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公开(公告)号：CN113313533A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110684181.4
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，基于分行业、分产业的售电量以及工业增加值的数据，进行数据清洗处理，通过季节性调节方法剔除节日因素对数据波动的影响；以工业增加值为基准，通过时差相关性计算方法，计算售电量与工业增加值之间的相关性，根据计算结果选取指标；对选取的指标进行标准化处理，以便于不同量级的数据能够进行对比；对选取的指标进行分组，根据分组合成不同合成指数；构建评价模型，进行计算，根据计算结果评价指数的判断准度。本发明属于经济预测和监测技术领域，具体是一种采用真实用电数据与经济数据进行拟合，形成可按地域、按产业的电力洞察宏观经济的指数的宏观经济预测与监测方法。
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公开(公告)号：CN113792151A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110951988.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种面向多数据源审计知识图谱的智能检索方法，包括以下步骤：步骤1、对用户的查询请求进行字符串的预处理，并按序查询同构子图，并将所查询到的同构子图加入一次查询候选结果集中；步骤2、对步骤1的一次查询候选结果进行评估；步骤3、将步骤2评估后的一次查询候选结果进行融合；步骤4、对步骤3融合后的查询结果进行二次查询。本发明能够既考虑实体知识表达的多样性和关联性，又不增加知识图谱的维护成本的情况下，从多个数据源的审计知识图谱中，有效获取查询结果。
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公开(公告)号：CN113792961A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110897091.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于审计大数据的任中经济责任审计决策方法及设备，方法包括：获取审计对象的审计数据；基于所述审计数据中与所述任中经济责任审计关联的数据生成所述审计对象的标签数据的标签分数；基于所述标签数据的标签分数以及对应的权重计算所述审计对象的任中经济责任审计评分；基于所述任中经济责任审计评分确定是否对所述审计对象执行任中经济责任审计。根据本公开，能够准确地评估审计对象的任中经济责任审计的情况，给出是否执行任中经济责任审计提供决策意见，提高了判断执行任中经济责任审计的准确性以及整体审计的效率，使得执行任中经济责任审计根据针对性，同时也减少了人工评估的工作量，降低错误率。
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公开(公告)号：CN113536372A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110769184.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置，方法应用于审计服务器，所述审计服务器中构建有可信执行环境，所述方法包括：获得审计请求，所述审计请求中至少包含审计任务标识；根据所述审计任务标识，生成审计通知消息；将所述审计通知消息发送给所述可信执行环境，以使得所述可信执行环境对所述审计任务标识对应的目标数据进行审计，以得到审计结果；其中，所述目标数据由数据服务器在对所述审计任务标识对应的用户数据进行加密处理得到并传输给所述可信执行环境。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536372B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110769184.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置，方法应用于审计服务器，所述审计服务器中构建有可信执行环境，所述方法包括：获得审计请求，所述审计请求中至少包含审计任务标识；根据所述审计任务标识，生成审计通知消息；将所述审计通知消息发送给所述可信执行环境，以使得所述可信执行环境对所述审计任务标识对应的目标数据进行审计，以得到审计结果；其中，所述目标数据由数据服务器在对所述审计任务标识对应的用户数据进行加密处理得到并传输给所述可信执行环境。
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公开(公告)号：CN116994268A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210426685.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V30/41 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 基于图片识别的三率合一数据指标智能监测方法及系统，包括：将获取的待分析基建工程的非结构化数据和现场监控截图输入到预先训练好的深度学习模型中，得到非结构化数据与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系；基于非结构化数据与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系和预先构建的自动化审计模型，检测三率合一数据指标是否正常；其中，深度学习模型是基于基建工程的非结构化文档和现场监控截图结合基建工程的非结构化文档与业务勾稽关系，以及现场监控截图与现场人员、设备、项目进度的关联关系对神经网络进行训练得到。本发明可准确的识别出各阶段。
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公开(公告)号：CN115578063A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211236782.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供的基于知识图谱的审计报告生成方法及相关设备，基于预先构建的审计知识图谱以及审计知识库获取与当前审计项目关联的历史被审计单位的相关信息、审计底稿、审计问题及审计建议，生成当前审计项目的审计报告，实现对于审计报告的辅助写作，减少审计人员在重复性、规程性文字中的人力投入，增强数据可信度的同时节约审计成本。
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公开(公告)号：CN114066004A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111162746.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的GDP现时预测方法，包括：构建基于历史样本数据的多个GDP现时预测模型，所述历史样本数据包括历史时段的经济统计数据和/或电力数据；基于历史样本数据，利用不同预测方法分别对多个GDP现时预测模型进行训练，得到不同预测方法与多个GDP现时预测模型相结合的多种组合的均方预测误差；根据所有组合的均方预测误差，确定最优组合；利用最优组合以及预设时段的经济统计数据和/或电力数据对GDP进行现时预测；所述不同预测方法包括混频数据抽样模型方法、预测组合方法和动态因子方法。本发明可以对GDP进行更及时、准确的预测。
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公开(公告)号：CN114049095A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111405038.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基建工程业务监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理业务数据，以及与待处理业务数据对应的基建业务标签；其中，待处理业务数据中包括待处理非结构化文档和待处理图片中的至少一种；将待处理业务数据和对应的基建业务标签输入预设的业务监测网络模型，根据业务监测网络模型的输出结果确定业务监测结果。本发明实施例的技术方案，通过业务监测网络模型自动根据基建业务标签中对应的业务规则确定业务数据中存在的问题，解决了传统基建工程中业务问题确定需要人工参与判定耗费大量时间及人力成本的问题，降低了对业务数据中非结构化数据质量的要求，提升了基建工程业务监测效率和问题确定准确率。
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