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公开(公告)号：CN119272037A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310811646.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测模型的训练方法、数据异常检测方法及设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；根据所述训练样本集中训练样本的标签提取目标特征；基于所述训练样本集和所述目标特征对随机森林模型和LightGBM模型进行训练，得到数据异常检测模型。本申请可以实时监控系统的状态，并及时发现系统中的异常情况；可以通过对系统历史数据的分析，预测未来可能出现的故障情况，以便提前进行维护和优化；可以发现系统中的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量等，以便进行系统优化；可以通过监控用户行为数据，发现用户可能遇到的问题，以便改善用户体验。
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公开(公告)号：CN112671772B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011551975.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云安全能力平台的网络安全服务系统及方法，该方法包括：接收用户发起的网络安全服务请求；根据网络安全服务请求，确定网络安全服务请求需要调用的虚拟化资源的编排信息；根据虚拟化资源的编排信息，从资源池中获取虚拟化资源，处理网络安全服务请求，其中，资源池存储有对多种网络安全服务云平台中的软件设备和硬件设备进行虚拟化处理得到的多种虚拟化资源，能够基于虚拟化处理技术将多种云平台的设备资源集中在资源池中，实现多种云平台的设备资源共享，简化了业务流程，并且能够基于用户需求，通过虚拟化资源的编排信息从资源池中获取虚拟化资源，实现网络安全服务请求的自动化处理，提高了网络安全服务请求的处理效率。
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公开(公告)号：CN114330544A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111627392.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 来骥 , 张实君 , 李硕 , 徐相森 , 曾婧 , 姚启桂 , 杨睿 , 许大卫 , 聂正璞 , 常海娇 , 那琼澜 , 孟德 , 李贤 , 寇晓溪 , 肖娜 , 管嘉珩 , 王海超 , 吕冰 , 高崧
Abstract: 本文提供了一种业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史电网流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史电网流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114329487A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623969.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张实君 , 来骥 , 李硕 , 徐相森 , 曾婧 , 杨睿 , 许大卫 , 聂正璞 , 常海娇 , 那琼澜 , 孟德 , 李贤 , 寇晓溪 , 肖娜 , 管嘉珩 , 王海超 , 吕冰 , 高崧
Abstract: 本文提供了一种跨平台固件二进制代码漏洞挖掘的方法，其中方法包括：对固件二进制代码反汇编后，提取汇编代码的特征描述；将所述特征描述作为聚类算法的输入，判断所述特征描述是否属于任一已知簇；若是，则更新所有已知簇的聚类中心点；若否，则形成新的簇以及新的簇对应的聚类中心点；根据所有簇的聚类中心点间的距离变化，确定所述固件的漏洞类型。本文能够进行跨平台二进制代码漏洞挖掘，进而较高准确度的确定固件漏洞类型。
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公开(公告)号：CN111079019A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911314689.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 辛霆麟 , 杨睿 , 高崧 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的信息查询方法及装置，所述方法包括：向域名服务器发送物联网服务平台的物联网域名地址查询请求；接收域名服务器返回的查询结果，所述查询结果包括所述物联网服务平台的物联网域名地址；根据所述物联网服务平台的物联网域名地址向所述物联网服务平台发送信息查询请求，所述信息查询请求包括资源标识；接收所述物联网服务平台发送的资源信息，所述资源信息是所述物联网服务平台根据所述资源标识查询获得的；其中，所述资源信息与所述资源标识一一对应。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于物联网的信息查询方法及装置，提高了物联网的信息查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105162257A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510601340.4
申请日：2015-09-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Inventor： 苏丹 , 吴佳 , 袁卫国 , 李环媛 , 李旺 , 闫磊 , 高崧 , 宋伟 , 杨睿 , 刘超 , 李垠涛 , 吕冰 , 杨纯 , 于然 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫
Abstract: 本发明涉及变电站监测系统技术领域，特别是一种采用智能机器人巡检的变电站监测预警系统，包括微处理器，所述微处理器与行走控制模块、电路参数检测模块、环境检测模块相连接；所述微处理器输出端通过信号发射接收模块与信号发射接收天线相连接，所述信号发射天线通过移动通讯网与远程监测服务器通信连接，所述远程监测服务器与声光报警器相连接。采用上述结构后，本发明通过智能机器人巡检按设定路线巡检变电站，检测变电站的环境参数和电路参数，然后通过移动通讯网远程传输给远程监测服务器，远程监测服务器根据相关参数确定是否报警，从而实现变电站监测预警。
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公开(公告)号：CN119311515A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411349539.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了电网数据的检测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取电网数据，其中，电网数据来自源端、贴源层、共享层的数据库或日志文件；根据预先存储的异常检测算法，对电网数据进行处理，得到异常检测结果；显示异常检测结果，并根据异常检测结果，确定对应的告警信息，多指标异常检测能够综合多个指标的信息进行分析，从而更全面、更准确地检测异常情况。相比传统的异常检测，多指标异常检测能够更好地反映系统的整体情况，减少漏报和误报的情况，多指标异常检测可以根据不同的业务场景和需求进行灵活配置，选择适当的指标和算法，以实现最佳的检测效果。
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公开(公告)号：CN119276691A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310827410.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本申请公开了一种信息系统故障根因定位方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于对信息系统异构环境下运行的隐患和故障统一实时告警，保证对信息系统的故障根因定位的时效性，提升对信息系统的业务全链路运维水平。本申请主要的技术方案为：在执行目标业务时，获取目标业务的交易路径；利用故障定位逻辑判断交易路径包含的服务节点是否为故障节点，故障定位逻辑用于表征基于各个服务节点的告警性能指标定位故障节点的处理逻辑，告警性能指标是根据异构环境下交易类业务基于身份标签的关联交易记录确定的；若是，则确定故障节点对应的故障成因，并基于故障节点以及故障节点对应的故障成因生成告警信息。本申请用于信息系统的故障根因定位。
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公开(公告)号：CN112671772A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011551975.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络安全服务系统及方法，该方法包括：接收用户发起的网络安全服务请求；根据网络安全服务请求，确定网络安全服务请求需要调用的虚拟化资源的编排信息；根据虚拟化资源的编排信息，从资源池中获取虚拟化资源，处理网络安全服务请求，其中，资源池存储有对多种网络安全服务云平台中的软件设备和硬件设备进行虚拟化处理得到的多种虚拟化资源，能够基于虚拟化处理技术将多种云平台的设备资源集中在资源池中，实现多种云平台的设备资源共享，简化了业务流程，并且能够基于用户需求，通过虚拟化资源的编排信息从资源池中获取虚拟化资源，实现网络安全服务请求的自动化处理，提高了网络安全服务请求的处理效率，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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