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公开(公告)号：CN117741331A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311542743.7
申请日：2023-11-17
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王晓光 , 赵志宇 , 王玮 , 高玉华 , 赵志山 , 张志翀 , 刘振华 , 吴寒江 , 沈清坤 , 史鑫 , 朱军 , 安育伦 , 徐以坤 , 张兴华 , 胡海龙 , 李永超 , 孔祥征 , 郭筱恬 , 梁伟宸 , 王亚娟 , 刘博 , 李烜 , 田琪 , 王泽森 , 刘瑛琳 , 赵天骐 , 李奇 , 梁浩 , 张广韬 , 刘苗 , 谢欢 , 黄天啸
IPC分类号： G01R31/08 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供一种配电网接地故障辨识方法及装置，涉及电力工程技术领域。所述方法包括：获取配电网接地故障辨识特征，根据所述配电网接地故障辨识特征对改进随机森林算法进行优化训练，得到预设配电网接地故障辨识模型；对所述预设配电网接地故障辨识模型进行调优处理，得到优化预设配电网接地故障辨识模型；基于优化预设配电网接地故障辨识模型对待进行故障辨识的采集数据进行故障辨识，得到配电网接地故障辨识结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的配电网接地故障辨识方法及装置，能够提高配电网接地故障辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN118447875A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410667963.0
申请日：2024-05-28
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L15/08 , G10L15/18
摘要： 本发明涉及变压器诊断技术领域，本发明公开了一种基于CutMix方法的变压器声纹信号集数据增强方法；包括采集目标故障声纹信号，提取出时频特征，并绘制出时频谱图，基于CutMi x技术对时频谱图进行数据增强，将时频图输入提前训练好的故障状态识别模型，获取故障状态识别模型的综合识别数据，计算出识别可靠指数，判定是否继续执行数据增强操作，并输出时频图；相对于现有技术，能够利用CutMi x数据增强算法，对时频谱图进行数据增强处理，实现对数量较少的时频图样本的补充，有效的平衡了不同故障状态下的时频图的数量差异，为故障状态识别模型提供数量充足且特征多样化的时频图，提高了故障状态识别模型对电力变压器故障的诊断准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118571260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624558.0
申请日：2024-05-20
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及电力设备诊断技术领域，本发明公开了一种基于ACO算法优化的CNN电力变压器典型故障识别方法；包括获取目标声纹信号，基于带通滤波法，提取出信号特征，将信号特征输入到训练好的ACO‑CNN故障识别模型中，识别出变压器的故障状态，确定故障类型值，并生成故障危害等级；相对于现有技术，可以有效过滤掉高频与低频的噪声信号，既降低了大量无用特征对计算分析带来的负担，也规避了无用特征对故障识别带来的干扰影响，同时利用ACO优化算法对CNN模型的神经元个数与迭代次数进行参数寻优，并利用ACO‑CNN故障识别模型对变压器的故障状态进行识别，达到了对电力变压器声纹故障的快速、准确的识别诊断效果。
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公开(公告)号：CN110349790A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910738605.3
申请日：2019-08-12
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于状态监控且操作便捷的保护压板，通过水平摁动第一按钮使触指部件顶起触点传感连片达到回路联通，实现快合；再摁下第二按钮使触指部件与触点传感连片分开达到回路断开，实现快分；通过触点传感连片向系统反馈压板状态。为进一步地优化上述技术方案，本技术方案还优选地提供有以下改进之处：如：为了便于控制第二按钮的进退，本方案优选地采用第一按钮帽控制推杆的弹出，第二按钮帽控制推杆的弹入；考虑到弹性元件的蓄力问题，本方案还优选地采用第一限位板顶住弹性元件；结合本技术方案的主体改进，本技术方案相较于现有技术而言，结构简单易于实现，能够便捷地实现压板状态的监测。
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公开(公告)号：CN110349790B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910738605.3
申请日：2019-08-12
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于状态监控且操作便捷的保护压板，通过水平摁动第一按钮使触指部件顶起触点传感连片达到回路联通，实现快合；再摁下第二按钮使触指部件与触点传感连片分开达到回路断开，实现快分；通过触点传感连片向系统反馈压板状态。为进一步地优化上述技术方案，本技术方案还优选地提供有以下改进之处：如：为了便于控制第二按钮的进退，本方案优选地采用第一按钮帽控制推杆的弹出，第二按钮帽控制推杆的弹入；考虑到弹性元件的蓄力问题，本方案还优选地采用第一限位板顶住弹性元件；结合本技术方案的主体改进，本技术方案相较于现有技术而言，结构简单易于实现，能够便捷地实现压板状态的监测。
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公开(公告)号：CN118506512A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410503054.3
申请日：2024-04-25
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司
IPC分类号： G08B17/103 , G08B17/12 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种配电柜微烟雾检测装置，包括蓝光发射单元、红外光发射单元、光电传感器、单片机和RS232通讯模块；所述蓝光发射单元、红外光发射单元、光电传感器、单片机和RS232通讯模块分别通过导线与电源电性连接，所述单片机通过导线与控制蓝光发射单元和红外光发射单元电性连接，所述单片机控制蓝光发射单元和红外光发射单元，所述光电传感器与所述单片机电性连接，所述单片机通过光电传感器读取信号；还包括RS232通讯模块，所述RS232通讯模块通过导线与电源电性连接，所述RS232通讯模块与单片机电性连接；所述RS232通讯模块与单片机信号互换。
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公开(公告)号：CN116884432A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310709104.9
申请日：2023-06-15
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1：采集故障声纹信号；S2：对采集到的故障声纹信号进行VMD分解，将分解得到的IMF信号进行JS散度计算，筛选JS散度值小于设定值的IMF信号作为故障信号；S3：利用筛选出的IMF信号制作故障数据集；S4：将故障数据训练集输入到CNN模型中构建CNN‑SVM故障模型；S5：将故障数据测试集输入训练完毕的CNN‑SVM故障模型中。本发明采用上述基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，可以受到噪声干扰的变压器声纹信号进行降噪处理，有效提取故障特征，同时增强了算法分类器在处理多分类问题时的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116718881A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310709105.3
申请日：2023-06-15
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G01S5/22
摘要： 本发明公开了一种基于MVDR的LSTM距离估计方法，涉及电力变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：步骤一：建立采集分析平台，对发生不同故障的电力变压器进行信号采集；步骤二：对采集到的信号进行MVDR波束形成处理，生成特征矩阵，并依据生成的特征矩阵构建故障数据集合；步骤三：对构建好的故障数据集合进行划分，取90％作为训练集合，取10％为测试集；步骤四：将构建好的训练集输入到LSTM中构建距离模型；步骤五：距离模型构建完成，输入测试集检验LSTM算法对电力变压器声纹信息的预测精度，本发明采用上述方法，使用自适应波束赋形算法(MVDR)结合长短期记忆人工网络(LSTM)，通过深度学习与波束形成算法的结合，有效提高故障诊断准确率和诊断速度。
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公开(公告)号：CN116913316A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310709094.9
申请日：2023-06-15
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于Mosaic数据增强的电力变压器典型故障声纹诊断方法，涉及电力变压器故障声纹诊断技术领域，包括以下步骤：S1：建立采样分析平台，对发生不同故障的电力变压器采集声纹信号；S2：使用采集到的声纹信号绘制语谱图，生成语谱图集合；S3：用Mosaic数据增强算法对步骤S2生成的语谱图集合进行扩充，扩充后形成故障样本集合，故障样本集合分为两类，故障训练集合与故障测试集合；S4：将故障训练集合输入到卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，建立故障模型；S5：将故障测试集合输入到训练后的卷积神经网络中进行检验，测试对电力变压器声纹信号的诊断与分类能力。本发明采用上述方法，增加了训练样本数量，提高了诊断的正确率。
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公开(公告)号：CN209947716U
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201921295884.2
申请日：2019-08-12
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于状态监控且操作便捷的保护压板，通过水平摁动第一按钮使触指部件顶起触点传感连片达到回路联通，实现快合；再摁下第二按钮使触指部件与触点传感连片分开达到回路断开，实现快分；通过触点传感连片向系统反馈压板状态。为进一步地优化上述技术方案，本技术方案还优选地提供有以下改进之处：如：为了便于控制第二按钮的进退，本方案优选地采用第一按钮帽控制推杆的弹出，第二按钮帽控制推杆的弹入；考虑到弹性元件的蓄力问题，本方案还优选地采用第一限位板顶住弹性元件；结合本技术方案的主体改进，本技术方案相较于现有技术而言，结构简单易于实现，能够便捷地实现压板状态的监测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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