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公开(公告)号：CN105553843A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510939417.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H02H7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种输电线路继电保护控制业务通道路由配置方法及装置。所述方法的具体实施方式包括步骤：根据接收的路由配置请求中的起始节点和终止节点的信息，以及网络拓扑信息，采用广度搜索，确定所述起始节点和终止节点之间的多条路由，获得第一路由集合；根据第一路由集合中的每条路由中包含的节点，以及保存的每个节点的风险值，确定每条路由对应的风险值；从所述第一路由集合中识别出路由对应的风险值小于预设风险阈值，且承载的业务数量和剩余带宽满足预设条件的路由，获得第二路由集合；识别所述第二路由集合中时延值较小的预设第一数量阈值的路由，将识别出的路由作为配置路由。应用本实施例，能够优化继电保护业务的路由配置。
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公开(公告)号：CN105553843B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510939417.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H02H7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种输电线路继电保护控制业务通道路由配置方法及装置。所述方法的具体实施方式包括步骤：根据接收的路由配置请求中的起始节点和终止节点的信息，以及网络拓扑信息，采用广度搜索，确定所述起始节点和终止节点之间的多条路由，获得第一路由集合；根据第一路由集合中的每条路由中包含的节点，以及保存的每个节点的风险值，确定每条路由对应的风险值；从所述第一路由集合中识别出路由对应的风险值小于预设风险阈值，且承载的业务数量和剩余带宽满足预设条件的路由，获得第二路由集合；识别所述第二路由集合中时延值较小的预设第一数量阈值的路由，将识别出的路由作为配置路由。应用本实施例，能够优化继电保护业务的路由配置。
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公开(公告)号：CN113971089A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111138695.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 阮琳娜 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 郭少勇
Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统设备节点选择的方法及装置。所述方法包括：基于联邦学习系统的设备层中各设备节点的系统能耗和各设备节点输出结果的正确率，确定联邦学习系统的奖励函数；以联邦学习系统的奖励函数的累计值最大化为目标，确定设备层中各设备节点的选择方案，其中包括各设备节点的选择状态。本发明提供的联邦学习系统设备节点选择的方法，综合考虑节点设备的系统能耗和输出结果的正确率，实现服务器对设备节点的最优选择，提高系统训练模型的准确度并节省系统的通信开销能耗和计算能耗。
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公开(公告)号：CN112468324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘波 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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公开(公告)号：CN111223006A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911358731.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 肖丁 , 张玙璠 , 石川 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 莫爽 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明提供一种异常用电检测方法及装置，包括：从电网中获取原始用电数据作为训练用电数据；对所述训练用电数据进行预处理，得到训练用电数据样本；基于所述训练用电数据样本，构造异常用电数据样本；利用所述训练用电数据样本和所述异常用电数据样本，训练得到用于检测异常用电数据的异常用电检测模型。利用异常用电检测模型能够得到较为准确的用电数据分类结果，能够应用于电网中实现异常用电检测功能，降低异常用电造成的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN111200531A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L12/24
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN112468324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘超 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/026 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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