘刚 , 王骏 , 李平舟 , 章鹿华 , 王占东 , 高迪 , 王畅 , 刘扬 , 陈广宇 , 李孟兴 , 孙雷 , 王健 , 郭栋 , 王海燕 , 和娟 , 李莉 , 李明怡 , 孔庆泽 , 付钧波 , 李超 , 马健 , 郑秀秀 , 李晓婧
Abstract: 一种基于用户停电敏感度的停电服务管理方法和系统，该方法和系统应用于配电网，具体为获取配电网的停电信息；根据配电网的停电历史数据和停电状态下的用户业务行为计算用户对停电事件的敏感度，并根据敏感度确定停电敏感用户；根据停电信息在停电前后对停电敏感用户及时发出停电安抚信息并及时向工作人员发出优先处置信息。通过在停电后对用户的及时安抚和相应措施，提高了服务的自动化程度，从而满足了用户的服务需求。
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公开(公告)号：CN108009746A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711385030.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 刘洋 , 匙光 , 宋伟 , 慕群 , 张士然 , 杨峰 , 刘刚 , 王骏 , 李平舟 , 章鹿华 , 王占东 , 高迪 , 王畅 , 刘扬 , 陈广宇 , 李孟兴 , 孙雷 , 王健 , 郭栋 , 王海燕 , 和娟 , 李莉 , 李明怡 , 孔庆泽 , 付钧波 , 李超 , 马健 , 郑秀秀 , 李晓婧
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的主动停电管理系统，该系统包括停电计划优化建议模块、停电主动发现模块、停电主动服务模块、停电影响分析模块和时户数分析模块。停电计划优化建议模块用于接收用于对停电进行优化的建议信息；停电主动发现模块用于接收用户输入或上位系统传入的停电信息；停电主动服务模块用于根据预设的信息向电力用户做出主动的停电服务；停电影响分析模块用于对停电造成的整体后果进行分析统计；时户数分析用于对停电造成的用户后果进行分析统计。通过上述多种模块的具体工作，可以实现对停电的具体信息进行有效的分析，使电力企业能够对停电进行分析和预测，从而能够提高精益化管理水平和服务水平。
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公开(公告)号：CN107844612A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711386566.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 刘洋 , 战秀河 , 宋伟 , 匙光 , 慕群 , 张士然 , 杨峰 , 刘刚 , 王骏 , 李平舟 , 章鹿华 , 王占东 , 高迪 , 王畅 , 刘扬 , 陈广宇 , 李孟兴 , 孙雷 , 王健 , 郭栋 , 王海燕 , 和娟 , 李莉 , 李明怡 , 孔庆泽 , 付钧波 , 李超 , 马健 , 郑秀秀 , 李晓婧
CPC classification number: G06F17/30557 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种应用于主动停电管理系统的大数据接入系统，该系统包括停电敏感性分析数据库。停电敏感性分析数据库用于存储停电基础数据，并设置有用于与预设的计算机系统相连接的数据收发端口，计算机系统用于根据停电基础数据计算电网的停电敏感用户；数据收发端口用于与计算机系统通过JDBC方式或Webservice方式进行数据交互。该系统通过与用于计算停电敏感用户的主动停电管理系统系统相连接，可以向其方便地提高相应的停电基础数据，从而使主动停电管理系统能够快捷高效地计算停电敏感用户。
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公开(公告)号：CN119519133A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411634053.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，包括以下步骤：步骤S1:在配电网络中布置传感器，实时采集关键数据,并对采集的数据进行去噪处理和归一化处理；步骤S2:在边缘端利用轻量级GMM模型，对处理后的数据进行初步异常检测；步骤S3:数据中台集中存储来自边缘节点的预处理数据，并基于初步异常检测结果，采用变分自编码器进行二次检测，得到最终的检测结果；步骤S4:构建配电网络因果关系图，并基于最终的检测结果，进行异常分析；步骤S5:根据最终的检测结果和异常分析结果，生成维护报告。本发明通过整合边缘计算和数据中台，通过多级检测和全面分析，及时发现和预测网络中的异常，为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114123196A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111509150.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开一种配电网供电能力评估方法及装置。该方法包括：获得配电网中电网元件的外部特征数据，根据外部特征数据确定电网元件当前所处的环境类别，确定电网元件当前所处的用电时段，获得电网元件正常运行情况下，在前述环境类别和用电时段下的历史负荷参数，基于电网元件的额定运行参数和前述历史负荷参数确定电网元件当前的可开放容量。基于本申请提供的方案，能够准确的对配电网的供电能力进行评估，并且能够提高配电网供电能力评估的实时性。
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公开(公告)号：CN118411068A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410436134.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力大数据应用技术领域，具体提供一种基于电力数据的行业发展多维度透视方法，包括如下步骤：基于统一的数据规范标准体系获取电网数据；基于获取的电网数据分别进行行业景气度分析，产能利用率分析，并分析整理行业上下游产业链关系；结合行业景气度与产能利用率权重进行行业动能分析并输出行业动能分析结果；分别构建行业景气度、产能利用率分析算法，分析整理行业上下游产业链关系，综合权重分析算法制定景气度与产能利用率权重，最后形成行业动能分析结果，提升了分析结果的精度；提升了电力大数据的使用效率。
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公开(公告)号：CN112257923B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011133583.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法中由于重过载预警模型基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布，对所述第一数据特征集合和所述第二数据特征集合中包含的多个所述电量影响因子向量进行了筛选，因而筛选后得到第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
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公开(公告)号：CN112258342A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011131319.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法、装置以及电子设备中基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布对第一数据特征集合和第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量进行筛选，所得到的第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载第一预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
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公开(公告)号：CN119784042A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411842107.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多维数据的水光储微电网协同一体优化分析方法，涉及微电网技术领域。该基于多维数据的水光储微电网协同一体优化分析方法，获取当前水光储微电网状态数据，并基于当前水光储微电网状态数据判断当前水光储微电网是否需要进行协同一体优化，所述当前水光储微电网状态数据包括水光储发电数据，水光储能源利用效率数据和电能质量数据；达到了通过引入多维数据分析和动态修正机制，考虑了水光储微电网的实时运行状态，还将环境数据与微电网模型结合，能够实时调整优化方案的优点，解决了目前传统技术在面对不确定的负荷需求和环境变化时，不便迅速调整优化策略，导致资源的分配效率低下，且不便最优化地利用各类能源资源的问题。
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