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公开(公告)号：CN119671018A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411621778.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 王歌 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 宋佳桐 , 梁继清 , 罗婧 , 张靖宇 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ACR增量的RPS核减机制的设计方法，从物理角度考虑用户用电行为对系统可再生能源实际消纳的影响，提出指标量化用户可再生能源消纳的实际贡献；基于该指标增量与实际可再生能源消纳增量的对应关系，设计一种新型RPS核减机制；同时考虑该RPS核减机制和绿证构建主从博弈上层模型，研究电动汽车聚合商EVA的RPS最优履行策略；考虑EVA激励与用户用电行为的影响构建主从博弈下层模型，研究电动汽车用户最优需求响应策略；求解主从博弈模型，验证该RPS核减机制可减少EVA的RPS履行成本的同时提高系统可再生能源实际消纳量。
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公开(公告)号：CN119721606A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797571.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 张靖宇 , 闵睿 , 朱天博 , 郭静蓉 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种考虑多因素的可再生能源消纳责任权重分配优化方法，涉及电力市场技术领域，包括：步骤S1：考虑多种因素，利用熵权法求取各市场主体的客观可再生能源电力消纳责任权重；步骤S2：建立上层优化目标函数；步骤S3：建立下层目标函数；步骤S4：基于步骤S2和S3建立的双层优化模型迭代求解各市场主体的最优可再生能源消纳责任量和消纳量。本发明以省为单位，通过综合考虑各区域资源禀赋、电源结构、经济水平，以及各市场主体的绿电消费占比、盈利能力，合理分配可再生能源消纳责任权重，实现资源的优化配置，进一步提高了可再生能源的利用效率，减少能源浪费，且可提高政策的公平性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119579207A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621781.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 何鹏飞 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 张靖宇 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 基于系统动力学的绿证‑碳‑电力市场耦合建模分析方法，涉及电力市场领域，包括：确定系统边界，将绿证‑碳‑电力三市场耦合系统划分为若干子模块，并提出合理假设；提取各子模块中的关键要素，分析关键要素之间的因果关系，构建耦合系统的因果回路图；根据因果回路图构建存量流量图，建立方程式，描述各变量之间的函数关系；利用系统动力学仿真软件Vensim建模，调整参数，设置不同场景进行仿真分析。本发明全面考虑了绿证市场、碳市场及电力市场间的相互作用，并关注了可再生能源消纳责任权重指标，通过建立仿真案例，深入探讨了碳配额收紧系数、碳配额拍卖比例以及可再生能源消纳责任权重变化对整个系统动态的影响。
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公开(公告)号：CN114744667A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111459958.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提出了一种基于电化学储能精细建模的风电储能等多主体协同控制方法，涉及电力运行控制技术领域，其中，该方法包括：基于电路等效原理建立电化学储能装置的等效电路模型，进一步得到健康状态与电化学储能参数的关系，并对电化学储能衰减进行建模得到储能衰减模型；基于风电储能在电力系统中的运行特点得到风电储能的运行模型；建立风电储能运行收益的目标函数；基于风电储能运行模型、储能衰减模型分别构建风电储能的约束条件；在满足上述约束条件的前提下求解目标函数，并基于求解结果对风电储能进行优化、控制和调度。采用上述方案的本申请显著降低电化学储能装置的衰减，提高电化学储能装置的效率，从而提高风电和储能等多主体的利用率。
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公开(公告)号：CN114744667B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111459958.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请提出了一种基于电化学储能精细建模的风电储能等多主体协同控制方法，涉及电力运行控制技术领域，其中，该方法包括：基于电路等效原理建立电化学储能装置的等效电路模型，进一步得到健康状态与电化学储能参数的关系，并对电化学储能衰减进行建模得到储能衰减模型；基于风电储能在电力系统中的运行特点得到风电储能的运行模型；建立风电储能运行收益的目标函数；基于风电储能运行模型、储能衰减模型分别构建风电储能的约束条件；在满足上述约束条件的前提下求解目标函数，并基于求解结果对风电储能进行优化、控制和调度。采用上述方案的本申请显著降低电化学储能装置的衰减，提高电化学储能装置的效率，从而提高风电和储能等多主体的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115276110B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110481385.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提出了一种考虑环保限产信息的日前机组组合模型的火电机组数量更新方法。在日前机组组合中，考虑环保限产社会类因素将使得到的最优解更接近实际情况。首先根据城市空气质量指数的预测值，确定对应的天气预警等级。每一天气预警等级都有相应的响应措施。按照机组容量对机组从大到小排序，并基于“上大压小”的原则，选择合适的火电机组满足电网的电力需求。同时，电力系统中部分火电机组属于超低排放机组，无需响应环保部门的环保限产指令。在对火电机组进行分类后，依据天气预警等级，在满足相应的环保限产指令的前提下，通过恰当的机组组合，使得电力生产成本尽可能低、污染物排放尽可能少。
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公开(公告)号：CN111799804A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010672590.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于运行数据的电力系统电压调节分析方法及装置，方法包括：获取电力系统的各个时间点中满足预设判断条件的多个目标时间点；基于多个所述目标时间点确定多个目标时间段，提取各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据；对各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据进行分类；确定各个分类各自对应的影响因素以及确定各个所述影响因素各自对应的自动电压控制系统的调节方式。本发明能够提高电力系统的电压合格率，进而提升电力系统的电压稳定性和风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN111667093A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010321668.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种中长期风电发电计算方法及装置，所述方法包含：获取风电场所处区域的气象历史数据、风电场的历史运行数据、气象预测数据和历史运行数据对应时间周期的限电因素；根据历史运行数据通过统计学原理建立统计模型，利用统计模型、历史运行数据和限电因素计算获得年度预测功率；根据气象历史数据、历史运行数据通过机器学习算法训练获得月度发电功率预测模型；根据气象预测数据、历史运行数据和月度发电功率预测模型计算获得月度预测功率，并根据月度预测功率和年度预测功率之间的关联关系调整统计模型，获得年度发电功率预测模型；通过年度发电功率预测模型或月度发电功率预测模型计算风电场未来年度发电功率或未来月度发电功率。
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公开(公告)号：CN115344996A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210916755.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , H02J3/46 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means算法的多特征量指标下风电典型场景构建方法，包括如下步骤：根据选取的画风电波动特性的特征指标，建立具有风电多特征量的样本集；基于K‑means聚类算法的改进，对所述样本集进行聚类分析，并依据聚类有效性指标对各聚类结果进行寻优，找出样本集的最优聚类结果；根据最优聚类结果，结合疏密程度和最大最小距离原则获得各类簇的初始聚类中心；采用改进的K‑means聚类算法对风电出力场景进行聚类分析，以实现风电出力场景缩减，构建出风电出力典型场景。本发明较于传统的K‑means聚类算法，减小了聚类中心的随机性与聚类数设定盲目性，提高了风力发电聚类的准确性，为实际制定高比例风力发电接入电网的运行规划与发展提供参考。
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公开(公告)号：CN115271144A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110479979.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了基于互补集合经验模态分解算法融合社会类因素的负荷预测方法，将社会经济类因素和社会政策类因素纳入影响电力负荷的相应特征库，进行数据预处理，将数据预处理后的特征变量数据通过随机森林法(RF)进行合理选择，选择出对电力负荷最重要的特征量。结合CEEMD法来分解所选训练集的电力负荷信号序列，自适应分解得到若干个IMF序列成分和一个残差序列成分，将电力负荷信号序列的IMF重构为噪声，周期和趋势。针对重构后的电力负荷IMF分量和新能源消纳量IMF分量将其输入到MKNN模型，并将输出的相应结果相加以获得最终的预测结果，本发明有利于新能源合理消纳，提高了考虑促进新能源消纳的调度可靠性。
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