一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法

    公开(公告)号:CN107392241A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710580163.5

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提出了一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法,包括:利用在大型数据集ILSVRC预训练过的并且在PASCAL VOC 2012数据集上进行过微调的卷积神经网络提取目标图像特征;连接多层学习到的特征以获得更多决定其图像类别的内容信息;利用基于加权列抽样的XGBoost方法对图像特征分类,根据属性重要度,在构建决策树之前对属性进行次采样,将抽取的具有更多信息的属性用于当前决策树的构建,重复迭代直到收敛,得到性能最佳的图像分类模型。根据本发明实施例提供的技术方案,当数据的属性维度大且冗余度高时,该方法可以扩展到其他使用列抽样的分类方法,提高图像目标分类的平均准确率。

    一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法

    公开(公告)号:CN107171811B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710579860.9

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/08 H04L9/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法,包括:通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥及秘密信息,实现标签与数据库之间身份的相互验证,采用双向随机数作为协议执行过程中的新鲜量,并进行加密计算,标签端对数据库的认证信息由数据库端产生随机数进行加密,数据库端对标签的认证信息由标签端产生的随机数进行加密,在每次验证过程中通过执行Present加密算法来验证双方身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性,能够很好的抵抗来自RFID系统外的各类攻击,同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。

    一种多业务和硬件融合的D5000系统健康度分层优先评价方法

    公开(公告)号:CN107358338A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710432960.9

    申请日:2017-06-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/06393 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种多业务和硬件融合的D5000系统健康度分层优先评价方法,属于电力系统领域;首先,确定整体健康度分层评价指标体系,并确定指标优先级和权重;其次,为最底层各指标划分评价等级及评分标准并计算该层指标健康度;再次,从最底层开始,依次判断每层是否为多节点层、一主多备层、指标节点间是否存在优先级,采用加权平均法或并接系统健康度公式计算上层根节点健康度,得到所有指标健康度;最后,根据指标健康度对比评价等级表,维护人员在出现异常时进行维护;该方法能准确反映D5000系统指标之间存在的重要等级和依赖关系,并将业务健康度和硬件健康度紧密融合,提高健康度评价准确度,更加全面、准确地反映D5000系统的健康状态。

    一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法

    公开(公告)号:CN107392241B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710580163.5

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提出了一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法,包括:利用在大型数据集ILSVRC预训练过的并且在PASCAL VOC 2012数据集上进行过微调的卷积神经网络提取目标图像特征;连接多层学习到的特征以获得更多决定其图像类别的内容信息;利用基于加权列抽样的XGBoost方法对图像特征分类,根据属性重要度,在构建决策树之前对属性进行次采样,将抽取的具有更多信息的属性用于当前决策树的构建,重复迭代直到收敛,得到性能最佳的图像分类模型。根据本发明实施例提供的技术方案,当数据的属性维度大且冗余度高时,该方法可以扩展到其他使用列抽样的分类方法,提高图像目标分类的平均准确率。

    一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法

    公开(公告)号:CN107171811A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710579860.9

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/08 H04L9/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法,包括:通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥及秘密信息,实现标签与数据库之间身份的相互验证,采用双向随机数作为协议执行过程中的新鲜量,并进行加密计算,标签端对数据库的认证信息由数据库端产生随机数进行加密,数据库端对标签的认证信息由标签端产生的随机数进行加密,在每次验证过程中通过执行Present加密算法来验证双方身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性,能够很好的抵抗来自RFID系统外的各类攻击,同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。

    一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法

    公开(公告)号:CN114536348B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210369777.X

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明实施例提供了一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法,包括:依据常态下空间机械臂数学模型,获得高欠驱动空间机械臂运动学及动力学模型,并根据基座自由漂浮状态以及故障关节自由摆动特征,处理动力学模型中惯性耦合矩阵;依据所述处理后的动力学模型中惯性耦合矩阵,获得系统动力学雅可比,构造高欠驱动空间机械臂动力学可操作度、动力学条件数、动力学最小奇异值指标;依据所述动力学可操作度、动力学条件数、动力学最小奇异值指标,建立运动灵巧性退化程度评估指标。根据本发明实施例提供的技术方案,可为高欠驱动空间机械臂运动优化方法的设计提供依据。